# 株式会社Itera / Itera, Inc. — 全文版
このファイルは、株式会社Iteraの会社情報と、公開しているすべてのお知らせ本文をまとめたものです。
This file contains the company information of Itera, Inc. and the full text of every published news item.
Source: https://itera.co.jp
Languages: 日本語 (https://itera.co.jp/) / English (https://itera.co.jp/en)
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## 会社概要 / Company profile
- 社名: 株式会社Itera（英文: Itera, Inc.）
- 旧社名: BOOSTTECH株式会社（2026年7月1日に商号変更）
- 設立: 2025年12月3日（本稼働 2026年3月1日）
- 代表者: 代表取締役（Founder） 武藤 尭行 / Takayuki Muto
- 役員: 常務取締役COO 竹ノ内 康希 / Koki Takenouchi、取締役CTO 森 悠貴 / Yuki Mori
- 資本金: 5,950万円（資本準備金 5,850万円）
- 株主: 経営陣、エンジェル投資家10名
- 主要取引銀行: 三井住友銀行、日本政策金融公庫 渋谷支店
- グループ会社: 株式会社Rabbitly（2026年6月に株式20%を取得）
- 適格請求書発行事業者登録番号: T6011101114269
- 登記上本社: 〒160-0023 東京都新宿区西新宿3-3-13 西新宿水間ビル2F
- 営業上本社: 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目21-1 渋谷ソラスタ3F
- 米国オフィス: 2261 Market Street STE 97401, San Francisco, CA 94114
- 受付時間: 平日 10:00〜19:00（日本時間、土日祝を除く）
## 事業内容 / Business
### AI SaaS事業
- LLMO計測・改善プラットフォーム「LLMOチェキ」の開発・提供（https://llmocheki.com/）
- AI LP制作・改善プラットフォーム「HP BOOSTER」の開発・提供（https://hp-booster.jp/）
- AI SNS運用プラットフォーム「Itera SNS」の開発・提供（https://itera-sns.com/）
### デジタルマーケティング事業
LLMO運用支援 / SEO対策 / 採用LLMO支援 / LP制作・HP制作 / Web広告・SNS広告支援 / インハウス支援
## 経営理念 / Philosophy
- MISSION: 成果の出るマーケティングを、当たり前にする。 / To make marketing that delivers results the norm.
- VISION: AI時代のマーケティングインフラになる。 / To become the marketing infrastructure of the AI era.
- TAGLINE: Iterate your Marketing.
### VALUES — ITERA 5
1. Iterate Fast（回して、改善）— 完璧な計画よりもまずは実行。小さく速く回した回数だけ、人もプロダクトも強くなる。
2. Take Ownership（数字を自分ごとに）— 事業の成果を、自分の数字として背負う。線を引かず、ボールを拾い、最後までやり切る。
3. Essentials, Relentlessly（凡事を、異常な水準で）— 特別なことより、当たり前のことを誰よりも高い水準で。
4. Results Build Trust（信頼は、結果で積む）— 言葉ではなく成果で示す。結果の積み重ねだけが信頼になる。
5. Assist First（利他が、先）— 顧客の成果、仲間の成功を自分より先に置く。
## 方法論 / Methodology — ITERATION MODEL
成果 ＝ 計測 × 改善 × 反復回数
Results = Measurement × Improvement × Iterations
1. 計測 / Measure — 現在地をデータで確定する
2. 仮説 / Hypothesise — 差分の理由を構造で説明する
3. 実行 / Execute — 情報設計とコンテンツを変える
4. 検証 / Verify — 効果を再び計測し、次へ回す
## 沿革 / History
- 2025年12月: 株式会社Itera設立（旧BOOSTTECH株式会社）
- 2026年3月: 本始動開始、AI SNS運用プラットフォーム「Itera SNS」リリース
- 2026年4月: AI LP制作・改善プラットフォーム「HP BOOSTER」リリース
- 2026年6月: 株式会社Rabbitlyの株式20%を取得しグループ会社化。Rabbitly代表の森 悠貴が取締役CTOに就任。
- 2026年7月: 商号を株式会社Iteraに変更。LLMO計測・改善プラットフォーム「LLMOチェキ」をリリース。
## 調査データ / Research data
毎週月曜に更新される定点観測（30業種900クエリ／Itera自社調査）による主要な数値です。調査期間 2026年8月24日〜2026年10月12日／最終更新 2026年10月12日。
- AI Overview出現率: 88.8%
- AI Overview表示時における検索1位のCTR推定減少幅: −53.3%
- ゼロクリック率: 58.8%
- 公開レポート: https://llmocheki.com/report/llmo-trend
## 募集職種 / Open roles
1. プロダクト開発 / Product engineering
2. マーケティング／セールス / Marketing & Sales
3. コンサルティング／運用 / Consulting & Operations
4. カスタマーサクセス / Customer Success
5. 財務経理 / Finance & Accounting
応募 / Apply: https://itera.co.jp/recruit/entry （English: https://itera.co.jp/en/recruit/entry）
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## お知らせ 全文 / News — full text (Japanese)
### 「LLMOチェキ」、AI検索対策を自社ブランドのSaaSとして提供できるホワイトラベルパートナーの募集を開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-whitelabel-partner
Date: 2026-10-13
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」について、広告代理店・Web制作会社・SEO/MEOコンサルティング会社などを対象とするパートナープログラムの募集を開始しました。
用意しているのは、紹介、再販、ホワイトラベル（OEM）の3つのモデルです。ホワイトラベルでは管理画面を自社ブランドで提供でき、クライアントが開発元の社名を目にすることなく、自社のSaaSとしてAI検索対策を販売できます。管理画面ごと自社ブランド化でき、サイト数・ユーザー数は無制限です。計測から改善、記事制作、GA4での成果報告までを1契約で、開発なしに自社商材化できます。
## 背景：相談は来ているが、受け皿がない
「AIに自社が出てこない」という相談が、業種を問わず増えています。当社が実施した30ジャンル・897クエリの調査では、AI Overviewの平均出現率は86.5%でした。検索結果をクリックする前の段階で、AIの回答が意思決定に影響する場面が広がっています。
一方で、支援する側には相談を受ける手段がありません。計測できないまま受注すれば案件は専門会社へ流れ、自社で開発するなら数百万円規模の投資と半年以上の期間がかかります。
AI検索対策は既存メニューの置き換えではなく、拡張です。月次レポートに「AI検索での露出率」という指標を1つ加えるところから始められます。
## ホワイトラベルで提供できること
### 管理画面を自社ブランドで提供
ロゴとブランド名を自社のものに差し替えた管理画面を、クライアントへ提供できます。独自ドメインにも対応しており、自社開発のSaaSとして販売できます。
### サイト数・ユーザー数は無制限
クライアントが増えても基本料は変わりません。上限を気にせず提案できます。
### クライアントごとの分離と一括管理
クライアント単位でプロジェクトを分け、1画面で横断的に管理できます。データは顧客ごとに完全に分離され、他社からのアクセスは発生しません。クライアントへ閲覧権限のみを渡す運用も可能です。
### レポートの自社ブランド化
クライアント別のPDF・CSVレポートを出力でき、自社の月次定例にそのまま載せられます。
### オプションの卸提供
MCP連携は、配下テナントへ月額4,900円で卸せます。
## 提供モデルは3種類
紹介、再販、ホワイトラベル（OEM）の3モデルをご用意しています。各モデルの条件は、代理店・パートナー向けページでご確認ください。
## パートナーの稼働は提案と承認に集中できます
計測は毎日自動で実行します。サイト診断は68項目を自動判定し、改善手順書まで生成します。記事は構成案から本文、図解、アイキャッチ、FAQ Schemaまで自動生成し、公開まで実行できます。レポートは出力するだけです。
計測データを読み込んだAIコンサルタント機能が次の施策を提示するため、LLMOの専門知識がない状態からでも提案を組み立てられます。
初回提案に使う3点セットも、ツールがそのまま生成します。AI要約枠が出ているのに引用されていないキーワード、AIがよく参照しているのに掲載されていないメディア、サイト診断のスコアの3つです。
## 統計的な計測が、月次報告を成立させます
AIの回答は毎回変わります。1回の結果で報告すると、翌月に数字が動いた理由をクライアントへ説明できません。
「LLMOチェキ」は同じ質問を複数回繰り返し、割合と95%信頼区間（Wilsonスコア）の形で記録します。区間の内側の変動は誤差の範囲、外側に出た変化は意味のある変化として切り分けられます。
計測方法は公開しており、パートナーがクライアントへ説明する際の根拠として使えます。代理店にとって、計測の説明責任は商材の前提になります。
**▼ 計測方法**
https://llmocheki.com/methodology
## 導入実績
2026年9月上旬時点で、導入は180ブランドに到達しました。2026年7月から9月の当社計測データでは、露出率の平均上昇幅は5.0ポイント、最大の上昇幅は15.4ポイントでした。
※ 露出率は8つのAI検索エンジンで自社が言及された割合であり、同一プロンプトを複数回反復して算出しています。施策の記録がないプロジェクトの変動には、自然変動が含まれます。
## 立ち上げの支援
- 初期設定のオンボーディング支援（無料）
- 操作・活用に関する質問対応（回数無制限・追加費用なし・日本語サポート）
- 提案資料テンプレートとトークスクリプトの提供
- 初回商談への同席支援
- パートナー向け勉強会
## 提供条件
ホワイトラベルは月額129,800円（税別・月契約）、初期費用100,000円です。年契約の場合は月あたり108,000円となります。最低契約期間は6か月です。
紹介パートナーと販売代理店の条件は、個別のご相談時にご案内します。
環境構築は最短3営業日、ご相談から提供開始までは2週間程度が目安です。
**▼ 代理店・パートナー向けページ**
https://llmocheki.com/agency
## 代表取締役コメント
「AIに出ていますかという相談は、もう現場に届いています。ただ、受けられる会社が足りていません。開発に半年かけていては、相談が来ているうちに商材が間に合わない。それなら管理画面ごと渡してしまったほうが早いと考えました。
計測方法を公開しているのは、代理店がクライアントに説明できないと商材にならないからです」
## 「LLMOチェキ」について
「LLMOチェキ」は、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok、Google AIモード、AI Overview、Copilotの8つのAI検索において、自社がどのように言及・引用されているかを毎日計測し、改善までを実行できる国産のLLMO計測・改善ツールです。企画・開発・運営をすべて国内で行っています。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、自社・競合サイトの読解から計測用の質問文を最大100本自動設計する機能を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-prompt-design
Date: 2026-10-09
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、新機能「プロンプト詳細設計」の提供を開始しました。
自社サイトおよび競合サイトの記述をAIが読み取り、購買検討時の比較条件をもとに、計測用の質問文（プロンプト）を最大100本まで自動設計します。URLを入力すると買い手が比較する条件を抽出し、質問タイプとの組み合わせで質問文を生成します。各条件の根拠となった記述と、業界知識から補った条件は区別して表示します。
## 背景：計測の質は、質問文の設計で決まる
AI検索上で自社がどのように紹介されるかを計測するには、利用者が実際にAIへ入力しそうな質問文を準備する必要があります。計測そのものの精度が高くても、質問文が実際の検討行動とずれていれば、算出される数値は実態を反映しません。
難しさは、用意すべき質問の観点が業界ごとに異なる点にあります。買い手が何を比較して選ぶのかは、その業界に詳しくなければ洗い出せません。とくに、競合が評価されている比較条件を漏れなく押さえる作業には、経験の蓄積が必要でした。
## 機能の特長
### 1. 自社・競合サイトの読解
URLを入力すると、AIが各サイトの記述から、その業界の購買要因、すなわち買い手が比較する条件を洗い出します。
### 2. 根拠の可視化
抽出された各条件について、どのサイトのどの記述にもとづくものかを確認できます。サイトに明記がなく、業界知識から補った条件は、その旨を明示的に区別して表示します。
サイトの記述から読み取ったものと、AIが補ったものを混ぜないことで、条件の取捨選択を利用者が判断できます。
### 3. 条件の編集と一括生成
条件をチップ形式で取捨選択・追加したうえで、質問タイプ（情報・比較・課題・購買）との組み合わせから、自然な質問文を最大100本まで自動生成します。
必要なものだけを選んで計測プロンプトとして登録でき、そのまま日次のAI検索計測を開始できます。
### 4. 分析結果の保存と再利用
分析結果は保存され、条件の編集や質問文の再生成は追加費用なく行えます。
## 提供形態
AI検索計測を含むすべてのプランで、本日から利用できます。サイトの分析はクレジット従量制です。
## 代表取締役コメント
「計測の精度を上げる話は多いのですが、そもそも聞いている質問がずれていたら意味がありません。買い手が実際に何を比較しているかは業界ごとに違い、そこを埋める作業がいちばん手間のかかる部分でした。
サイトから読み取れたものとAIが補ったものを分けて出しているのは、どちらを採用するかは利用者が決めるべきだと考えているからです」
## 「LLMOチェキ」について
「LLMOチェキ」は、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewを含む8つのAI検索で、自社ブランドの言及・引用を毎日計測し、分析から記事作成、改善の実行までを1つのツールで行えるLLMO計測・改善ツールです。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、AI経由の訪問と問い合わせを計測する「LLMO Tag」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-llmo-tag
Date: 2026-10-08
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」に、AI検索経由のサイト訪問と問い合わせを計測するファーストパーティ計測タグ「LLMO Tag」を追加し、提供を開始しました。
タグを1行設置するだけで、AIに読まれた、引用された、人が来た、問い合わせた、の4段階を1画面で確認できます。Cookieは使用せず、LLMOチェキ未契約の企業でも無料でタグを発行できる公開ページを開設しました。
## 背景：引用された、その先が見えていない
ChatGPTやPerplexityなどのAI検索は、回答内でブランドを紹介・引用するだけでなく、実際のサイト訪問を生み始めています。
一方で多くの企業は、AI経由の訪問がどのページに何人来たのか、何件の問い合わせにつながったのかを把握できていません。AI検索対策の投資判断が「引用された」という中間指標で止まっており、露出が増えたという報告はできても、事業への効果を説明できない状態が生まれています。
## 機能の特長
### 1. タグ1行で計測を開始
管理画面から発行したタグをサイトに設置するだけで、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude経由の訪問数と、フォーム送信や電話番号のタップといったコンバージョンを自動で計測します。Googleタグマネージャーにも対応しています。
### 2. 4段階のファネルで表示
既存のAIクローラー計測・引用計測と組み合わせることで、ページ単位で「AIに読まれた」「引用された」「人が来た」「問い合わせた」の4段階を1画面で確認できます。
引用はあるのに訪問がない、訪問はあるのに問い合わせにつながっていない、といった改善対象を自動で抽出します。どの段階で止まっているかが分かるため、次の打ち手を特定できます。
### 3. 改善施策の成果を訪問数と問い合わせ数で確認
施策の実施から2週間後に行う自動の効果測定に、対象ページへのAI経由訪問数と問い合わせ数の前後比較が追加されます。可視性の指標だけでなく、実際の訪問数と問い合わせ数で報告できます。
### 4. Cookieを使用しない設計
Cookieおよびローカルストレージを使用せず、個人を識別する情報は取得しません。ブラウザのDo Not Track設定を尊重します。
電気通信事業法の外部送信規律に対応するためのプライバシーポリシー文言例もあわせて提供しており、Googleアナリティクス（GA4）と併用できます。
## 計測方法について
AI経由の訪問判定は参照元の情報にもとづいて行うため、参照元情報が送信されない環境からのアクセスは、AI経由として計上されない場合があります。
本機能が示すのは把握できる範囲での実測値であり、AI経由の訪問のすべてを網羅するものではありません。
## 代表取締役コメント
「AIに引用されました、という報告までは各社できるようになってきました。ただ、事業側が知りたいのはその先です。
引用されて、実際に人が来たのか、問い合わせたのか。ここがつながっていないと、来期の予算をつける判断ができません。
引用されているのに人が来ていないページが見つかること自体にも価値があると思っています」
## 「LLMOチェキ」について
「LLMOチェキ」は、8つのAI検索エンジンを対象にブランドの言及・引用を毎日計測し、改善施策の実行から効果検証までを1つのツールで完結できる国産のLLMO計測・改善ツールです。
リリースから2か月で180ブランドに導入されています（2026年9月上旬時点）。7日間の無料トライアルをご用意しています。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、AI検索での露出低下の検知から効果検証までを自動でつなぐ「改善オートループ」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-improvement-autoloop
Date: 2026-10-07
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、「改善オートループ」をはじめとする4つの新機能の提供を開始しました。
統計的に有意な低下の検知、改善案の提示、記事の下書き作成、公開後の効果測定までを1本の流れにしました。あわせて、ブランド情報の集約、コンテンツ棚卸し、AIボットアクセス計測のWordPress対応を提供します。
## 背景：計測して終わりでは、成果につながらない
当社の調査では、BtoB商材の選定でAIを使った人の65.0%が、AIの比較内容を稟議書や社内提案資料に使用していました（2026年9月25日発表）。また、AI検索の回答をきっかけに購入をやめた、あるいは別のブランドに変えた経験を持つ人は、AI利用者の約半数にのぼります（2026年9月24日発表）。
AIの回答は、すでに意思決定の場に持ち込まれています。企業に求められているのは計測そのものではなく、低下を察知し、直し、効果を確かめ続ける運用です。
ただし、その運用は担当者の手作業に依存しがちです。数字を見る人、原因を考える人、記事を直す人、効果を確認する人がそろわないまま、「計測ツールは導入したが改善が回らない」状態が生まれます。
## 新機能1：改善オートループ
AI検索での露出率・引用率が統計的に有意に低下すると、システムが自動で検知します。検知後は計測データにもとづく改善施策案を生成し、担当者に承認を求めます。
承認された施策については、AIがリライト記事の下書きを作成します。記事が公開されると、施策ログに自動で記録されます。
実施から2週間後、言及シェアやAI引用数の前後比較による効果測定を自動で実行し、結果を記録して通知します。効果が確認された施策の系統は、次回以降の改善提案で優先されます。
検索順位の下落や、同じ検索語で自社ページ同士が競合するカニバリゼーションなど、従来型SEOの検知シグナルも改善提案に統合しています。
施策の採用と記事の公開には担当者の承認を挟む設計です。生成された内容がそのまま公開されることはありません。
## 新機能2：ブランドプロファイル
公式の定義文、自社の強み、読者ペルソナ、出典付きの一次情報など、AIが記事生成時に参照するブランド情報を1画面に集約します。
URL、PDF、議事録などの資料を取り込むと、AIが事実の候補を自動で抽出します。担当者が承認した事実だけが記事生成に使われます。
## 新機能3：コンテンツ棚卸し
サイト内の全ページ（最大500URL）を、検索パフォーマンス、AIクローラーのアクセス、検索順位、AI引用のデータで突き合わせ、維持・リライト・統合・削除候補の4分類と、1から5の優先度を自動で判定します。
判定基準は固定されており、同じデータからは常に同じ結果が出ます。根拠となる数値とあわせてCSVで出力でき、代理店・制作会社の提案資料にそのまま利用できます。
## 新機能4：AIボットアクセスの計測がWordPressに対応
GPTBotなどのAIボットが自社サイトのどのページを読みに来ているかを自動計測する機能について、従来のCloudflare連携に加え、WordPressサイトへのコード設置のみで利用できるようになりました。専用のサーバー設定やログの手動アップロードは不要です。
## 代表取締役コメント
「計測ツールを入れても改善が回らない、という声を多くいただきます。数字の低下に気づく人、原因を考える人、直す人、効いたか確かめる人。この4つの役割がそろっている会社は、ほとんどありません。ツール側で3つを引き受けて、人が判断する部分だけを残す設計にしました。」
## 「LLMOチェキ」について
「LLMOチェキ」は、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok、Google AIモード、AI Overview、Copilotの8つのAI検索エンジンを対象に、ブランドの言及・引用を毎日計測し、改善施策の実行から効果検証までを1つのツールで完結できる国産のLLMO計測・改善ツールです。
同じ質問を複数回計測し、統計的なブレ幅とあわせて記録する計測方式と、計測から記事作成・公開・成果確認までを社内で回せる設計を特長としています。リリースから2か月で180ブランドに導入されています（2026年9月上旬時点）。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### AI検索の回答に企業名が出るかは「自社サイトが根拠に使われるか」で約7倍の差 AIの引用120万件を分析【LLMOチェキ調べ】
URL: https://itera.co.jp/news/ai-citation-source-survey
Date: 2026-10-06
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、AI検索での企業の言及・引用を計測するツール「LLMOチェキ」の計測データをもとに、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、GoogleのAI Overview・AIモードの回答に含まれる引用を分析しました。
直近30日だけで、AIが回答の根拠として示したWebサイトの引用は120万件を超えています。AIの回答で自社名が挙がる割合は、自社サイトが根拠に使われているかどうかで約7倍の差がありました。一方で根拠の95%以上は自社以外のサイトであり、使われやすいサイトはAIサービスごとに大きく異なりました。
## 調査結果サマリー
- 自社サイトが根拠に占める割合が5%以上の企業は、AIの回答に名前が挙がる割合が平均32.3%。0%の企業（4.7%）の約7倍
- AIが示す根拠のうち企業の自社サイトは1〜3%にとどまり、95%以上は第三者サイト
- Perplexityは直近30日でPR TIMES（約1.2万件）とnote（約1.1万件）を突出して根拠に使用
- 90日間に公開された160本の記事のうち50本（31%）がAIの根拠として使われ、初めて使われるまでの日数は中央値14日
- 同じ企業の45日間の変化では、Geminiで平均2.3ポイント、Googleの「AIモード」で平均7.5ポイント、名前が挙がる割合が低下
## 調査の背景
生成AIで情報収集を行う行動が広がっています。当社が2026年7月から8月にかけて実施した調査では、日本語のGoogle検索897クエリのうち86.5%でAI Overviewが表示されました。
AIの回答に名前が挙がらない企業は、比較の候補にすら入らない可能性があります。そこで、企業名の言及と、AIが根拠に示すサイトとの関係を、実測データから分析しました。
## 結果1：自社サイトが根拠に使われる企業は、名前が挙がる割合が約7倍
自社サイトが根拠全体に占める割合ごとに、AIの回答に企業名が挙がる割合の平均を集計しました。
| 自社サイトが根拠に占める割合 | 企業名が挙がる割合（平均） |
| --- | --- |
| 0% | 4.7% |
| 0〜2% | 18.7% |
| 2〜5% | 20.3% |
| 5%以上 | 32.3% |
わずかでも根拠に入っている企業は、まったく入っていない企業の約4倍でした。この傾向は全AIサービスに共通しています。
なお、これは相関関係を示すものであり、因果関係を証明するものではありません。
## 結果2：根拠の95%以上は第三者サイト。使われやすいサイトはAIごとに異なる
AIが示す根拠のうち、企業の自社サイトは1〜3%にとどまりました。残りは第三者サイトであり、その内訳はAIサービスごとに大きく異なります。
- **Perplexity**：PR TIMES（約1.2万件）、note（約1.1万件）が突出
- **ChatGPT**：厚生労働省や自治体などの公的機関、食べログなどの大手ポータル
- **Claude・Gemini**：一休、ホットペッパー、Retty、オズモール、mybest、ITトレンドなどの予約・比較サイト
- **GoogleのAI Overview・AIモード**：Google自身のサービス（Googleビジネスプロフィール等）とYouTube
海外で重視されがちなWikipedia、Reddit、G2は、いずれのAIでも数十件程度の引用にとどまりました。
## 結果3：公開した記事の約3割が、約2週間でAIの根拠に
90日間に対象企業が公開した160本の記事のうち、50本（31%）が根拠として使われました。初めて根拠に使われるまでの日数は中央値14日、最短2日です。
反応が早い順にClaude、Perplexity、ChatGPTでした。GoogleのAIモードでの使用は20件にとどまっています。
## 結果4：何もしなければ、名前が挙がる割合は下がる
同一企業の45日間の変化を平均で見ると、次のとおりです。
| AIサービス | 変化（平均） |
| --- | --- |
| ChatGPT | +1.8ポイント |
| AI Overview | +2.0ポイント |
| Claude | −2.2ポイント |
| Gemini | −2.3ポイント |
| AIモード | −7.5ポイント |
Claude、Gemini、AIモードでは低下した企業数が改善した企業数を大きく上回りました。AI側で根拠に選ぶサイトの傾向が変化していると考えられます。
## 企業がとれる対応
- AIが根拠として使える自社ページ（実績の数値、料金、よくある質問など）を用意する
- Perplexity向けにはプレスリリースとnote記事を活用する
- GoogleのAI向けにはGoogleビジネスプロフィールの整備とYouTubeを活用する
- Claude・Gemini向けには予約・比較サイトの掲載情報を充実させる
- 定期的に計測し、低下したAIサービスに対応する
**▼ 調査の詳細はこちら**
https://llmocheki.com/blog/llmo/aisearch26dokujicyousa
## 代表取締役コメント
「AI検索では、検索順位のような単一の指標を追うだけでは済みません。今回のデータで、AIサービスごとに根拠に使うサイトがまったく違い、しかもその傾向が短期間で変わることがわかりました。
企業に必要なのは、自社がどのAIで、どのサイトを経由して紹介されているのかを把握することだと考えています。当社は計測データを継続的に公開し、AI時代の情報発信の判断材料を提供してまいります」
## 調査概要
- 調査名：AI検索の言及・引用傾向に関する実測分析
- 調査主体：株式会社Itera（LLMOチェキ）
- 調査対象：LLMOチェキで計測中の約250プロジェクト（店舗ビジネス中心）
- 対象AIサービス：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Google AI Overview、Google AIモード
- 調査期間：直近90日（根拠サイトの分析は直近30日、変化の分析は同一プロジェクトの45日間）
- 備考：数値はすべて実測値です。対象に店舗ビジネスが多いため、予約・口コミサイトが上位に出やすい構成になっています
## 本調査の引用について
出典として「LLMOチェキ調べ（株式会社Itera）」を記載いただければ、引用・転載は自由です。
## 「LLMOチェキ」について
AI検索での自社の言及・引用を計測し、改善まで実行できる国産ツールです。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Google AI Overview、AIモードなど8つのAIエンジンを横断し、自社・競合が回答に登場する割合と、根拠に使われたサイトを日次で計測します。
- 料金：月額29,800円（税別）〜、初期費用0円
- 無料トライアル：7日間（カード登録不要）
- 無料診断：URLを入力するだけ・登録不要
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 日本語検索のAI Overview出現率が92.1%に到達、7ジャンルで100%。株式会社Itera、30ジャンル900クエリの実測を含む「2026年9月 LLMO/AIOトレンドレポート」を無料公開
URL: https://itera.co.jp/news/llmo-trend-report-202609
Date: 2026-10-05
Category: プレスリリース
AI検索引用計測SaaS「LLMOチェキ」を運営する株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、2026年10月5日、月次調査レポート「2026年9月 LLMO/AIOトレンドレポート」（全18ページ）を無料公開しました。
本レポートは、2026年9月に発生したAI検索・生成AI検索最適化（LLMO/AIO/GEO）関連の主要動向を、自社の継続計測データおよび国内外の公開情報にもとづいて総括したものです。
当社が30ジャンル・900クエリで継続計測している日本語Google検索では、2026年9月28日時点でAI Overviewの平均出現率が92.1%に達しました。8月調査時点の86.5%から上昇し、EC・通販、不動産、リフォームなど7ジャンルでは出現率100.0%（計測した全クエリでAI要約が表示）という結果です。AI Overview出現率を反映した検索1位の推定クリック率は12.7%で、一般的な目安とされる28.4%の半分以下となっています。
一方、同じ9月にはGoogleがAI回答の生成に貢献したコンテンツへ報酬を支払う試験プログラムの存在が判明し、AI検索における「引用」が評価指標から収益源へと性質を変えた月でもありました。
レポートはPDF形式で無料公開しており、当社サイトよりどなたでもダウンロードいただけます。
## レポート公開の背景
日本語検索においてAI Overview（AIによる概要）の表示は一般化し、ユーザーがAIの回答文だけを読んで意思決定を完結させる「ゼロクリック」化が進行しています。2026年9月には、ペンシルベニア大学・ノースイースタン大学の共同研究により、「AI Mode経由の検索の93%、AI Overviews表示検索の83%がクリックなしで終了する」ことが報告されました。これまで業界推計だった数字が、学術研究として裏づけられた形です。
一方で、企業がAI検索上での自社の見え方を把握する手段は整備途上にあります。GoogleのJohn Mueller氏は2026年9月、生成AI経由のインプレッション計測について「従来の順位1〜10位という考え方はマッピングが難しい」とコメントしており、検索を提供する当事者が従来の評価枠組みの限界を認める状況となっています。
当社は、こうした「表示面は急速に作り込まれる一方で、それを測る手段と評価軸が追いついていない」という状況を踏まえ、月次で市場動向を整理し、実務者が判断に使える形で公開しています。
## 調査結果のハイライト
### 1. 日本語検索のAI Overview平均出現率は92.1%、7ジャンルで100.0%
当社が実施している30ジャンル・900クエリの継続計測（調査期間：2026年8月10日〜9月28日）において、2026年9月28日時点のAI Overview平均出現率は92.1%でした。8月調査時点の86.5%から上昇しています。
出現率が100.0%に達したのは、EC・通販／M&A／Web制作／プログラミングスクール／リフォーム／不動産／引越し業者の7ジャンルです。これらのジャンルでは、計測対象としたすべてのクエリでAI要約が表示されました。
8月10日から9月28日までの8回計測では、30ジャンル平均は84.5%〜93.4%のレンジで推移し、低下トレンドには転じていません。
### 2. 業種間で27ポイントの差。対応の緊急度は業種によって大きく異なる
出現率が最も高いジャンルが100.0%である一方、最も低い美容室は73.3%、歯科医院は76.7%でした。最上位と最下位で27ポイントの差があり、AI検索への対応の緊急度は業種によって大きく異なります。
### 3. AI Overviewの引用元第1位はYouTube、2位の7.7倍
調査期間中にAI Overviewの回答内で引用された回数が最も多かったドメインはyoutube.com（4,745回）で、2位のgoogle.com（616回）の約7.7倍でした。3位以下にはnote.com、moneyforward.com、suumo.jpなど、特定ジャンルで繰り返し引用される事業者メディアが並びます。
一方、当社が別途実施した消費者調査では、AIの回答を裏取りする情報源としてSNS・YouTubeを使う人は4.00%にとどまりました。AIはYouTubeを参照して回答を作り、消費者はその回答を公式サイトとECサイトのレビューで検証するという非対称な構造が確認されています。
### 4. Googleが「AI回答への引用」に報酬を払い始めた
2026年9月、GoogleがSearch Console経由で「AI Contribution Pilot」という招待制の試験プログラムを実施していることが判明しました。Geminiアプリ・AI Overviews・AI Modeの回答生成に貢献したコンテンツに対し、報酬を支払う仕組みです。
対象は約100社とされ、算定式は非公開です。中小サイトの多くが受け取った額は自社の広告収益の0.1%未満とされており、現時点で収益源として当てにできる水準ではありません。
ただし、クリックを伴わない貢献に値段がついたことは、「流入がないから価値がない」という評価軸がプラットフォーム側から公式に否定されたことを意味します。
### 5. ただしその引用は、1年で半分が消える
同じ9月に、引用の持続性に関する追跡調査も公開されました。Green Flag Digitalの調査によると、2025年10月時点でChatGPTに引用されていた金融系215ページのうち50%が2026年9月時点で引用ゼロとなり、引用の維持率は14%でした。
引用は獲得して終わりではなく、維持できているかを継続的に確認する必要があることを示すデータです。
### 6. 検索順位は、もうAI引用の代理指標ではない
GEO専業Brandlightの調査では、Google検索上位とAI引用の重複率が70%超から20%未満まで低下しました。535万件のAI引用を分析したKingsworth Researchも「順位はAI引用シェアの代理指標にならない」と結論づけています。
また、SEO専門家131人・103要因・13,665データポイントを集計したZyppy × Search Engine Landの調査では、llms.txtやAI向けチャンキングといったAI特化テクニックは「ほぼ効果なし」とされ、重要とされたのは検索意図との関連性、コンテンツ品質、ブランドへの信頼・認知でした。
## レポート収録内容（全18ページ）
- 2026年9月のタイムライン（週別・全18トピック）
- AI Contribution Pilot の内容と、引用の性質の変化
- 引用の揮発性（維持率14%）と、9月に観測された引用側の揺れ
- 検索順位とAI引用の乖離に関する3つの調査
- モデル交代の加速（Gemini 3.8 Flash／3.8 Live）と、引用リンク消失の不具合
- ゼロクリックの学術的裏づけ
- AI Overviewの面の拡大（米国表示率25.8%→39.4%、ブランド検索26%→80%超）
- 当社実測：全30ジャンルの出現率・ゼロクリック率・CTR低下率の一覧と8週間の推移
- 当社実測：AI Overview引用元ドメインTOP10
- 当社独自調査：BtoB商材の選定における生成AIの利用実態
- 計測環境の前進と限界、クローラー制御の変更
- 市場動向（海外の資本集約／国内の参入状況）
- 実務の5原則チェックリスト
**▼ レポートはこちら**
https://llmocheki.com/blog/news/2609llmotrendreport
## 代表コメント
「9月は、引用に値段がついた月でした。Googleが引用に報酬を払い始め、国内では新聞社が引用を広告商品として売り始めています。引用が事業価値を持つことは、もう前提になりました。
ただし同じ月に、1年後の引用維持率は14%という追跡調査が出ています。引用は資産ですが、放置すれば半分が消える資産です。
私はSEO・MEO・LLMOと12年にわたって『検索×計測』の領域に携わってきましたが、評価軸がこれほど短期間で入れ替わる局面は経験がありません。順位という枠組みの限界は、Google自身が認めています。
獲得したか、維持できているか、競合と比べてどうか。この3点を自社の数字で持てるかどうかが、来期以降の差になると考えています。本レポートが、その体制を整える一助になれば幸いです」
## レポート概要
- 名称：2026年9月 LLMO/AIOトレンドレポート
- 発行：株式会社Itera（LLMOチェキ）
- 公開日：2026年10月5日
- 形式：PDF（全18ページ）
- 価格：無料
- 入手方法：当社サイトよりダウンロード
## AI検索引用計測SaaS「LLMOチェキ」について
「LLMOチェキ」は、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok・Copilot・Google AI Overview・Google AI Modeの8つのAIエンジンを対象に、自社ブランドがAIの回答内でどれだけ言及・引用されているかを定量計測するSaaSです。
**8エンジン横断**：ChatGPTのAIプロンプトシェアは70%から50%へ低下し、Gemini・Claudeが伸びています。1エンジンの計測では市場全体の動きを捉えられません。
**n-shot統計計測**：AIの回答は同じ質問でも試行ごとにばらつくため、十分な試行回数にもとづきWilson 95%信頼区間つきの出現率を算出します。
**言及と引用の分離**：名前が挙がったか、情報源として示されたかを別指標で記録し、引用の維持率を前月比で追跡できます。
**日次API計測×週次実UI計測**：固定プロンプト・定期反復・日本国内環境での二層計測により、モデル交代や不具合を「データの断絶」として検知し、外部要因と自社施策を切り分けます。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
**▼ 無料LLMO診断**
https://llmocheki.com/llmo
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### 「LLMOチェキ」、AIに引用された自社ページの特徴を分析する機能を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-cited-page-analysis
Date: 2026-10-02
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、AIに引用された自社ページの特徴分析と、AIエンジンごとの引用傾向分析の提供を開始しました。
## 背景：引用されたページには、何か共通点があるのか
AI検索の利用が広がるなかで、AIの回答で自社が紹介・引用されることが新しい集客経路になっています。ただ、どのようなページが引用されやすいのかについては、経験則や一般論が語られる段階にとどまっていました。
各AIの選定アルゴリズムは公開されていないため、確実な答えを出すことはできません。一方で、実際に引用された自社のページを集めて共通点を探すことは可能です。自社のサイトの中で、選ばれているページと選ばれていないページに構造上の違いがあるかを確認する。今回の機能は、その検証を自社のデータで行えるようにしたものです。
## 機能概要1：引用されている自社ページの特徴分析
AIに実際に引用された自社ページを抽出し、FAQなどの構造化データの有無、見出しの数、本文の分量といった特徴を一覧化します。
サイト全体の平均値と並べて表示するため、引用されているページに偏りがあるかどうかを確認できます。たとえば構造化データを設置したページに引用が集中しているのであれば、他のページへの展開が次の施策になります。
一般論ではなく自社のデータで検証するため、業種やサイト構造の違いに左右されません。
## 機能概要2：AIエンジン別の引用傾向
AIエンジンごとに、引用元の構成（自社・競合・第三者）、よく引用される情報源のタイプ（比較サイト、レビュー、Q&A、動画、SNSなど16分類）、上位の引用ドメイン、UGC・SNS媒体の比率を表示します。
エンジンによって参照される情報源の傾向は異なります。自社の紹介が少ないエンジンについて、そのエンジンがよく参照している種類の情報源での露出づくりという形で、対策の方向性を検討できます。
## 機能概要3：記事監査スコアの自動記録
記事の生成・保存のたびに、AIが読み取りやすい構造になっているかを確認する監査を自動で実行し、スコアを記録します。判定基準は固定されており、同じ記事であれば常に同じスコアが出ます。
蓄積したスコアと実際の引用実績を突き合わせることで、引用されやすい記事の型を継続的に検証できます。
## 計測結果の解釈について
本機能が表示する内容は、当社の計測データにもとづく観測です。各AIの選定基準を明らかにするものではなく、表示された特徴と引用の間に因果関係があることを示すものでもありません。
対策を検討するための手がかりとして提供しています。
## 今後の展開
実施した施策の効果判定と改善提案への反映、事業段階に応じた対策ステップの提示など、計測から改善までを一連で支援する機能の拡充を継続してまいります。
## 「LLMOチェキ」について
ChatGPT、Gemini、Perplexityを含む8つのAI検索で自社がどのように紹介・引用されているかを毎日計測し、分析から記事作成、効果確認までを1つのツールで行えるLLMO計測・改善ツールです。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、AI検索での被引用力をスコア化する独自指標「CDR」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-cdr
Date: 2026-10-01
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、AI検索エンジンからの被引用力をスコア化する独自指標「CDR（Citation Domain Rating／引用ドメイン評価）」の提供を開始しました。
8つのAI検索エンジンでの出典引用を継続観測し、ドメイン単位で0から100に指数化します。観測量が不足するドメインは点数を表示せず、信頼度のグレードを併記します。
## 背景：AI検索には、共通のものさしが足りていない
検索エンジンの時代には、ドメインの強さを示す指標が業界の共通言語として機能し、施策の判断や掲載先の選定に使われてきました。数値そのものの正確さ以上に、誰もが同じ物差しで話せることに意味がありました。
生成AIが情報の接点になったいま、自社サイトがAIからどれだけ引用されているのかを、業界を横断して比較できる指標は十分に整っていません。各社が自社の計測範囲で引用率を出していますが、それは自社の設定した質問の中での話であり、他社と並べて比べることはできません。
CDRは、特定の企業の計測設計に依存しない、ドメイン単位の共通指標として設計しています。
## CDRの設計
### 8つのAI検索エンジンの実測データに基づきます
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Grok、GoogleのAI Overviewおよびaiモードの回答における出典の引用を継続的に観測し、ドメイン単位でスコア化します。
### 3つのサブスコアで構成されます
被引用の広さ、エンジンの多様性、安定性の3つを算出し、総合スコアの内訳として確認できます。一時的に特定のエンジンで引用が増えた状態と、複数エンジンで継続的に引用されている状態を区別できます。
### 出せない数字は出しません
観測量が不足するドメインには点数を表示せず、「データ不足」と表示します。スコアには必ず信頼度のグレード（A／B／C）と観測データ量を併記します。少ない観測から算出した数値を、十分な観測から算出した数値と同じ形で並べることはしません。
### 他社の増減で自社の数字が動きません
スコアの基準を固定する方式を採用しており、比較対象の母集団が変わっても自社のスコアは影響を受けません。数値の変化を、自社の状態の変化として解釈できます。
## 主な機能
競合ドメインとの比較、90日間の推移確認、任意のドメインの照会に対応します。掲載を検討しているメディアのCDRを事前に確認することで、どの媒体への掲載が引用の獲得につながりやすいかを判断できます。
REST APIでも提供しており、自社のダッシュボードやBIツールに組み込めます。
## 社内検証について
当社の社内検証では、8週間にわたる約69万件の引用観測において、CDRのスコアと翌月の実際の引用獲得との間に高い順位相関が確認されています。
なお、これは当社の観測データにおける相関であり、スコアの改善が引用の獲得を保証するものではありません。
## 提供概要
LLMOチェキの全プランで、追加費用なくご利用いただけます。
## 今後の展開
業種別のCDRランキング、被引用ネットワークの可視化など、AI検索時代のドメイン評価基盤として拡張してまいります。
## 本指標に関する注記
CDRは当社のデータベース内での相対評価であり、対象ドメインの絶対的な品質や権威を保証するものではありません。また、第三者が提供する類似名称の指標とは無関係の、当社独自の指標です。
## 代表取締役コメント
「AI検索対策の議論が進まない理由の一つは、共通の数字がないことだと考えています。各社が自分の設定した質問の中での引用率を出していますが、それでは他社と比べられません。全員が同じ土俵で話せる数字をつくることに意味があると思っています。」
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、代理店が自社ブランドで公開できる「無料LLMO診断ページ」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-whitelabel-audit-page
Date: 2026-09-30
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、ホワイトラベル（代理店・OEM）パートナーが自社ブランドで公開できる「無料LLMO診断ページ」機能の提供を開始しました。
見込み客がURLを入力すると、サイトの技術診断とAI4サービスでの引用実測をその場で提示します。
## 背景：商談の入口は、現在地を見せること
生成AI経由の情報探索が広がるなかで、企業の関心は自社がAIにどう見られているかに集まっています。ただ、この問いにその場で答えられなければ、関心は商談につながりません。
支援会社にとって、そのための診断ツールを自社で開発するのは負担が大きく、結果として提案が一般論に留まりがちでした。目の前の相手の実際の状況を示せるかどうかが、商談の入口を左右します。
## 機能概要
パートナーは管理画面から、自社ロゴとブランド名を設定した診断ページを数分で発行できます。見込み客が自社サイトのURLを入力すると、次の2つを組み合わせた可視性スコアとレポートが提示されます。
### 1. サイト技術診断
AIクローラーへの対応状況、構造化データの設置、基本的なSEO要素を判定します。
### 2. AI引用実測
ページの内容から自動生成した10個の質問を、ChatGPT、Gemini、Claude、Google AI Overviewの4サービスに投げ、引用と言及を検出します。
レポートには、同じ質問でAIが参照した他社のランキングも表示されます。誰が引用を獲得しているかが分かるため、次に何をすべきかを具体的に示せます。
詳細レポートの表示前に連絡先を取得でき、獲得したリードは管理画面で一覧できます。
## 提供条件
ホワイトラベルプランの標準機能として、追加費用なく提供します。診断の実行時のみ、AIへの質問にかかるクレジットを消費します（20クレジット／1回）。
## 代表取締役コメント
「AI検索対策の商談は、一般論から入ると前に進みません。御社は今こういう状態です、と目の前で見せられるかどうかで、話の速度がまったく変わります。支援会社がそれを自社の商品として持てるようにしたいと考えました。」
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、AI検索の計測対象を16市場に拡大｜管理画面の多言語表示にも順次対応
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-16-markets
Date: 2026-09-29
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、計測対象の市場を16市場に拡大しました。海外市場における自社ブランドのAI検索上の見え方を、日本語の管理画面から一元的に把握できます。
プロジェクトやキーワードごとに計測市場と言語を指定でき、AIへの質問と回答の解析を現地の言語で実行します。日本市場の既存プロジェクトの計測値には影響しません。
## 背景：同じブランドでも、市場によってAIの語り方が変わる
生成AIは、質問された言語や地域に応じて異なる情報源を参照します。日本語の質問には日本語の記事やレビューが、ドイツ語の質問にはドイツ語圏のメディアや現地の比較記事が使われます。
その結果、同じブランドでも市場によって語られ方が変わります。日本では正しく紹介されている企業が、進出先では別のカテゴリの製品として説明されていたり、そもそも候補に挙がっていなかったりします。従来、海外市場の状況把握は現地代理店への個別依頼が中心で、市場をまたいで同じ基準で比較することが困難でした。
## 機能概要1：プロジェクト単位・キーワード単位での市場指定
プロジェクトごとに計測市場と言語を設定できます。設定した市場は、AI検索の計測、検索順位、検索ボリューム、関連キーワードの抽出など、市場に依存するすべての処理に反映されます。
キーワード単位でも市場を個別に指定できるため、1つのプロジェクトの中で複数市場を並行して計測することも可能です。キーワード側で指定がない場合は、プロジェクトの設定が適用されます。
## 機能概要2：現地言語での計測
計測市場を日本以外に設定すると、AIへの指示および回答の解析が対象市場の言語で実行されます。現地の利用者が実際に受け取る回答に近い条件で計測できます。
## 機能概要3：市場をまたいだ比較
市場ごとに計測しても、指標の定義は共通です。露出率、引用率、競合との比較を同じ基準で算出するため、市場間の差をそのまま比較できます。どの市場で露出が取れていて、どこが手薄かを1つの画面で確認でき、予算配分の判断に使えます。
## 既存の計測値への影響について
既存のプロジェクトおよびキーワードは、すべて日本市場・日本語の設定が維持されます。日本市場の計測に用いる指示文は変更していないため、今回の対応による計測値の変動は生じません。
当社は継続計測の連続性を重視しており、仕様変更にあたっては既存の時系列データが断絶しない設計を原則としています。
## 管理画面の多言語表示
管理画面の表示言語として、日本語、英語（米・英）、中国語（繁体字・簡体字）、韓国語、タイ語、ドイツ語、スウェーデン語、フランス語、ヒンディー語、アラビア語の12言語を選択できるようにしました。アラビア語では右から左への表示に対応しています。
なお、多言語表示は主要画面から順次拡大しており、現時点では一部の画面で日本語が表示されます。対応範囲は順次拡大してまいります。
## 代表取締役コメント
「日本で正しく紹介されている会社が、海外のAIではまったく別の説明をされている、ということが実際に起きています。現地の代理店に聞けば断片は分かりますが、市場をまたいで同じ物差しで比べることはできませんでした。同じ指標で並べられる状態をつくることが、海外展開の判断には必要だと考えています。」
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、改善活動をゲーム形式で継続できる「クエストモード」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-quest-mode
Date: 2026-09-28
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、AI検索対策の改善活動をゲーム形式で継続できる新機能「クエストモード」の提供を開始しました。
施策の実施と、実際に露出が改善した場合にのみ経験値を付与する設計です。ドット絵のキャラクター「チェキ」がチームの進捗に応じて成長し、次の施策の提案も行います。
## 背景：AI検索対策は、続けることが難しい
生成AI検索での露出改善は、施策を実施してから成果が数値に表れるまでに時間がかかります。記事を公開しても、第三者メディアへの掲載を働きかけても、翌日に数字が動くわけではありません。
このため、分析ツールを導入しても日々の改善サイクルが定着せず、数か月で運用が止まってしまうケースが少なくありません。担当者が1人で抱えている場合はなおさらです。何を進めたのかがチーム内で共有されず、成果が出る前に取り組み自体が忘れられていきます。
クエストモードは、この継続の問題に取り組むための機能です。
## 機能の特長
### 1. 改善施策をクエストとして提示します
実施すべき施策がクエストとして表示され、実施が確認されると経験値を獲得します。チームで共有するレベルが上がり、ドット絵のキャラクター「チェキ」が成長します。個人ではなくチーム単位で進捗が積み上がるため、担当者が変わっても取り組みが引き継がれます。
### 2. 成果にも経験値を付与します
実施した施策の数だけでなく、AIの回答への登場率が実際に改善した場合にも経験値を付与します。作業量と成果の両方を評価する設計です。
### 3. 数値の信頼性を優先しています
経験値の付与はすべてサーバー側で検証しており、完了ボタンを押しただけでは加算されません。登場率は固定された条件で毎週計測し、データが不足する週は「集計中」と表示します。
継続を促す仕組みが計測の厳密さを損なわないことを、設計上の前提としています。
### 4. 次の施策を提案します
キャラクターは表示上の演出に留まらず、計測データを踏まえて次に取り組むべき施策を提案します。相談の内容に応じて表情が変化します。
### 5. 失敗に対する罰則はありません
成果が横ばいでもレベルは下がりません。連続記録が途切れることによる不利益や、実施しなかったことへのペナルティも設けていません。プレッシャーによって短期的に行動を促すのではなく、負担なく続けられることを重視しています。
## 提供について
LLMOチェキの利用テナントを対象に、段階的に開放しています。
## 今後の展開
節目となるレベルでの特典プログラムや、チームで協力する機能など、継続を支える仕組みを順次拡充してまいります。
## 代表取締役コメント
「AI検索対策がうまくいかない理由は、やり方が分からないからではなく、続かないからだと考えています。成果が出るまでに時間がかかるので、その間に担当者の関心が離れてしまう。ただ、続けるための仕組みが数字を甘くする方向に働いては本末転倒なので、経験値の判定はすべてサーバー側の検証を通す設計にしました。」
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 【調査】BtoB商材の選定でAIを使った人の65.0%が、AIの比較内容を稟議書・社内提案資料に使用 株式会社Itera調査
URL: https://itera.co.jp/news/btob-ai-selection-survey
Date: 2026-09-25
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、全国の23歳から65歳の就業者5,000名を対象とした「BtoB商材選定におけるアンケート」と、BtoB商材の選定で生成AIを活用した経験のある300名を対象とした「BtoB商材選定におけるAI活用のアンケート」を実施しました。
選定・比較に関わった人の60.3%が生成AIを利用。68.7%がAIの回答をきっかけに候補から外した・変えた経験があり、利用者の57.0%は決裁者または選定担当者でした。
## 調査結果のポイント
- 直近1年以内に仕事で製品・サービスの選定・比較に関わった人は24.4%（n=5,000）。そのうち60.3%が選定に生成AI・AI検索を使用（n=1,219）
- AIの比較内容・推薦内容を稟議書や社内提案資料に使った経験がある人は65.0%（n=300）
- 利用者の57.0%が「最終的な決裁者」または「選定担当者」（n=300）
- 生成AIを使った段階は「候補となる製品・企業の洗い出し」42.3%、「自社の課題・要件の整理」39.0%、「候補の比較表の作成」38.0%が上位（n=300・複数回答）
- AIから知らなかった製品・サービス・企業を提案された経験がある人は63.7%（n=300）
- 提案された人のうち、50.8%が資料請求・問い合わせ、33.0%が社内の候補リスト・比較表に追加、29.8%が実際に導入・契約（n=191・複数回答）
- AIの回答をきっかけに候補から外した、または別のものに変えた経験がある人は合計68.7%（n=300）
- そのきっかけは「ネガティブなレビュー・評判の引用」51.0%、「企業や製品に関するネガティブな記述」35.0%、「他社製品との比較で不利な評価」29.1%、「情報が古かった・事実と違っていた」27.7%（n=206・複数回答）
- 選定で使われたAIはChatGPT 73.7%、Gemini 53.0%、Copilot 29.0%、GoogleのAIモード 24.7%（n=300・複数回答）
- 「製品・サービスを提供する企業は、生成AIに自社がどう回答されているかを把握・改善すべき」と考える人は77.3%（n=300）
## 調査結果の詳細
### 1. 選定・比較に関わった人の60.3%が生成AI・AI検索を使用（n=1,219）
全国の23歳から65歳の就業者5,000名に、直近1年以内に仕事で導入・発注する製品やサービスを選定・比較する際、生成AI・AI検索を使ったことがあるかを聞きました。
選定・比較に関わった人は1,219名（24.4%）で、そのうち生成AIを使った735名の割合は60.3%でした。就業者全体に対する割合では14.7%にあたります。
生成AIを使った735名の従業員規模は、1〜10人14.4%、11〜50人13.6%、51〜300人26.0%、301〜1,000人16.5%、1,001人以上29.5%でした。企業規模を問わず利用されています。
### 2. AIの比較内容を稟議書・社内提案資料に使った経験は65.0%（n=300）
生成AIの出力が、参考情報にとどまらず社内の意思決定資料に取り込まれていることが分かります。
### 3. 利用者の57.0%が決裁者または選定担当者（n=300）
### 4. 生成AIは「候補の洗い出し」「要件整理」「比較表作成」で使われている（n=300・複数回答）
「候補となる製品・企業の洗い出し」42.3%、「自社の課題・要件の整理」39.0%、「候補の比較表の作成」38.0%が上位でした。
上位3項目は、いずれも候補が絞り込まれる前の初期段階にあたります。この段階で名前が挙がらない製品は、比較表に載る機会自体を失うことになります。
### 5. 選定で使ったAIはChatGPT 73.7%、Gemini 53.0%（n=300・複数回答）
Copilot 29.0%、GoogleのAIモード 24.7%が続きます。
### 6. 選定・比較したカテゴリは「業務ソフト・SaaS」44.3%が最多（n=300・複数回答）
### 7. 63.7%が「知らなかった製品・サービス・企業」をAIから提案された（n=300）
提案された経験がある191名に、その製品・サービスに対して取った行動を聞きました（複数回答）。資料請求・問い合わせが50.8%、社内の候補リスト・比較表への追加が33.0%、実際に導入・契約が29.8%でした。
実際に導入・契約した人は、生成AIを活用した300名全体に対して19.0%にあたります。
### 8. 68.7%がAIの回答をきっかけに候補から外した・別のものに変えた（n=300）
いずれかの経験がある人は合計68.7%でした。標本規模を踏まえた95%信頼区間は63.4%から73.9%です。
### 9. 候補から外したきっかけは「レビュー・評判の引用」が51.0%で最多（n=206・複数回答）
機能や料金の情報が古い、事実と異なるという理由は27.7%でした。情報がほとんど出てこないという回答も13.1%あり、公式情報の整備状況が候補から外れる直接の要因になっています。
### 10. 77.3%が「企業はAIでの自社の語られ方を把握・改善すべき」（n=300）
## 調査結果を受けて
今回の調査では、仕事での製品・サービスの選定において生成AIが、候補を増やす方向と候補を削る方向の両方に働いていることが分かりました。知らなかった製品を提案された人は63.7%で、そのうち50.8%が資料請求・問い合わせに至り、29.8%が導入・契約しています。一方、AIの回答をきっかけに候補から外した、または別のものに変えた経験を持つ人は68.7%でした。
特徴的なのは、生成AIの出力が個人の情報収集にとどまっていない点です。利用されているのは候補の洗い出し、要件整理、比較表の作成といった選定の初期段階であり、その出力の65.0%が稟議書や社内提案資料に使われています。利用者の57.0%は決裁者または選定担当者でした。生成AIが企業や製品をどう説明しているかは、そのまま社内の意思決定資料に入る状況にあります。
候補から外したきっかけの上位はレビュー・評判の引用が51.0%で、機能や料金の誤った情報も27.7%を占めました。
これらの結果から、製品・サービスを提供する企業には次の対応が求められると当社は考えています。
- 自社の製品・サービスについて、生成AIがどのように回答しているかを定期的に確認する
- 回答に含まれる料金・機能・導入実績などが、現在の公式情報と一致しているかを点検する
- AIが参照しているレビューサイト・比較サイトを把握する
- 公式サイトの料金・機能情報を最新に保ち、AIが読み取れる形で公開する
## 調査概要
| 項目 | 内容 |
| --- | --- |
| 調査名 | BtoB商材選定におけるアンケート／BtoB商材選定におけるAI活用のアンケート |
| 調査主体 | 株式会社Itera |
| 調査対象 | 全国の23歳から65歳の就業者5,000名／BtoB商材の選定で生成AIを活用した経験のある300名 |
| サンプル数 | n=5,000、n=300 |
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### AI検索の回答で「購入をやめた・別ブランドに変えた」経験、AI利用者の約半数 株式会社Itera調査
URL: https://itera.co.jp/news/shopping-ai-survey
Date: 2026-09-24
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、全国の18歳から70歳の男女2,000名を対象とした「買い物に関するアンケート」と、EC・通販で生成AIを活用した経験のある300名を対象とした「買い物に関するAI活用のアンケート」を実施しました。
買い物で生成AIを使った経験がある人は33.9%。AI利用者の45.7%が知らなかった商品を提案され、うち33.6%が実際に購入しています。
## 調査結果のポイント
- 直近1年以内に商品・サービス選びで生成AI・AI検索を使った人は34.0%（n=2,000）。内訳は「何度もある」19.2%、「1〜2回ある」14.8%
- 生成AIで調べたジャンルの1位は「家電・ガジェット」39.6%。2位「旅行・ホテル」31.5%、3位「飲食店」28.0%（n=679・複数回答）
- EC・通販でAIを活用した人のうち、AIから知らなかった商品・ブランド・ショップを提案された経験がある人は45.7%（n=300）
- 提案された人のうち、76.6%が詳しく調べ、33.6%が実際に購入（n=137・複数回答）
- AIの回答をきっかけに購入をやめた、または別のブランドに変えた経験がある人は合計50.3%（n=300）
- そのきっかけは「評判に関するネガティブな記述」42.4%、「ネガティブなレビュー・口コミの引用」39.1%、「他の商品との比較で不利な評価」33.1%が上位（n=151・複数回答）
- AIの回答をそのまま判断材料にした人は17.0%。83.0%は別の情報源で確認（n=300）
- AIの回答と公式サイトが食い違った場合に信用するのは「公式サイト」42.0%、「ECサイトのレビュー・口コミ」26.3%、「生成AIの回答」8.3%（n=300）
- 「企業・ショップは生成AIに自社がどう回答されているかを把握・改善すべき」と考える人は72.0%（n=300）
## 調査結果の詳細
### 1. 買い物で生成AI・AI検索を使った人は33.95%（n=2,000）
全国の18歳から70歳の男女2,000名に、直近1年以内に商品やサービスを選ぶ際、ChatGPTやGeminiなどの生成AI・AI検索を使って情報収集をしたことがあるかを聞きました。
「何度もある」と「1〜2回ある」を合わせた利用経験者は679名、33.95%でした。当社が2026年8月に実施した調査では、転職活動で生成AIに質問した人は26.0%（n=880）、住まい探しで生成AIに質問した人は23.5%（n=507）であり、買い物はこれらを上回る結果となりました。
### 2. 生成AIで調べたジャンルは「家電・ガジェット」39.6%が最多（n=679・複数回答）
1位「家電・ガジェット」39.6%、2位「旅行・ホテル」31.5%、3位「飲食店」28.0%でした。
### 3. 商品・ショップ選びに使ったAIはChatGPT 54.0%、Gemini 49.7%（n=300・複数回答）
EC・通販で生成AI・AI検索を活用した経験のある300名に、商品・ショップ選びに使ったことがあるAIを聞きました。
### 4. 45.7%が「知らなかった商品・ブランド・ショップ」をAIから提案された（n=300）
提案された経験がある137名に、その商品・ブランドに対して取った行動を聞きました（複数回答）。詳しく調べた人が76.6%、実際に購入した人が33.6%でした。
実際に購入した人は、EC・通販でAIを活用した300名全体に対して15.3%にあたります。
### 5. 50.3%がAIの回答をきっかけに購入をやめた・別のブランドに変えた（n=300）
いずれかの経験がある人は合計50.3%でした。標本規模を踏まえた95%信頼区間は44.6%から56.0%であり、およそ半数と解釈するのが妥当な水準です。
### 6. 購入をやめた・変えたきっかけは「ネガティブな記述」が42.4%で最多（n=151・複数回答）
前項で経験があると回答した151名に、きっかけになった情報を聞きました。「評判に関するネガティブな記述」42.4%、「ネガティブなレビュー・口コミの引用」39.1%、「他の商品との比較で不利な評価」33.1%が上位です。
上位3項目はいずれも、AIが自社をどう説明しているかに関わる要素でした。情報が古い、あるいは情報がほとんど出てこないという回答も、合わせて3割を超えています。
### 7. AIの回答を「そのまま判断材料にした」人は17.0%。83.0%は別の情報源で確認（n=300）
### 8. AIと公式サイトが食い違ったら「公式サイト」42.0%、「生成AIの回答」8.3%（n=300）
「公式サイト」42.0%、「ECサイトのレビュー・口コミ」26.3%、「生成AIの回答」8.3%でした。
### 9. 「金額に関係なくAIに相談する」が38.7%（n=300）
「AIには相談しない」20.3%を除く79.7%が、何らかの金額帯でAIに相談する意向を持っていました。
### 10. 72.0%が「企業はAIでの自社の語られ方を把握・改善すべき」（n=300）
## 調査結果を受けて
今回の調査では、生成AIが買い物の候補を増やす方向と、候補から外す方向の両方に働いていることが分かりました。知らなかった商品を提案された人は45.7%で、そのうち33.6%が購入に至っています。一方で、AIの回答をきっかけに購入をやめた、または別のブランドに変えた経験を持つ人はおよそ半数にのぼりました。
購入中止・切り替えのきっかけは、ネガティブな記述や口コミの引用、比較での不利な評価が上位を占めています。AIが企業や商品をどう説明しているかが、購買の意思決定に影響していることがうかがえます。
一方で、AIの回答をそのまま判断材料にした人は17.0%にとどまり、83.0%は公式サイトやECサイトのレビューで確認していました。AIと公式サイトが食い違った場合は42.0%が公式サイトを信用しており、AIの回答が最終判断をそのまま代替しているわけではありません。AIの回答は、候補を絞り込む段階で機能していると考えられます。
これらの結果から、商品を販売する企業には次の対応が求められると当社は考えています。
- 自社の商品やブランドについて、生成AIがどのように回答しているかを定期的に確認する
- 回答の中に誤った情報や古い情報がないかを点検する
- AIが参照している口コミサイトや比較記事を把握する
- 公式サイトの価格・仕様・在庫などの基本情報を正確に保ち、AIの回答を確認しに来た消費者が答えを得られる状態にする
## 調査概要
| 項目 | 内容 |
| --- | --- |
| 調査名 | 買い物に関するアンケート／買い物に関するAI活用のアンケート |
| 調査主体 | 株式会社Itera |
| 調査対象 | 全国の18歳から70歳の男女2,000名／EC・通販で生成AIを活用した経験のある300名 |
| サンプル数 | n=2,000、n=300 |
※割合は小数第2位で四捨五入し、小数第1位まで表記しています。四捨五入の影響で合計が100%にならない場合があります。
※標本誤差の目安は、n=2,000でおよそプラスマイナス2.2ポイント、n=300でおよそプラスマイナス5.7ポイントです（回答比率50%・信頼度95%の場合）。
※n=300および n=137、n=151 の数値は、EC・通販で生成AIを活用した経験のある人を母集団とする割合です。全国の消費者全体を代表する数値ではありません。
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### 「LLMOチェキ」、AIが自社をどう認識しているかを逆算する2つの分析機能を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-condition-probe
Date: 2026-09-17
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、生成AIが自社ブランドをどう認識しているかを逆算する2つの機能「条件別露出プローブ」「被引用構造の分解」の提供を開始しました。
「予算を抑えたいなら」「大企業向けなら」といった条件ごとに露出率を比較し、推薦から外れる条件を特定します。競合が引用される理由も4つの系統に分解し、投資すべき領域を示します。
## 背景：AI検索は、条件付きの質問で選ばれる
生成AIを経由した情報探索が広がるなかで、ユーザーの質問の形が変わっています。キーワードを入力するのではなく、「予算を抑えて使えるものは」「大企業向けで実績があるのは」といった条件付きの質問が投げられ、AIはその条件に合う候補を絞り込んで回答します。
つまり、条件が付いた瞬間に候補から外れるブランドが存在します。指名で聞かれれば正しく紹介されるのに、条件付きの質問では一度も名前が挙がらない。この状態は、従来の検索順位では見えません。
もう1つの変化は、AIが回答を組み立てる根拠が自社サイトの外に広がっていることです。第三者メディアの記事、報道、ユーザーの投稿が引用され、そこに自社が登場していなければ回答に反映されません。今回の2機能は、この2つの構造変化に対応するものです。
## 機能概要1：条件別露出プローブ
「【カテゴリ】のおすすめを教えて」というベースの質問に対し、価格、企業規模、国内志向、導入のしやすさ、実績など11種類の条件を1つずつ付けた質問群をAIに投げ、条件ごとの自社の露出率を比較します。
どの条件で推薦に残り、どの条件で消えるかを見ることで、AIが認識している自社のポジションを逆算できます。企業が意図しているポジショニングとAIの認識にずれがある場合、そのずれ自体が対策の起点になります。
判定は統計的な信頼区間に基づいて行い、計測回数が不足している条件は「判定保留」として明示します。単発の結果でブランドの状態を断定しない設計です。
## 機能概要2：被引用構造の分解
競合ブランドがAIの回答に引用される理由を、第三者メディア掲載、公式サイトの一次情報、ニュース・報道、ユーザー投稿（UGC）の4系統に自動で分解します。
競合の可視性の源泉は特定の系統に偏っていることがあり、自社との差が最も大きい系統を特定できます。比較メディアへの掲載交渉、公式情報の整備、広報の強化、レビューの獲得のうち、どこに投資すべきかの判断材料になります。
蓄積済みの計測データを再集計して表示するため、追加費用なくご利用いただけます。
## 「LLMOチェキ」について
ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Google AI Overviewを含む主要8エンジンを対象に、ブランドの言及と引用を毎日自動で計測し、コンテンツ制作から効果検証までを支援するツールです。統計的な信頼区間に基づく露出確率、引用元の構造分析、AI経由の流入計測など、計測を軸としたLLMO対策を提供しています。
代理店・パートナー向けのホワイトラベル提供、海外市場での計測にも対応しています。管理画面の多言語表示は主要画面から順次拡大しています。
## 代表取締役コメント
「AIに指名で聞けば、自社は正しく紹介されます。ところが条件を1つ付けた途端に候補から消える、ということが起きます。自社がどう見られているかは、条件を変えて聞き比べないと分かりません。その聞き比べを機械的にやるのがこの機能です。」
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### 「LLMOチェキ」、代理店が自社ダッシュボードにAI検索計測を組み込める公開APIを提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-public-api-agency
Date: 2026-09-16
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、分析データを外部システムから取得できる公開REST APIを拡充し、5種類のエンドポイントの提供を開始しました。
GEO総合スコア・競合比較・引用元分析など5種のデータをAPIで取得できます。配下クライアントのデータを一括取得でき、ホワイトラベルでの提供やレポート自動化に利用できます。
## 背景：計測データを、自社の画面で使いたいという要望
生成AIが回答を生成する検索体験の普及により、マーケティングの評価軸は検索順位からAI回答内での語られ方へと広がっています。当社はAI回答内でのブランド言及を継続計測するツールとして、代理店・事業会社に提供してきました。
その中で多く寄せられていたのが、計測データを自社の管理画面やBIツールに取り込みたい、クライアント向けレポートを自動生成したい、という要望です。特に支援会社にとっては、複数のクライアントのデータを毎月手作業で転記する負荷が課題になっていました。
## 提供開始したAPI
### 分析データ系（3種）
- **GEO総合スコア**：AI検索上のブランド力を0から100で示す総合スコアと、想起・存在感・信頼などの軸別内訳
- **競合比較**：AIエンジン別の言及率と平均言及順位を、登録した競合と横並びで取得
- **引用元分析**：AIの回答が引用した情報源について、自社・競合・第三者の比率と上位ソース
### 成果・運用系（2種）
- **ROIサマリー**：AI経由の流入とコンバージョンに基づく投資対効果の推定値
- **クレジット残高**：コンテンツ生成クレジットの残高と使用量
## 代理店・OEM事業者での活用
代理店アカウントでは、配下クライアントのデータを一括で取得できます。支援会社が自社ブランドのダッシュボードを構築し、LLMOチェキの名前を出さずにAI検索の計測レポートを提供することが可能です。
Looker StudioなどのBIツールとの連携、日次でのデータ取得の自動化にも利用できます。
## MCP連携との組み合わせ
APIに加えてMCP連携にも対応しており、ChatGPTやClaudeなどの生成AIから直接、自社のAI検索上の状況を問い合わせられます。「今月の競合との言及率の差は」といった質問に対して、AIが計測データを参照して回答する運用が可能です。
AIでの見え方を、AIに聞いて確認するという使い方ができます。
## セキュリティ
APIキーによる認証に加え、アクセススコープ、レート制限、使用ログを備えています。
## 利用方法
プロプラン以上、またはMCP/APIアドオンを契約中のお客様は、管理画面の「MCP/API連携」からAPIキーを発行してすぐに利用できます。エンドポイントの仕様は同画面のREST APIドキュメントに掲載しています。
※ROIサマリーは設定値に基づく推定値であり、成果を保証するものではありません。
## 今後の展開
今回の読み取り系APIに続き、計測の実行や記事の公開といった操作系APIの拡充を予定しています。
## 代表取締役コメント
「AI検索の計測は、単体のツールで完結する話ではないと考えています。支援会社にとっては自社の提供物の一部として組み込めることが重要で、そのためにはデータが外に出せる形になっている必要があります。計測の標準をつくるなら、まず接続できることが前提だと思っています。」
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### 「LLMOチェキ」、AIがWeb検索を使ったかを実測する「検索発火率」を8エンジンで提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-search-fire-rate
Date: 2026-09-15
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、生成AIが回答時にWeb検索を実行した割合を計測する「検索発火率」機能の提供を開始しました。
学習済みの知識で答えている面と、検索結果に基づいて答えている面を判別し、施策の投資配分の判断に使えます。
## 背景：同じ「AIの回答」でも、成り立ちが2種類ある
生成AIの回答には、学習済みの知識だけで組み立てられるものと、その場でWeb検索を行った結果に基づいて組み立てられるものがあります。前者は学習時点までの情報が反映され、後者は現在公開されている情報が反映されます。
この違いは、有効な施策を左右します。検索が実行される面であれば、記事の公開や第三者記事への掲載といった施策が比較的短期間で反映される可能性があります。一方、学習済み知識で回答される面では、公開した情報が反映されるまでに時間がかかるか、そもそも反映されないこともあります。
しかし、どの質問でどちらが起きているかを継続的に把握する手段はこれまでありませんでした。同じ予算を投じても、効きやすい面と効きにくい面がある。その区別がつかないまま施策が組まれてきたのが実情です。
## 機能概要1：回答単位での記録と集計
日々のブランド計測において、AIが回答を生成する際にWeb検索を実行したかどうかを回答単位で記録し、集計します。推定やシミュレーションではなく、計測時に取得した実際の応答に基づく数値です。
## 機能概要2：8エンジンでの比較
ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grok、Copilotを含む8つのAIエンジンについて、エンジン別に発火率を比較できます。エンジンによって挙動が異なるため、どの面から着手するかの判断材料になります。
## 機能概要3：クエリファンアウト分析との連携
AIが実際に発行した検索クエリの分析と組み合わせられます。検索が実行された場合に、AIが元の質問をどのような下位の質問に分解したかを確認でき、どの語彙で情報を用意すべきかが分かります。
検索が起きているかという量の把握と、何を検索しているかという中身の把握を、同じ画面でつなげられます。
## 計測方法について
本機能の数値は、当社が実施する計測において取得した応答に基づく実測値です。同一の質問を複数回実行し、統計的に処理した値を用います。当社はLLMO計測基準v1.0を公開しており、本指標もこの基準に沿って設計しています。
なお、AIの検索実行の有無は、質問の内容、利用環境、提供事業者側の仕様変更によって変動します。本機能が示すのは当社の計測条件下での傾向であり、すべての利用状況における発火率を代表するものではありません。
## 代表取締役コメント
「AI検索対策の議論では、すべてのAIが同じように動く前提で語られがちです。実際には、その場で検索して答えるエンジンと、学習した知識で答えるエンジンがあり、打つべき手が違います。まずどちらなのかを測れるようにしないと、効かない面に予算を使い続けることになります。」
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### 「LLMOチェキ」、AIに引用されやすい記事構造をつくるトピッククラスター機能を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-topic-cluster
Date: 2026-09-14
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、トピッククラスター（ピラーページ戦略）の設計から内部リンクの構築、効果検証までを支援する機能群の提供を開始しました。
ピラー記事を指定するだけで関連記事への内部リンクを自動挿入します。クラスタ単位でAIからの引用数と検索流入の推移を追跡し、設計から効果検証までを1つのツールで行えます。
## 背景：AI検索は、質問を分解して複数の情報源に当たる
生成AIは、ひとつの質問をより細かい下位の質問に分解し、それぞれに合う情報源を探して回答を組み立てます。「LLMOツールの選び方」という質問であれば、費用相場、機能の違い、導入の判断基準といった単位に分かれて情報が集められます。
このとき、ひとつのテーマについて体系的に記事がそろっているサイトは、分解された複数の質問に対して繰り返し参照される可能性が高まります。
トピッククラスターは、その構造をつくるための定石です。ただし、ピラー記事の設計、関連記事からの内部リンクの管理、効果の検証がいずれも手作業になりやすく、継続して実践できる企業は限られていました。
## 機能概要1：クラスターマップとキーワード提案
対象テーマのクラスタ構造を図で可視化し、どの記事がどこに位置づくかを俯瞰できます。検索需要データをもとに、ピラー記事のキーワードと、その下に配置するロングテールキーワードを提案します。
すでに公開済みの記事も構造に取り込めるため、ゼロから作り直す必要はありません。
## 機能概要2：内部リンクの自動挿入
ピラー記事を指定すると、AIで生成する関連記事に対して、文脈に応じた内部リンクを自動で挿入します。既存記事のリンク漏れも、一括で補修できます。
挿入されたリンクは編集画面で確認・修正できます。自動化はあくまで作業の効率化を目的としたもので、最終的な公開判断は編集者が行う設計です。
## 機能概要3：クラスタ単位での効果検証
クラスタごとに、AIからの引用数と検索流入の推移を計測します。個別記事ではなくテーマの単位で追跡するため、構造をつくったことによる変化を確認できます。
なお、AI検索の引用は外部要因の影響も受けるため、数値の変化がクラスタ構築のみによるものとは限りません。他の施策の実施状況とあわせて解釈する前提の指標です。
## 提供概要
LLMOチェキの全プランで、追加料金なくご利用いただけます。
## 代表取締役コメント
「AIは質問を分解して複数の情報源に当たるので、1本の記事がよくできていても拾われる範囲は限られます。テーマごとに記事がそろっている状態をつくるのが有効だというのは以前から言われてきましたが、手作業では続きません。設計と制作と検証を同じ画面でつなげば、続けられる作業に変わると考えました。」
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### 「LLMOチェキ」、AIが自社を正しく語れているかを属性別に数値化する「属性別再現精度」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-attribute-fidelity
Date: 2026-09-11
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、生成AIが企業・商品について語る内容の正確性を属性単位で定量化する「属性別再現精度（Attribute Fidelity）」分析の提供を開始しました。あわせて、AIが自社と同時に提示するブランド群を観測する「検討セット分析」も提供します。
料金・解約条件・機能などの項目ごとに、AIの回答内容を企業が登録した正解データと照合して正答率を算出します。「言及されたか」から「正しく語られたか」へ、AI検索対策の評価軸を広げます。
## 背景①：引用されても、間違って語られていたら意味がない
生成AIの普及により、企業の情報は自社サイトを経由せず、AIの回答として消費者に届く場面が増えました。これまでのAI検索対策は、AIに言及されたか、自社サイトが引用元として使われたかという露出の量を測ることが中心でした。
しかし、露出が増えても、その内容が誤っていれば成果にはつながりません。旧価格が案内されれば商談時に説明の食い違いが起き、提供していない機能が案内されれば失注や解約の原因になります。露出量の指標だけでは、この状態が起きていることに気づけません。
## 背景②：AIが古い情報を語り続ける構造
生成AIが誤った内容を語る原因の多くは、AI自体の不具合ではなく、参照している情報の側にあります。公式サイトの更新が反映される前の記事が残っている、第三者の比較記事が旧仕様のまま更新されていない、料金改定前のページがキャッシュとして残っている、といった状況です。
つまり、どの属性が、どのAIで、どう間違って語られているかが分かれば、直すべき情報源を特定できます。属性別再現精度は、そのための計測指標です。
## 機能概要1：属性別再現精度（Attribute Fidelity）
企業が登録した正解データ（料金・解約方法・提供機能・商品スペック・営業時間など）に対し、AI検索エンジンの回答内の記述を照合し、属性ごとの正答率を算出します。
判定は3段階です。正解データと一致する場合は「正確」、過去の時点では正しかったが現在は異なる場合は「情報が古い」、事実と異なる場合は「誤り」として区別します。「情報が古い」と「誤り」を分けることで、更新漏れの対処と誤情報の訂正という性質の異なる対応を切り分けられます。
結果はエンジン別に表示され、正答率の低い属性から順に並びます。どの情報発信から直すべきかが、優先順位つきで分かります。
## 機能概要2：検討セット分析
AIが自社を提示する際に、同じ回答内で並べて挙げているブランド群を観測します。AIの回答は複数の選択肢を並べる形式が多く、そこに同時に登場するブランドは、消費者にとって実質的な比較対象になります。
自社が競合と認識していない企業が繰り返し同時提示されているケースは少なくありません。従来の競合設定が、AIの回答上の実態と合っているかを検証できます。
## 計測方法と留意点
正答率の判定基準は、企業が登録した正解データです。第三者機関による客観的な事実認定ではなく、あくまで自社が正しいとする情報との一致度を示す指標です。
計測は同一の質問を複数回実行し、統計的に処理した値を用います。当社はLLMO計測基準v1.0を公開しており、本指標もこの基準に沿って設計しています。
なお本機能は、特定の生成AIサービスの品質を評価・比較することを目的としたものではありません。自社に関する情報が正しく伝わっているかを把握し、情報発信を改善するための指標です。
## 提供概要
LLMOチェキの全プランで、追加料金なくご利用いただけます。
## 代表取締役コメント
「AI検索対策の議論は、いかに言及されるかに集中してきました。ただ実務では、AIが古い料金を案内していて商談で食い違う、といったことのほうが先に起きます。まず自社が正しく語られているかを測れる状態にするのが、順番として先だと考えました。」
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### 「LLMOチェキ」、AI検索対策の費用対効果を金額で示す「ROIダッシュボード」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-roi-dashboard
Date: 2026-09-10
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、AI検索対策の投資対効果を金額で可視化する機能群の提供を開始しました。
AI経由の成果を自社のコンバージョン単価で金額換算し、投資額と対比してROI倍率を表示します。代理店・支援会社がクライアントに継続の根拠を示せる形で提供します。
## 背景：効果を説明できないことが、継続の障壁になっている
生成AI経由の流入は増加を続けていますが、多くの企業ではその対策にかけた費用が回収できているかを説明する手段がありません。担当者が露出率の改善を報告しても、決裁者にとっては投資判断の材料になりません。結果として、施策が数か月で止まるケースが起きています。
支援する側でも事情は同じです。代理店やコンサルティング会社がAI検索対策を提案しても、継続の根拠を金額で示せなければ、契約更新のたびに説明を求められることになります。
## 背景：露出率、回数、そして金額へ
当社は、AI検索の評価軸を段階的に事業側の言葉へ近づけてきました。まず露出率（%）から、質問ごとの需要を反映した月間の露出回数へ。今回はさらに、その露出が生んだ成果を金額に換算する段階に進みます。
露出率は施策の担当者が見る指標、回数は事業部門が見る指標、金額は決裁者が見る指標です。同じ計測データから3つの階層すべてを出せるようにすることで、現場から経営までが同じ数字を根拠に議論できます。
## 機能概要1：ROIダッシュボード
AI検索経由の訪問とコンバージョンを、企業が設定したコンバージョン単価で金額に換算し、投資額との対比でROI倍率を表示します。投資額にはLLMOチェキの利用料と、企業が登録した施策コストを含められます。
GA4連携で設定した主要コンバージョンを基準にできるため、露出の増加ではなく事業の成果指標で評価できます。
## 機能概要2：施策マーカー付きトレンド
露出率とブランドシェアの推移グラフ上に、施策の実施日をマーカーとして表示します。記事の公開、第三者記事への掲載、サイト改修といった施策と、その後の数値の変化を同じ画面で対応づけられます。
何をした後に何が起きたかが時系列で残るため、効果のあった施策とそうでない施策を切り分けやすくなります。
## 機能概要3：ROIレポート
月次レポートに投資対効果のセクションを追加しました。代理店・支援会社がクライアントへの報告資料としてそのまま使える構成にしています。
ホワイトラベルでの提供にも対応しており、支援会社が自社ブランドの報告書として利用できます。
## 算出方法と留意点
本機能が表示する金額は、アクセス解析データに基づく推定値です。実際の売上を計測したものではありません。
コンバージョン単価および施策コストは、企業が設定した値を用います。第三者による評価ではなく、自社の前提に基づく試算です。
また、AI検索は認知や比較検討の段階で影響し、最終的な流入は指名検索など別の経路になることがあります。本機能の数値はAI経由の直接流入を基準としているため、AI検索が果たした役割を過小に見積もる場合があります。過大な成果訴求を避けるため、指標の性質を画面上でも明示する設計としています。
## 提供概要
LLMOチェキの全プランで、追加料金なくご利用いただけます。
## 代表取締役コメント
「AI検索対策が止まる理由は、効果が出ないからではなく、効果を説明できないからです。露出率が上がりましたという報告では、来期も予算をつける判断ができません。数字が推定であることを正直に示したうえで、それでも投資判断に使える形にすることが必要だと考えました。」
**▼ LLMOチェキ**
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### 「LLMOチェキ」、記事生成の画像作成機能をOpenAIの最新モデル「GPT-Image-2.5」に対応
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-gpt-image-25
Date: 2026-09-09
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」のAI記事生成機能における画像作成を、OpenAIが2026年9月9日早朝に公開した最新の画像生成モデル「GPT-Image-2.5」に対応させました。
9月9日の発表から数時間での対応です。生成速度と編集精度の向上により、記事のアイキャッチや挿入図の作成にかかる時間を短縮します。
## 背景：記事は書けても、画像で止まる
AIによる記事生成が実用段階に入り、本文の作成にかかる時間は大きく短縮されました。一方で、アイキャッチ画像や本文中の図版の用意は手作業のまま残りがちで、公開までの工程で滞留が起きやすい部分でした。
素材サイトから探す、既存の画像を流用する、あるいは画像なしで公開する。いずれも記事の質か制作速度のどちらかを犠牲にします。
## 対応した内容
### GPT-Image-2.5に対応
OpenAIの発表によれば、本モデルは従来モデルと比較して生成の待ち時間が短縮されており、指示した箇所だけを編集して他の要素を維持する精度が向上しています。また、透過背景を含む複雑なレイアウトへの対応も改善されています。
### 記事制作の工程に組み込み済み
LLMOチェキでは、AI記事生成機能で作成した記事に対して、アイキャッチ画像の自動設定と本文中への画像挿入に対応しています。今回のモデル更新により、これらの画像の生成が短時間で行えるようになりました。
### 生成画像の来歴情報
OpenAIの提供する画像生成モデルは、C2PA規格のメタデータと不可視のウォーターマークを付与する仕様です。生成された画像がAIによるものであることを識別できる状態が保たれます。
## 開発体制について
LLMOチェキでは、AI関連技術の更新に対して短期間で対応する体制を取っています。生成AIの領域は変化が速く、モデルの更新が製品の品質に直接影響するため、外部の技術更新への追随速度を開発上の優先事項としています。
## 提供概要
AI記事生成機能をご利用いただけるプランで、1生成2CRでご利用いただけます。
## 代表取締役コメント
「記事の本文はAIで書けるようになりましたが、画像で止まるという声をよく聞きます。生成が速くなり、直したい箇所だけを直せるようになると、公開までの流れが変わります。この領域はモデルの更新が製品の価値に直結するので、出たらすぐ入れるという体制を保つようにしています。」
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### AI検索の引用シェアが4日で86%消失。株式会社Itera、「2026年8月 LLMO/AIOトレンドレポート」を無料公開
URL: https://itera.co.jp/news/llmo-trend-report-202608
Date: 2026-09-09
Category: プレスリリース
AI検索引用計測SaaS「LLMOチェキ」を運営する株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、2026年9月8日、月次調査レポート「2026年8月 LLMO/AIOトレンドレポート」を公開しました。
2026年8月のLLMO関連動向を1本に集約し、Googleスパムアップデートの実影響、基盤モデルの非公式交代、引用構造の変化を実測データとともに整理しています。
## レポート公開の背景
2026年に入り、日本語検索においてもAI Overview（AIによる概要）の表示は一般化し、ユーザーがAIの回答文だけを読んで意思決定を完結させる「ゼロクリック」化が急速に進行しています。
一方で、企業がAI検索上での自社の見え方を把握する手段は整備されていません。Google Analytics 4が測れるのはAI経由の「クリック」のみであり、AI回答の本文中で自社が言及・推奨されたか、あるいは競合に置き換えられたかは計測できません。
2026年8月には、Google Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートに公式が認めたロギングエラーが発生し、さらに同不具合に関する公式ドキュメントの日本語版と英語版で記述が食い違うという事象も確認されました。
当社は、こうした「表示面は急速に作り込まれる一方で、それを測る手段が追いついていない」という状況を踏まえ、月次で市場動向を整理し、実務者が判断に使える形で公開しています。
## レポートサマリー（主な内容）
### 1. 議論の量と実害の量が逆転した月だった
2026年8月18日〜21日に展開された「August 2026 spam update」について、国内の定点観測では変動ピークが「大変動基準ちょうど」の水準にとどまりました。一方、同時期にChatGPT検索における特定プラットフォームの引用シェアは3.83%から0.52%へ、約86%下落しています。順位変動が数パーセント規模だったのに対し、引用構造の変化は桁が2つ異なります。
### 2. この変化はSearch Consoleでは検知できない
AI検索エンジンにおける引用の増減は、Googleが提供する計測ツールの管轄外です。加えて、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート自体が2026年8月13日〜17日に不具合を起こしており、比較の基準となる「アップデート前」のデータ側が汚染されていました。単一のツールに依存して可視性を測ることのリスクが顕在化した月と言えます。
### 3. 基盤モデルは予告なく入れ替わる
2026年8月11日には、GoogleがAI Overviews／AI Modeの基盤モデルを公式発表なしに切り替えたとする報道がありました。過去には、モデル更新にともない従来引用されていたドメインの約42%が入れ替わったという第三者報告もあります。モデル交代のタイミングは予測できないため、実務上の対策は「変化を即座に検知できる継続計測体制を持つこと」に限られます。
### 4. 日本語検索のAI Overview出現率は86.5%（当社実測）
当社が実施した30ジャンル・897クエリの実測調査では、日本語Google検索におけるAI Overviewの平均出現率は86.5%に達しました。AI Overview表示時、検索1位のクリック率は推定28.4%から15.3%へ、約46%低下します。順位を維持していても流入が減る構造が、広範な業種で成立しています。
### 5. 対応の緊急度は業種で30ポイント以上の差
同調査では、AI Overview出現率が最も高いのは士業・SaaS・リフォームの96.7%、最も低いのは美容室の66.7%と、業種間で30ポイント以上の開きが確認されました。一方、他社調査では税理士サイト1,000件のうちAI検索に対応できていると判定されたのは5.8%にとどまっており、「AIの回答が最も表示されやすいのに、対応している事業者はほぼいない」領域が存在することが示されています。
## レポート収録トピック（全18項目）
- 2026年8月のAI検索タイムライン（5週間・18トピック）
- August 2026 spam update の実影響と「AI記事は落ちたのか」論争の検証
- 8月のGoogle検索で同時進行した5つの事象と、その切り分け方
- 基盤モデルの非公式交代（Gemini 3・GPT-5.5世代）が引用に与える影響
- 「引用シェア」調査が調査主体によって真逆の結論になる理由
- 引用確率を決める要因（ブランド言及 0.664 / 被リンク 0.218）
- 主要8AIエンジン別の引用ロジック比較
- 「取得される」と「引用される」の分離、「言及」と「引用」の分離
- 流入構造の転換を示す国内外のデータ
- IAB「AI可視性の4P」と、予算判断に必要なデータ品質基準
- 国内LLMO市場の参入動向と海外の資本集約
- 業種別の対応緊急度
- 8月から導かれる実務の5原則と、今月のアクションチェックリスト
**▼ レポートはこちら**
https://llmocheki.com/blog/news/2608-llmotorendreport
## 代表コメント
「8月にいちばん語られたのはスパムアップデートでしたが、実測を並べると、順位は数パーセント動いただけでした。同じ期間に、AI検索の引用シェアは86%消えています。議論の量と実害の量が、完全に逆転していました。
私はSEO・MEOと12年にわたって『検索×計測』の領域に携わってきましたが、今ほど『何をもって現在地とするか』が難しい局面はありません。Google自身のレポートが壊れることもあれば、その修正情報の伝達に言語差が出ることもある。ツール一つに依存して可視性を測るのは、もはや現実的ではないと考えています。
8月が私たちに突きつけているのは、『切り分けられる計測を、自分で持っているか』という問いです。本レポートが、その体制を整える一助になれば幸いです」
## AI検索引用計測SaaS「LLMOチェキ」について
「LLMOチェキ」は、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok・Copilot・Google AI Overview・Google AI Modeの8つのAIエンジンを対象に、自社ブランドがAIの回答内でどれだけ言及・引用されているかを定量計測するSaaSです。
**n-shot統計計測**：生成AIの回答は同じ質問でも試行ごとにばらつくため、十分な試行回数にもとづきWilson 95%信頼区間つきの出現率を算出します。
**エンジン別の集計**：AI OverviewとAI Modeの引用URL重複は13.7%との報告があり、合算では判断できないため、エンジンごとに分けて記録します。
**言及と引用の分離**：AI Overviewsが言及にリンクを付ける率は10.7%との報告があり、リンクのみを追跡すると露出の実態を捕捉できないため、両者を別指標として管理します。
**日次API計測×週次実UI計測**：固定プロンプト・定期反復・日本国内環境での二層計測により、モデル交代や順位変動の影響を早期に検知します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
**▼ 無料LLMO診断**
https://llmocheki.com/llmo
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### 「LLMOチェキ」、AIが引用する知恵袋・note・X等での露出を可視化する「オフサイト可視性」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-offsite-visibility
Date: 2026-09-08
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、生成AIが回答の根拠として引用するUGC（ユーザー投稿コンテンツ）・SNS媒体でのブランド露出を媒体別に可視化する「オフサイト可視性」の提供を開始しました。
日本のAI検索が実際に参照するUGC・SNS媒体13種に対応。「自社サイトの外」で自社がどう語られているかを媒体別に把握し、不在の媒体をギャップとして自動抽出します。
## 背景：AI検索対策は、自社サイトの中だけでは完結しない
生成AIは、企業サイトやメディア記事だけでなく、Yahoo!知恵袋・note・X・YouTube・Instagramといったユーザー投稿も回答の根拠として引用します。つまりAI検索対策は自社サイトの最適化だけでは完結せず、「AIが参照している外部媒体のどこに自社が登場しているか」の把握が欠かせません。
また、どの媒体が引用されやすいかは言語圏によって異なります。日本語のAI検索では知恵袋やnoteが参照面として機能する一方、これらに対応した分析手段は限られていました。
## 「オフサイト可視性」とは
AIの回答が実際に引用したURLを、日本の主要UGC・SNS媒体13種（Yahoo!知恵袋・note・X・YouTube・Instagram・TikTok・アメブロ・はてな・教えて!gooなど）に自動分類し、以下を表示します。
- 媒体ごとの引用数と、自社／競合／第三者の内訳
- 各媒体でAIによく引用されている具体的なページ
- 「AIの参照面になっているのに自社が不在の媒体」をギャップとして自動抽出
## 提供概要
全プランで提供を開始しています。既存の計測データから集計するため、追加費用は発生しません。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、自社サイトがAIに読まれる状態かを確認できる「AIアクセス診断」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-ai-access-check
Date: 2026-09-07
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、WebサイトのAIクローラー受け入れ状況を即時診断する「AIアクセス診断」の提供を開始しました。全プランで追加費用なくご利用いただけます。
ChatGPT・Claude・Perplexity・Geminiなど主要AIクローラー11種の許可／ブロック状況を、サーバーログの解析なしで即時判定します。
## 背景：知らないうちにAIを閉め出しているサイトがある
AI検索経由の集客には、大前提として「AIのクローラーがサイトを読める状態であること」が必要です。ところが、robots.txtの設定ミスや、CDN・セキュリティ製品のボット対策の初期設定によって、意図せずAIボットを遮断しているケースが少なくありません。この場合、どれだけコンテンツを整備してもAIの回答に登場する可能性は生まれません。
従来、この確認にはサーバーログの解析が必要で、多くの事業者にとって着手のハードルが高い作業でした。
## 「AIアクセス診断」とは
ボタン1つで自社サイトを外部から実測し、以下を即時判定します。
### 1. 主要AIクローラー11種の許可／ブロック状況
ChatGPT（学習用・検索用・閲覧用の3種）、Claude、Perplexity、Gemini、Copilot、Meta AI、Apple Intelligence、Common Crawlの各クローラーについて、robots.txtを解析して判定します。
### 2. llms.txt・sitemap.xmlの設置有無
llms.txtは、AIに対してサイトの構造や重要ページを案内するためのファイルです。
### 3. 構造化データ（JSON-LD）の設置状況
AIがブランド情報を正しく理解するための基盤となります。
問題が見つかった場合は改善ポイントが提示され、LLMOチェキの改善提案機能で具体的な対応手順まで確認できます。
## 提供概要
全プランで提供を開始しています。診断回数の制限・追加費用はありません。サーバーログの提供やタグの設置も不要です。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、AI検索での露出を月間回数で示す新指標「推定AIインプレッション」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-estimated-ai-impressions
Date: 2026-09-04
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、生成AIの回答へのブランド露出回数を月間ベースで推定する新指標「推定AIインプレッション」の提供を開始しました。従来の露出率（%）では伝わりにくかったAI検索対策の事業インパクトを、広告指標と同じ「回数」の単位で把握できます。
AI検索の成果を「露出率◯%」ではなく「月間およそ1,200〜4,800回の露出」で把握でき、広告と同じ単位で経営層に報告できるようになります。
## 背景：露出率（%）では、投資判断ができない
ChatGPTやGoogle AIモードの普及により、「AIにどれだけ紹介されているか」が企業の集客を左右するようになりました。しかし、これまでのAI可視性指標である露出率（%）は、質問ごとの需要の大小を反映しません。月に数十回しか聞かれない質問で100%露出していても、月に数万回聞かれる質問で20%しか露出していない場合と、数字の上では前者の方が良く見えてしまいます。
結果として、「露出率が上がった」という報告が事業インパクトの説明にならず、経営層への報告や追加投資の判断材料として使いづらいという課題がありました。
## 「推定AIインプレッション」とは
質問（プロンプト）ごとの露出確率に、その質問がAIに聞かれる推定回数／月を掛け合わせ、「月間およそ1,200〜4,800回、AIの回答に露出」といったレンジで表示します。
**露出確率**は、当社が公開しているLLMO計測基準に基づく複数回計測の実測値です。1回の質問結果ではなく、n回の計測結果から統計的に算出しています。
**推定回数／月**は、検索需要データと、業種別のAI検索移行率に基づく推計です。
- ダッシュボード最上段に常時表示。施策前後の比較や経営報告にそのまま利用できます
- 寄与の大きい質問の内訳を表示し、「どの質問への露出が事業価値を生んでいるか」まで分解できます
- 未調査の質問は、ワンクリックの一括需要調査でカバレッジを拡大できます
## 提供概要
全プランで提供を開始しています。追加のプラン料金は発生しません（需要調査の実行時のみ2CR／質問のクレジットを消費します）。
※推定AIインプレッションは、業種別のAI検索移行率に基づく推計値です。実際の露出回数を保証するものではありません。
## 代表取締役コメント
「AI検索対策の現場でいちばん困るのは、成果を経営に説明できないことです。露出率が50%から68%になりました、と報告しても、それが売上にいくら効くのかが誰にも分からない。インプレッションという広告の世界で使い慣れた単位に翻訳すれば、この施策に人と予算を割く価値があるかを、事業側の言葉で判断できるようになります。」
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、AI検索の競合分析・成果分析を大幅強化｜質問別の勝敗判定とGA4主要CV分析を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-competitor-cv-analysis
Date: 2026-09-03
Category: プレスリリース
株式会社Iteraは、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、競合分析・成果分析に関する機能強化を実施しました。今回の強化は、AI検索対策における「次に何をすべきか」と「それが事業成果に効いたか」という2つの問いに答えることを狙いとしています。いずれも全プランで追加費用なくご利用いただけます。
「どの質問で、どの競合に負けているか」と「AI経由の流入が事業成果につながったか」を、1画面で判断できるようになります。
## 1. 質問別の勝敗判定 ― 対策の優先順位を決められる
質問（プロンプト）ごとに、最も露出率が高い競合1社を自動で特定し、自社の露出率と直接比較して「勝ち」「互角」「負け」を判定します。登録している競合の数に依存しない相対評価のため判定基準がぶれず、一覧は劣勢な質問から順に表示されます。自社順位・前期間比・引用率もあわせて確認でき、どの質問から着手すべきかを迷わず判断できます。
## 2. GA4「主要CV」による成果分析 ― 露出ではなく事業成果で評価する
GA4のキーイベントから1つを「主要コンバージョン」に指定すると、AI流入分析のすべての指標がその事業成果指標に揃います。ランディングページ×AIサービスのクロス分析、AI経由で発生したキーイベントの内訳表示にも対応しました。「AI検索から流入が増えたか」ではなく「AI検索から成果が生まれたか」で評価できます。
## 3. AIサービス流入判別を20超に拡充
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Copilotに加え、Grok・DeepSeek・Felo・Genspark・NotebookLMなど、20を超えるAIサービス経由の流入をサービス単位で判別します。
## 4. 厳密エンティティ判定 ― 一般名詞と同名のブランドでも過大計測を防ぐ
社名・サービス名が一般名詞と同一のブランドについて、回答の文脈からブランド固有の言及かどうかを判定し、単純な文字列一致による過大計測を防ぐオプションを追加しました。計測値の連続性を守るため、お客様が任意に有効化できるオプトイン方式で提供します。
## あわせて実施したエディター強化
AI記事作成機能では、見出しカラーのカラーコード自由指定と選択履歴、番号付き見出しの自動採番、記事一覧のステータス管理（編集中／承認済／公開済）に対応しました。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
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### 「LLMOチェキ」、AI回答画面の広告を自動検知する「AI検索広告検知」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-ai-search-ad-detection
Date: 2026-09-02
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、生成AIの回答画面に表示される広告を自動で検出・分析する「AI検索広告検知」機能の提供を開始しました。
日次計測で取得した応答から広告主とリンク先を自動検出し、自社サイトへの誘導か競合の出稿かを判定します。ChatGPTとGoogle AIモードに対応し、追加費用なしで全プランに提供します。
## 背景：「検索広告」から「AI回答内の広告」へ
生成AI検索の普及に伴い、AIの回答画面にも広告が表示されるようになりつつあります。しかし、自社や競合がAIの回答内でどのような広告を出稿しているかを継続的に把握する手段は、これまでほとんど存在しませんでした。競合が先行して出稿を始めていても、気づくのは自社の流入が落ちてからというケースが起こり得ます。
## 機能概要
- 日次の自動計測で取得した応答から、回答画面に表示された広告（広告主・リンク先URL）を自動で検出します
- 広告主のドメイン・名称をもとに、自社サイトへの誘導か、登録済み競合の出稿か、その他かを自動で判定します
- 競合ベンチマーク画面で直近28日間の検知一覧を確認でき、競合のAI検索広告出稿の早期把握や、自社の出稿要否を検討する材料として活用できます
- すでに実施している日次計測の情報を利用するため、追加費用は発生しません
## 対応範囲と今後
現時点ではChatGPTとGoogle AIモードに対応します。今後、広告枠を導入する生成AIの拡大に合わせて対象を順次拡充する予定です。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、AIが引用する比較記事への“未掲載”を自動検出する「掲載打診リスト」を標準搭載
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-outreach-list
Date: 2026-09-01
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」において、AI検索が引用する比較記事・ランキング記事への掲載獲得を支援する新機能「掲載打診リスト」の提供を開始しました。AIが引用している第三者記事のうち自社が未掲載の媒体を自動で抽出し、打診すべき順序の提示から進捗管理、掲載依頼文の作成までを1つの画面で完結できます。
AIの回答の根拠になっている第三者記事を自動巡回し、自社の掲載有無を判定。打診の優先度づけ・進捗管理・依頼文のAI生成までを、追加オプション契約なしの標準機能として提供します。
## 背景：AIに紹介されるかどうかは、第三者記事に載っているかどうかに左右される
ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIは、サービスを比較・推薦する際に、第三者が書いた比較記事やランキング記事を情報源として引用する傾向があります。裏を返せば、そうした記事に自社が掲載されていない場合、AIの回答で紹介される機会そのものを失っている可能性があります。
当社が実施した調査では、AI Overviewの出現率は76.9%、ユーザーが検索結果から先のページに遷移しないゼロクリック率は55.6%に達しました。AIの回答内でどう扱われるかが、そのまま接点の有無を左右する局面が増えています。
一方で、「AIがどの記事を参照しているか」「その記事に自社は載っているか」を人手で洗い出し、媒体に打診し、掲載後の変化を追い続ける運用は負荷が高く、後回しになりがちでした。
## 「掲載打診リスト」の機能概要
### 1. 未掲載メディアの自動抽出
直近28日間にAIが引用した第三者記事のうち、引用回数の多い上位を自動で巡回し、記事本文への自社の掲載有無を判定します。
### 2. 打診優先度の提示
「その記事が引用された回答のうち、自社が言及されなかった質問数」と「引用回数」から、打診すべき記事を優先度順に並べ替えて表示します。
### 3. 進捗管理と掲載後の自動検知
未打診／打診中／掲載済／対象外のステータスで管理でき、打診後に掲載が確認されると自動で「掲載済」に切り替わります。掲載後にその記事がAIに引用された実績も、同じ画面で追跡できます。
### 4. 掲載依頼文のAI生成
記事の趣旨とAI回答での引用文脈を踏まえた連絡文の下書きを、ワンクリックで生成します。文面は自社が承認した一次情報のみを根拠に作成され、送信前に内容を確認・編集する運用を前提としています。
## 提供形態
全プランの標準機能として提供します。クレジットを消費するのは未掲載記事のスキャン実行時のみで（10CR／回）、スキャンが正常に完了した場合にのみ消費されます。計測から打診・掲載獲得までを1つのツールで完結できる設計とすることで、AI検索対策を「可視化して終わり」にしない運用を支援します。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 住まい探しの生成AI利用は23%、今後の利用意向は76%と3倍以上に｜507人調査
URL: https://itera.co.jp/news/housing-search-ai-survey
Date: 2026-08-31
Category: プレスリリース
AI検索最適化ツール「LLMOチェキ」を提供する株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤尭行）は、住まい探し（賃貸・購入）の経験者507名を対象に、情報収集の実態を調査しました。
住まい探しで「ChatGPT・Gemini・Copilot等の生成AIに質問した」人は23.47%、「Google検索上部のAIによる要約（AI Overview）を見た」人は24.26%で、いずれも4人に1人程度でした。最も利用された情報源は不動産ポータルサイト（55.23%）で、現時点でAIは主役ではありません。一方、「今後、住まい探しで生成AIを使いたいか」を聞いたところ、75.93%が利用意向を示しました。
AIで最も調べられたのは「エリアの治安・住みやすさ」で47.23%。具体的な物件の比較は20.05%にとどまり、物件情報と地域情報の使い分けが明らかになりました。
## 調査の背景
生成AIの普及にともない、消費者の情報収集手段が変化しています。しかし住まい探しという高額かつ検討期間の長い意思決定において、実際にどの程度AIが使われているかを調べたデータは限られていました。
そこで当社は、住まい探しの経験者507名を対象にインターネット調査を実施しました。
## 調査結果のポイント
- 生成AIに質問した人は23.47%、AI Overviewを見た人は24.26%
- 最大の情報源は不動産ポータルサイト（55.23%）で、AIは主役ではない
- 一方、今後の利用意向は75.93%と現在の3倍以上
- AIで最も調べられたのは「エリアの治安・住みやすさ」（47.23%）
- 「具体的な物件の比較・評価」は20.05%で最下位
- 不動産ポータルサイトに不満を持つ人は86.19%
- 情報の信頼度はポータル49.70%に対し、AIは9.86%
## 調査結果1：住まい探しで利用した情報源（n=507・複数回答）
不動産ポータルサイトが55.23%と過半を占め、最大の情報源となりました。
生成AIへの質問は23.47%で、Instagram・TikTok・YouTube等のSNS（13.21%）を10ポイント以上上回りました。住宅・不動産業界ではSNS活用が広く議論されていますが、実際の情報収集手段としては「生成AIのほうが多く使われている」結果となっています。
## 調査結果2：生成AIで調べた内容（n=245・複数回答）
最多となったのは「エリアの治安・住みやすさ」（47.23%）でした。一方、「具体的な物件の比較・評価」は20.05%と最下位です。
物件そのものの検索はポータルサイトで行い、「その周辺の判断材料をAIに聞く」という使い分けが読み取れます。
また、「おすすめの不動産会社・サービス」が30.87%にのぼり、3割の人がAIに会社選びを相談していることも明らかになりました。
## 調査結果3：今後の生成AIの利用意向（n=507）
「ぜひ使いたい」と「機会があれば使いたい」を合わせると75.93%が利用意向を示しました。
現在の利用率（生成AIに質問した23.47%）と比べて3倍以上の開きがあります。明確な忌避層は24.06%にとどまり、現在AIを使っていない層の多くは「使いたくない」のではなく「まだ使っていない」段階であることがうかがえます。
## 調査結果4：不動産ポータルサイトへの不満（n=507・複数回答）
挙げられた不満の多くは、AIによる情報収集で解消され得る性質のものです。とくに「問い合わせ後の営業電話が多い」（28.01%）は、連絡先を渡さずに情報を得られるAI利用の動機になる可能性があります。
## 調査結果5：情報の信頼度（n=507）
信頼度ではポータルサイト（49.70%）がAI（9.86%）を大きく上回りました。
ただし「どちらも同程度」が29.78%あり、AIを同等以上に評価する層は合計39.64%にのぼります。新しい情報源としては、既に一定の信頼を得ている状況といえます。
## 調査結果の考察
### 現在の利用率と、今後の利用意向に3倍以上の開き
今回の調査で最も特徴的なのは、現在の利用率（23.47%）と今後の利用意向（75.93%）のギャップです。
信頼度でもポータルサイトが優位であり、現時点で生成AIが住まい探しの主役になっているわけではありません。しかし利用意向の高さは、今後この構造が変化する可能性を示しています。
### AIで調べられるのは「物件」ではなく「エリア」
AIで最も調べられた内容が「エリアの治安・住みやすさ」（47.23%）であり、「具体的な物件の比較・評価」が20.05%で最下位だった点も注目されます。
物件検索はポータルサイトで完結する一方、地域の実情や相場観といった判断材料をAIに求める行動が広がっていると考えられます。
### 不動産事業者に求められる対応
当社は、不動産事業者が取るべき対応として以下を挙げています。
1. エリア情報（治安、生活環境、交通、学区など）を地域の実情まで言語化する
2. エリア×間取り別の相場データを、集計期間と件数を明記して公開する
3. 契約・初期費用・住宅ローンの知識を、判断基準まで含めて解説する
4. 自社の対応エリア・対応可能な条件を具体的に記載する
5. AIが自社をどう説明しているかを定期的に確認する
とくにエリア情報は、全国展開のポータルサイトが提供しにくく、地域に根ざした不動産事業者が優位性を持てる領域です。
## 調査概要
| 項目 | 内容 |
| --- | --- |
| 調査名 | 住まい探しの情報収集に関するアンケート |
| 調査主体 | 株式会社Itera |
| 調査方法 | インターネットリサーチ |
| 調査期間 | 2026年8月27日〜8月30日 |
| 調査対象 | 住まい探し（賃貸・購入）の経験者 |
| サンプル数 | 507名 |
| 設問の分母 | 情報源・利用意向・不満・信頼度：n=507／生成AIで調べた内容：n=245 |
※構成比は小数第3位を四捨五入しているため、合計が100%にならない場合があります。
※複数回答の設問は、合計が100%を超えます。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 代表 武藤が「【飲食経営】はやたつDARUMAチャンネル」に出演いたしました
URL: https://itera.co.jp/news/hayatatsu-daruma-youtube-appearance
Date: 2026-08-30
Category: 新着情報
株式会社Itera 代表取締役CEOの武藤 尭行が、YouTubeチャンネル「【飲食経営】はやたつDARUMAチャンネル」に出演いたしました。
Googleマップの口コミから、その店舗に適したショート動画をAIが自動生成する当社の技術をご覧いただきながら、AI時代に生き残る飲食店の条件について対談しています。
## 【飲食店のランキングが消える!?】Googleマップの口コミからAIが集客動画を自動生成！AI時代に生き残る飲食店の条件とは？
飲食店の集客において、検索順位やランキングに依存した集客がAIの普及でどう変わるのか。口コミという既にある資産から集客動画を生み出す仕組みを実演を交えてご紹介しています。
**▼ 動画はこちら**
https://youtu.be/A_LDFpc_ol0
## 「【飲食経営】はやたつDARUMAチャンネル」について
群馬県高崎市出身の「はやたつ」氏が、脱サラから飲食店開業、そして多店舗経営に至るまでのリアルを発信するYouTubeチャンネルです。だるま酒場（神田）、海老牡蠣酒場だるま（赤坂）、出汁林（渋谷・高崎）、ひまり商店（新橋・銀座有楽町）、月の鐘（前橋）などを展開されています。
**▼ チャンネルはこちら**
https://www.youtube.com/@daruma7342
## 当社について
株式会社Iteraは、AI検索最適化（LLMO/GEO）を軸に、計測から改善までをワンストップで提供するAI SaaSを開発しています。
**▼ 株式会社Itera 公式YouTubeチャンネル**
https://www.youtube.com/@Itera-ai
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### AI LP制作プラットフォーム「HP BOOSTER」、生成品質を大幅改良
URL: https://itera.co.jp/news/hp-booster-image-to-lp
Date: 2026-08-28
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤尭行、以下「Itera」）は、AI LP制作・分析プラットフォーム「HP BOOSTER」において、LP生成エンジンの品質を大幅に改良するとともに、参考LPの画像をアップロードするだけでAIがLPを自動生成する「画像からのLP生成機能」の提供を開始しました。デザインの再現度・文章品質・スマホ表示の最適化が向上し、専門知識のない担当者でも、より簡単にLPの制作から運用までを完結できるようになります。
参考LPの画像をアップロードするだけで数分で初稿が完成し、最短15分で公開まで。「原稿待ち」で止まらないLP制作を実現します。
## 背景：LP制作が止まる最大の原因は「原稿待ち」
LP制作の現場では、ヒアリングシートや原稿がクライアントから上がってこないことで案件が停滞するケースが後を絶ちません。従来のLP制作は要件定義から公開まで60日程度を要し、その大半が「待ち時間」と「修正の往復」に費やされています。
本アップデートにより、HP BOOSTERは参考LPの画像1枚を起点に初稿を生成できるようになりました。原稿を待たずに初稿を提示し、文言や画像を差し替えながら仕上げていく「たたき台先行」の制作フローを実現します。
## アップデート内容
### 1. 画像からのLP生成機能
参考にしたいLPの画像をアップロードするだけで、AIが構成の組み立て・文章の執筆・画像の配置・スマホ表示の調整までを数分で自動実行します。仕上げの編集を含めても最短15分で公開が可能です。画像のほか、既存サイトのURLやmdファイルからの生成、テンプレートからの制作、ノーコード制作にも対応します。
### 2. 生成品質の大幅改良
生成されるLPのデザイン再現度・文章品質を改良しました。生成後の修正は、対象箇所をクリックしてそのまま書き換えるか、「もっと信頼感を出したい」「この段落を短く」と日本語でAIに指示するだけ。デザイナーやコーダーの手を借りずに、ディレクターや担当者だけで修正が完結します。
### 3. AI検索（LLMO）対策を生成時点で標準搭載
生成されるすべてのLPに、構造化データ（JSON-LD）の自動生成、引用されやすい文章構造、llms.txtの自動設置、AIクローラーの許可設定など、ChatGPT等のAI検索に引用されるための設計が最初から組み込まれています。当社のAI検索計測ツール「LLMOチェキ」の実測データにもとづく設計です。
## 導入実績
リリースから5ヶ月で50社に導入いただいています（2026年8月時点）。制作リードタイムは従来の60日から最短15分へ、1本あたりの制作原価は1,450円（ベーシックプラン・月100サイト作成時）を実現しています。
## 料金
| プラン | 月額（税別） | 制作数目安 |
| --- | --- | --- |
| ベーシック | 145,000円 | 100サイト／月 |
| プロ | 195,000円 | 150サイト／月（A/Bテスト対応） |
| Max | 245,000円 | 200サイト／月 |
※全プラン公開サイト数・ユーザー数無制限。代理店・制作会社向けにはホワイトラベル（名称・ロゴ非表示、再販価格自由設定）での提供が可能です。
## 今後の展開
今後もLP生成エンジンの品質改良を継続するとともに、チャットボットLPをはじめとする対応フォーマットの拡充、「LLMOチェキ」との連携によるAI検索起点の集客支援の強化を進めてまいります。
## 「HP BOOSTER」について
写真やURLから数分でLPを生成し、ノーコード編集・ヒートマップ・A/Bテスト・AI検索（LLMO）対策までをひとつの画面で完結するAI LP制作・分析プラットフォームです。公開サイト数は無制限で、代理店・制作会社にはホワイトラベルで提供できます。
**▼ HP BOOSTER**
https://hp-booster.jp/
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### 転職活動者の26%が生成AIで企業情報を収集、口コミサイトの2倍に｜全国5,000人調査
URL: https://itera.co.jp/news/job-change-ai-survey
Date: 2026-08-27
Category: プレスリリース
AI検索最適化ツール「LLMOチェキ」を提供する株式会社Itera（本社：東京都、代表取締役：武藤尭行）は、全国の会社員5,000名を対象に「転職活動における企業情報の収集方法」に関する調査を実施しました。
過去1年以内に転職活動を行った880名に企業情報の収集方法を聞いたところ、26.02%が「ChatGPT・Gemini・Copilot等の生成AIに質問した」と回答。OpenWork・転職会議などの口コミサイト（12.50%）の2.08倍にあたることが分かりました。
生成AIとGoogle検索上部のAI要約（AI Overview）を合わせると、314名（転職活動者の35.7%）がAI経由で企業情報に触れており、求職者が企業を評価する場が変化していることが明らかになりました。
## 調査の背景
生成AIの普及にともない、求職者が企業情報を収集する手段が多様化しています。しかし、日本国内で「転職活動者が実際にどの程度AIを利用しているか」を大規模に測ったデータは限られていました。
そこで当社は、全国の会社員5,000名を対象にインターネット調査を実施し、転職活動における情報収集の実態を調べました。
## 調査結果のポイント
- 転職活動者の26.02%が生成AIに直接質問して企業情報を収集
- 21.59%がGoogle検索上部のAI要約（AI Overview）を閲覧
- 生成AIまたはAI要約で調べた人は**314名**、転職活動者の**35.7%**
- 生成AIへの質問は口コミサイト（12.50%）の**2.08倍**、SNS検索（9.20%）の**2.83倍**
- AIで最も調べられたのは「企業の事業内容・評判」（**59.24%**）
- 次いで「年収・待遇の相場」（**53.82%**）が半数を超える
## 調査結果1：企業情報の収集方法（n=880・複数回答）
過去1年以内に転職活動を行った880名に、応募先・検討先の企業情報をどのように調べたかを聞きました。
| 収集方法 | 割合 |
| --- | --- |
| 転職サイト・エージェント等の求人情報 | 48.64% |
| 企業の公式サイト | 34.32% |
| 生成AIへの質問（ChatGPT・Gemini・Copilot等） | 26.02% |
| Google検索上部のAI要約（AI Overview） | 21.59% |
| 口コミサイト（OpenWork・転職会議など） | 12.50% |
| SNS検索 | 9.20% |
最も多かったのは転職サイト・エージェント等の求人情報（48.64%）でしたが、生成AIへの質問（26.02%）が企業の公式サイト（34.32%）に迫る水準となりました。
一方、従来から利用されてきた口コミサイトは12.50%、SNS検索は9.20%にとどまり、生成AIの利用がこれらを上回る結果となっています。
## 調査結果2：AIで調べた内容（n=314・複数回答）
生成AIまたはAI要約で企業情報を調べた314名に、その内容を聞きました。
| 調べた内容 | 割合 |
| --- | --- |
| 企業の事業内容・評判 | 59.24% |
| 年収・待遇の相場 | 53.82% |
| 文書作成の補助 | 40.45% |
最多となったのは「企業の事業内容・評判」（59.24%）でした。文書作成の補助（40.45%）を上回り、AIが企業そのものの評価に使われている実態が明らかになりました。
「年収・待遇の相場」（53.82%）も半数を超えており、求職者が待遇の水準をAIに確認していることが分かります。
## 調査結果3：転職活動の実施状況（n=5,000）
過去1年以内に転職活動を行った人は880名（17.6%）でした。
## 調査結果の考察
### 求職者の評価は、応募の前に始まっている
従来の採用活動は、求人媒体で自社を見つけてもらい、採用サイトで理解を深めてもらう流れを前提としていました。今回の調査は、その手前にAIとの対話が挟まっていることを示しています。
転職活動者の35.7%がAI経由で企業情報に触れ、その59.24%が「事業内容・評判」を調べている。この段階での印象が、応募するかどうかの判断に影響していると考えられます。
### 公開している情報が、そのまま回答になる
AIが企業について答える際の材料は、Web上に存在する情報です。公式サイト、求人媒体、プレスリリース、口コミ。公式情報が少ない企業ほど、AIは第三者の情報で回答を組み立てることになります。
53.82%が「年収・待遇の相場」を調べている点も注目されます。自社の給与レンジや制度を公開していない場合、AIは業界平均や推測で回答する可能性があります。
### 企業に求められる対応
当社は、企業が取るべき対応として以下の4点を挙げています。
- 自社がAIにどう説明されているかを確認する
- 給与・待遇を数値で開示する（集計対象と期間を明記）
- 事業内容と評判の材料を、自社で具体的に提供する
- 求人媒体・採用サイト・第三者媒体で情報を一致させる
## 調査概要
| 項目 | 内容 |
| --- | --- |
| 調査対象 | 全国の会社員5,000名（過去1年以内の転職活動実施者880名を抽出） |
| 調査期間 | 2026年7月 |
| 調査方法 | インターネット調査 |
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI OverviewなどのAIが生成する回答の中で、自社ブランドやサイトがどのように言及・引用されているかを計測し、改善するためのツールです。
8つのAIエンジンを横断して言及率・引用率を毎日計測し、競合との比較、引用元の分析、誤情報の検知までを一元管理できます。
- 提供開始：2026年7月14日
- 料金：月額29,800円（税別）〜、初期費用0円
- 無料診断：URLを入力するだけでAI検索対応状況を確認可能（登録不要）
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、競合の引用元を丸裸にする「ドメイン逆引き分析」を追加、AI改善提案も大幅強化
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-domain-reverse-analysis
Date: 2026-08-26
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤尭行）は、AI検索最適化（LLMO/GEO）プラットフォーム「LLMOチェキ」の分析・改善提案機能を2026年8月18日（火）に大幅強化しました。根拠・所要時間つきの施策を常時10件提示し、掲載依頼文のAIドラフト生成にも対応。「計測して終わり」ではなく、「次に何をすべきか」まで提示する分析基盤へと進化します。
## 強化の狙い
LLMO対策では「現状の数値」よりも「数値を動かすための具体的な打ち手」が求められます。本強化では、計測データから施策への変換をAIが担い、実務者・代理店がそのまま提案・実行に移せるアウトプットを提供します。
## 強化内容
### AI施策推奨の拡充
計測データに基づく改善施策を常時10件程度提示します。各施策には「所要時間の目安」「根拠となる計測データ」「実務者がそのまま着手できる具体手順」を付与し、エンド顧客への説明資料・提案資料にそのまま転用できます。数値・固有名詞は実際の計測データのみを使用する捏造防止設計です。
### ドメイン逆引き分析
「特定のサイトが、どのAI検索の質問で引用されているか」を逆引きで一覧化する新機能です。競合サイトや比較サイトの引用状況を質問単位・AIエンジン単位で把握でき、「どのサイトに掲載されれば引用が増えるか」の特定に活用できます。あわせて、引用サイトへの掲載依頼文をAIがドラフト生成する機能も追加しました。
### レポートのカスタマイズ
PDFレポートに掲載する指標を14セクションから自由に選択可能になりました。「推奨施策一覧のみ」の単体出力や、被リンク・サイテーション（AI引用ドメインからの被リンク有無）の掲載にも対応します。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 「LLMOチェキ」、AI検索に引用されるサイト設計を自動化する「コンテンツプラン機能」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-content-plan
Date: 2026-08-25
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤尭行）は、AI検索最適化（LLMO/GEO）プラットフォーム「LLMOチェキ」に、コンテンツ戦略の設計から記事の一括生成・顧客承認・公開管理までを一気通貫で行う「コンテンツプラン機能」を2026年8月13日（木）より提供開始しました。戦略設計から一括記事生成・顧客承認・効果測定までを、ひとつの画面で完結できます。
## 背景：AI検索対策の成否は「1記事」ではなく「サイト全体の設計」で決まる
AI検索に引用されるためには、個別記事の最適化だけでなく「サイト全体として、どの質問群に答えるか」という設計が成果を左右します。しかし、この戦略設計は専門性と工数を要し、制作会社・代理店にとっては属人化しやすい業務でした。本機能は、この設計工程そのものをAIで自動化します。
## 主な機能
### プラン設計ジェネレーター
対策したいテーマを入力するだけで、AIが記事群の全体設計（記事構成・優先度・カバーすべき質問）を自動作成します。
### 承認フロー＋顧客確認プレビュー
生成したプランや記事をURLひとつで共有でき、エンド顧客がコメント・承認できる2ペインの確認画面を提供。メールやチャットでの往復なしに、納品確認までがLLMOチェキ上で完結します。
### 一括バッチ生成
プラン内の記事をまとめて生成できます。実行前にコスト見積を提示するため、予算超過の心配なく大規模な記事制作が可能です。
### 運用支援機能
投稿予約カレンダー、公開通知文の自動生成、対策クエリの計測自動登録に対応。「作って終わり」ではなく、公開後の効果測定まで自動でつながります。
### 品質管理
記事間の重複検査、書き出し（HTML／テキスト／一括zip）に対応します。
## 想定ユーザー
- Web制作会社
- 広告代理店
- コンテンツマーケティング支援会社など
複数クライアントのコンテンツ制作を担う事業者を主な対象とし、戦略設計から納品確認までの業務をLLMOチェキ上で完結できます。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 代表 武藤がソルー株式会社のYouTubeチャンネルに出演いたしました
URL: https://itera.co.jp/news/solu-youtube-appearance
Date: 2026-08-24
Category: 新着情報
株式会社Itera 代表取締役CEOの武藤 尭行が、ソルー株式会社が運営するYouTubeチャンネル「ソルー株式会社 ｜ 勝率100%を目指すWEBマーケ集団」に出演いたしました。
AI LP制作・改善プラットフォーム「HP BOOSTER」をテーマに、何ができるプロダクトなのか、直近のアップデートで新たにできるようになったこと、そしてどのような方に向いているのかをお話ししています。
## 【LPが一瞬で…！】Webサイト・LPのABテストを高速で実施するAI「HP BOOSTER」がやばすぎた件。
- 0:00 オープニング
- 1:33 HP BOOSTERとは？
- 9:24 HP BOOSTERのできるようになったこと
- 13:55 ミセページとは？
- 19:11 HP BOOSTERがおすすめな人の特徴
- 19:46 まとめ
**▼ 動画はこちら**
https://www.youtube.com/watch?v=QtcAqZNbfAI
## ソルー株式会社について
「顧客が勝つまで戦い尽くす」を掲げ、SNS広告運用・リスティング広告・ディスプレイ広告・LP制作・BPO/CRM支援などのWebマーケティング事業を手がける会社です。圧倒的な量とスピードでPDCAを回し、広告運用の勝率を高めることを強みとしています。
**▼ ソルー株式会社**
https://solu.co.jp/
## 動画内で触れているプロダクト
**▼ HP BOOSTER（AI LP制作・改善プラットフォーム）**
https://hp-booster.jp/
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### 「LLMOチェキ」が公開APIとMCPサーバーの提供を開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-api-mcp
Date: 2026-08-21
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤尭行）は、AI検索最適化（LLMO/GEO）プラットフォーム「LLMOチェキ」の計測データと生成機能を外部システムから利用できる公開REST API v1、およびMCP（Model Context Protocol）サーバーを2026年8月20日（金）より正式提供開始しました。普段使いのAIチャットが、そのままLLMO運用の操作画面になります。
## 背景：計測データを「見る」から「業務フローに組み込む」へ
LLMO/GEO対策が企業のマーケティング業務に定着するにつれ、計測データをダッシュボードで確認するだけでなく、自社のBIツールや業務システム、AIエージェントに組み込みたいというニーズが高まっています。本リリースにより、LLMOチェキは「使いに来るツール」から「あらゆる業務環境から呼び出せるインフラ」へと進化します。
## 提供内容
### 公開REST API v1
AI検索での露出確率・引用分析・検索順位などの計測データ取得に加え、記事生成の実行までAPI経由で可能です。APIキーはスコープ（権限範囲）設定・失効・ローテーション・使用ログ管理に対応し、企業利用に必要な統制機能を備えています。
### MCPサーバー
ChatGPT（開発者モード）やClaudeから、コネクタを設定するだけでLLMOチェキに接続できます。「先月の露出確率を教えて」「このテーマで記事を生成して」といった自然言語での操作が、使い慣れたAIチャット上で完結します。読み取り5ツール・書き込み2ツールを公開し、書き込み系には利用上限を設けることで意図しない大量実行を防ぎます。
## 想定ユースケース
- 自社ダッシュボード
- BIツールへの計測データ連携
- 代理店による複数クライアントの一括モニタリングの自動化
- AIチャットを起点とした日次運用（計測確認→改善判断→記事生成の指示まで）
- 社内AIエージェントへのLLMOデータ組み込み
## 利用方法
LLMOチェキの管理画面からAPIキーを発行することで、すぐに利用を開始できます。技術ドキュメントはサービスサイトにて公開しています。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」、SNS配信オプションを提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-sns-distribution
Date: 2026-08-20
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤尭行、以下「Itera」）は、AI検索最適化（LLMO/GEO）プラットフォーム「LLMOチェキ」において、記事コンテンツの制作からSNS投稿までをワンストップで自動化する「SNS配信オプション」を2026年8月18日（火）より提供開始しました。記事を公開するだけで、AIが各SNSの文化に合わせた投稿文を自動生成し、最大9媒体へ画像付きで一括配信できます。
## 背景：「AIに引用される記事」と「SNSでの継続発信」の両立が困難に
ChatGPTやGoogle AI Overviewなど生成AIによる検索体験の普及により、企業のWeb集客は「AIに引用されるコンテンツ制作」と「SNSでの継続的な情報発信」の両輪が不可欠になっています。しかし、中小企業や店舗ビジネスでは記事制作とSNS運用を別々の業務として回す人的余裕がなく、どちらかが止まってしまうのが実情です。
本オプションは、LLMOチェキで制作した記事を起点に、投稿文の作成からSNSへの配信までをAIで自動化。「記事を作れば、SNS発信までついてくる」運用を実現します。
## 主な機能
### 投稿文の自動生成（追加費用なし）
記事の公開と同時に、X・Instagramなど各SNSの文化・文字数制限に最適化した投稿文をAIが自動生成します。数値・実績は承認済みの一次情報のみを使用する捏造防止設計により、企業アカウントでも安心して利用できます。
### 9媒体への直接配信
X（Twitter）／Facebook／Instagram／Threads／LinkedIn／Googleビジネスプロフィール／Bluesky／Pinterest／Reddit の9媒体に対応（順次拡大予定）。各SNSの公式認証（OAuth）で連携するため、パスワードを預ける必要はありません。
### 画像付き配信・予約配信・一括配信
記事のアイキャッチ・図解や、アップロードした任意の画像を添付できます。予約配信、連携中の全SNSへのワンクリック一括配信、配信履歴の管理、配信取り消しに対応します。
### ブランド・店舗単位の運用
プロジェクト（ブランド・店舗）ごとにSNSアカウントを連携でき、多店舗ビジネスや代理店による複数クライアント運用でもアカウントを混在させずに使い分けられます。
## 料金
月額4,980円（税別）／1契約
- SNSアカウントは全プロジェクト合算で4アカウントまで込み
- 5アカウント目以降：1アカウントあたり980円／月
- X（Twitter）への配信は1プロジェクトあたり月30件まで
## 今後の展開
対応媒体の拡大に加え、配信後のエンゲージメントデータをLLMOチェキの計測データと統合し、「AI検索×SNS」を横断した効果測定機能の提供を予定しています。
## 「LLMOチェキ」について
LLMOチェキは、ChatGPT／Gemini／Perplexity／Claude／Google AI Overview／AI Mode／SearchGPT／Copilotの8エンジンを横断し、AI検索上でのブランドの出現・引用状況を継続計測するSaaSです。同一質問を複数回実行し出現を確率×95%信頼区間で把握する「n-shot統計計測」により、変動の大きいAI回答を統計的に信頼できる形で可視化します。計測から競合比較、分析結果を反映したコンテンツ生成・改善までをワンストップで提供します。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
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### 株式会社Itera、米国サンフランシスコにオフィスを開設。AI検索時代のマーケティングインフラのグローバル展開へ
URL: https://itera.co.jp/news/us-office-opening
Date: 2026-08-10
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、2026年8月、米国カリフォルニア州サンフランシスコにオフィスを開設したことをお知らせします。AI検索・LLMO（Large Language Model Optimization）市場の中心地である米国に拠点を構えることで、最先端の技術・市場動向の把握、現地パートナーシップの構築、および主力プロダクト「LLMOチェキ」のグローバル展開に向けた体制を強化します。
## 米国オフィス開設の背景
ChatGPT、Gemini、Claude、PerplexityをはじめとするAI検索の普及により、消費者の情報探索行動は従来の検索エンジンからAIエンジンへと急速にシフトしています。当社が実施した独自調査（900クエリ・30ジャンル）では、Google検索におけるAI Overviewの表示率は87.8%に達し、検索1位のCTRは約46%低下、ゼロクリック率は59.4%に上ることが明らかになりました。
こうした変化の震源地は米国です。OpenAI、Anthropic、Google、Perplexityといった主要AIエンジンの開発企業が集積するサンフランシスコ・ベイエリアに拠点を置くことは、AI検索の仕様変化をいち早く捉え、計測プロダクトへ反映するうえで極めて重要だと判断しました。
## 米国オフィスの役割
1. **AI検索・LLMO市場の一次情報収集** — 主要AIエンジン各社の動向・アップデートをいち早くキャッチアップし、「LLMOチェキ」の計測エンジンへ反映します。
2. **現地パートナーシップの構築** — 米国のAI企業・マーケティングテクノロジー企業との提携・連携機会を開拓します。
3. **グローバル展開の足がかり** — 「LLMOチェキ」をはじめとする当社プロダクトの英語圏展開に向けた市場調査・準備を進めます。
## 米国オフィス概要
| 項目 | 内容 |
| --- | --- |
| 名称 | Itera Inc. San Francisco Office |
| 所在地 | 2261 Market Street STE 97401, San Francisco, CA 94114, USA |
| 開設日 | 2026年8月10日 |
| 主な機能 | 市場調査、パートナー開拓、グローバル展開準備 |
## 代表コメント
> 「AI検索の時代において、マーケティングの計測基準は日々アップデートされています。その変化が最初に起きるのは、間違いなく米国です。私たちは『AI時代のマーケティングインフラになる。』というビジョンのもと、変化の最前線に身を置き、日本のマーケターに世界最速で価値を届けていきます。Iterate, Your Marketing.」
## 今後の展開
当社は今後、米国オフィスを起点に主要AIエンジン各社の動向モニタリング体制を強化するとともに、「LLMOチェキ」の英語版開発・海外市場でのローンチを視野に入れた検討を進めてまいります。引き続き、AI検索時代における「計測」の標準を確立し、成果の出せるマーケティングを当たり前にするための取り組みを加速させます。
## 「LLMOチェキ」について
「LLMOチェキ」は、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok・Google AIモード・Google AI Overviewの7つのAIエンジンにおけるブランド言及・引用状況を、n-shot統計手法（Wilson 95%信頼区間）により定量計測するAI検索可視性計測SaaSです。
**▼ LLMOチェキ**
https://llmocheki.com/
**▼ 株式会社Itera**
https://itera.co.jp/
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### 代表 武藤が株式会社エフカフェのYouTubeチャンネルに出演いたしました
URL: https://itera.co.jp/news/lpcats-youtube-appearance
Date: 2026-08-10
Category: 新着情報
株式会社Itera 代表取締役CEOの武藤 尭行が、株式会社エフカフェ（本社：大阪市）が運営するYouTubeチャンネル「スワイプ型LP創始者キタムラ × Webマーケの賢者達｜LPcatsシュシュッとチャンネル」に出演いたしました。
スワイプ型LP「LPcats」を手がけるキタムラ氏との対談で、前編・後編の2本立てです。MEO事業の立ち上げから10万店舗への拡大、2度の事業売却、そして現在のAI SaaS事業に至るまでをお話ししています。
## 前編：MEO価格競争からSwipekit開発までの軌跡
**【対談】同業者だから聞けるギリギリの質問…！株式会社Itera CEO｜武藤氏｜MEO価格競争からSwipekit開発まで波乱万丈な軌跡【前編】**
- 0:38 武藤の経歴
- 1:42 MEO会社を立ち上げたきっかけ
- 4:11 ツール導入数10万店舗の軌跡
- 9:47 スワイプ型LPを作ったきっかけ
- 12:47 売却後の事業について
**▼ 前編はこちら**
https://www.youtube.com/watch?v=hOhGGxi0qU0
## 後編：ライバル同士が今だから語れる裏話
**【LPcats×元Swipekit】スワイプ型LPの覇権争い！？株式会社Itera CEO｜武藤氏｜ライバル同士が今だから語れる裏話【後編】**
- 0:48 PIVOT×タクシー広告出演の反響は？
- 4:59 競合「LPcats」を当時どう思っていたか
- 9:05 事業売却のその後、競合にならないのか
- 12:38 HP BOOSTERはSwipekitの生まれ変わりか
## 株式会社エフカフェについて
「E-COMMERCE NAVIGATOR」をコーポレートキャッチに、2003年の創業から20年以上にわたりECサイトのコンサルティング・運用代行・制作、越境EC支援を手がけるECサイト支援企業です。スワイプ型LP「LPcats」も提供しています。
**▼ 株式会社エフカフェ**
https://www.fcafe.com/
## 動画内で触れているプロダクト
**▼ LLMOチェキ（AI検索可視性計測SaaS）**
https://llmocheki.com/
**▼ HP BOOSTER（AI LP制作・改善プラットフォーム）**
https://hp-booster.jp/
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### 「Marketing LEADERS 100」DAY4に代表取締役 武藤が登壇します
URL: https://itera.co.jp/news/marketing-leaders-100
Date: 2026-07-25
Category: お知らせ
マーケティングリーダー100名が登壇する大型オンラインカンファレンス「Marketing LEADERS 100」（主催：Expert Partners Marketing）のDAY4（7月31日）に、当社代表取締役の武藤尭行が登壇いたします。
## セッション情報
テーマ：「作って終わりは、負けの始まり。 AI時代に勝ち続ける“反復ループ”の設計図」
日程：2026年7月31日（木）
DAY4テーマ：マーケティング×トレンド
形式：オンライン（参加無料・入退室自由）
## イベント概要
「Marketing LEADERS 100」は、「常識を捨てて、加速度的なブレークスルーを起こす」をコンセプトに、成長企業のマーケティングリーダーが実践知を共有する4日間のカンファレンスです。
- DAY1（7/28）マーケティング×戦略
- DAY2（7/29）マーケティング×事業
- DAY3（7/30）マーケティング×マネジメント
- DAY4（7/31）マーケティング×トレンド
AI時代におけるマーケティングの「反復改善」の重要性と、その具体的な設計手法についてお話しします。ご興味のある方はぜひご参加ください。
**▼ イベント詳細・お申し込み**
https://expertpartners.jp/marketing/seminar/260728-31
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### 日本最大級の法人向けAI・サービス比較メディア「O!Product（オープロダクト）」に「LLMOチェキ」が掲載されました
URL: https://itera.co.jp/news/oproduct-listing
Date: 2026-07-17
Category: 新着情報
日本最大級の法人向けAI・IT・DXサービス比較メディア「O!Product（オープロダクト）」に、当社のLLMO計測・改善AIエージェント「LLMOチェキ」が掲載されました。
O!Productは、掲載サービス数2,000件超・掲載導入事例数2,200件突破の法人向けAIツール・サービス比較サイトです。「LLMO・ AIO・GEO対策サービス」カテゴリにて、LLMOチェキの機能・料金プラン・特徴をご確認いただけます。
## 掲載内容
- サービス概要：SEOとLLMO/GEOを統合したLLMOツール。キーワード分析・ライティング・計測分析・内部改善・被リンク戦略の5軸を、LLMOチェキ AIが横断的に駆動
- 対応AI検索エンジン：ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI Overview・AI Mode等、主要7エンジン
- 料金プラン：Lite 39,800円/月〜（初期費用0円〜）
- 無料トライアルあり
サービス選定・比較検討の際にぜひご活用ください。
**▼ O!Product掲載ページ**
https://oproduct.ai/products/6870447
**▼ LLMOチェキ サービスサイト**
https://itera-llmo.com/
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### 検索1位でもクリック率は推定半減。AI検索時代の「見えない検索行動」をデータで可視化。Itera、30ジャンル横断の「LLMO傾向分析レポート」を無料公開
URL: https://itera.co.jp/news/llmo-trend-report
Date: 2026-07-16
Category: プレスリリース
AIマーケティング事業を展開する株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤尭行）は、AI検索・LLMO（大規模言語モデル最適化）の最新動向を可視化する「LLMO傾向分析レポート」を、本日よりLLMOチェキ公式サイト上で無料公開したことをお知らせします。
## 背景：検索は「クリックされない時代」へ
ChatGPT、Perplexity、Gemini、そしてGoogleのAI Overview(AIO)/AI Modeの普及により、ユーザーの情報収集行動は従来の「検索して、クリックして、サイトを訪れる」という構造から大きく変化しています。
検索結果画面上でAIが回答を生成・完結させる「ゼロクリック検索」が急速に拡大する一方、自社サイトがAIにどれだけ引用されているか、AIOの出現によって流入がどれだけ影響を受けているかを定量的に把握できる情報源は、国内にほとんど存在しませんでした。
Iteraは2026年7月14日にLLMO計測・改善AIエージェント「LLMOチェキ」をリリースし、AI検索エンジンにおける引用状況の継続観測を開始。本レポートは、その観測基盤から得られる大規模データを業界横断で集計・分析し、誰でも無料で閲覧できる定点観測レポートとして公開するものです。
## 初回レポートサマリー
- AI Overview出現率は76.9%（1,122/3,000クエリ）。「関連検索」(87.6%)、「他の人はこちらも質問」(83.8%)と並ぶ、検索結果の標準構成要素に
- AI Overview表示時、検索1位のCTRは28.4%→15.3%へ推定ほぼ半減。「検索1位＝流入最大」という前提が崩れつつあることをデータで確認
- ゼロクリック率は推定55.6%。検索の半数以上がWebサイトへの流入を伴わずに完結
- 全30ジャンルでAI Overview出現率が50%を超過。AI検索の影響を受けない業界は確認されず
- AI Overviewの引用元にはYouTube・第三者メディア・個人ブログが企業公式サイトと同列に登場。「AIに引用される枠」を巡る競争がすでに始まっていることが判明
## レポートの主な内容
### 順位別CTR（クリック率）推定
Google検索順位別のCTRを、AI Overview表示時/非表示時で比較。AIOの出現が自然検索のクリック率に与えるインパクトを順位別に定量化します。
### LLMO引用元ドメインランキング
AI検索エンジンが回答生成時に引用しているドメインをランキング形式で公開。「AIに選ばれるサイト」の実態を明らかにします。
### 30ジャンル横断比較ヒートマップ
SaaS、システム開発、Web制作、人材、不動産、美容、士業など30ジャンルを横断し、LLMO出現率・ゼロクリック率・CTR低下率を一覧比較。自社が属する業界のAI検索リスクをひと目で把握できます。
### LLMO出現率ランキング
ジャンル別のAI回答出現率をランキング化し、AI検索対策の緊急度が高い業界を可視化します。
### ジャンル別AIO出現率ヒートマップ（時系列）
AIO出現率の推移をジャンル×時系列のヒートマップで表示。AI検索侵食の「速度」を追跡します。
## 公開の狙い：「計測なくして、対策なし」
Iteraは、AI検索最適化（LLMO）市場においても「まず現状を正しく計測することが、あらゆる対策の出発点になる」と考えています。本レポートを無料公開することで、マーケター・経営者が自社業界のAI検索インパクトを把握し、根拠あるLLMO対策の意思決定を行える環境を整備します。
レポートページでは自社サイトのLLMO対策状況を無料で診断できる機能も提供しています。
**▼ レポートページ**
https://itera-llmo.com/llmo-trend
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000177930.html
**▼ 株式会社Itera**
https://itera.co.jp/
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### AI検索時代の「選ばれるブランド」をつくる。計測から記事生成・自動改善までを1つにした国産LLMOオールインワンツール「LLMOチェキ」提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/llmocheki-launch
Date: 2026-07-14
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：武藤尭行）は、AI検索における自社ブランドの言及・引用状況の計測から、コンテンツの生成・公開、サイト改善までを一気通貫で支援するLLMO（大規模言語モデル最適化）オールインワンツール『LLMOチェキ』の提供を、2026年7月14日（火）より開始します。ChatGPT・Gemini・Perplexityなど6つのAIエンジンを横断計測し、月額39,800円（税別）・初期費用0円から導入できます。
## 背景｜検索は「Googleで調べる」から「AIに聞く」へ
生成AIの普及により、ユーザーの情報収集はChatGPTやGeminiなどのAI検索へ急速に移行しています。AIの回答内で名前が挙がるのは業界内でも数ブランドに限られ、「AIに聞かれたとき、自社の名前が挙がるか」が、認知・集客・指名検索を左右する新たな競争軸になりました。
## サービス概要｜測って、直して、書いて、回す。
「LLMOチェキ」は、計測 → 分析 → 生成 → 改善のループを1つのプロダクトで完結させる国産LLMOツールです。
### 計測：6つのAIエンジンを定点観測
ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Google AI Overview、AI Modeを横断し、ブランドの言及シェア率・言及順位・引用率を週次/日次で自動計測。競合との推移比較、AI経由の実流入計測（GA4連携）まで対応します。
### 分析：AIが「何を根拠に語るか」を解剖
AIの引用元を自社・競合・第三者に分解する引用ソース分析、ブランドの語られ方を分類するセンチメント／ナラティブ分析を搭載。誤情報・ネガティブ言及は自動アラートで検知し、対応から是正確認まで追跡できます。
### 生成：AIに引用される記事を、公開まで
AI検索に最適化された記事の構成案作成・執筆から、アイキャッチ画像の生成、CMSへの自動投稿までをカバー。公開前には、記事を5軸100点満点で採点するAIコンテンツチェッカーが品質ゲートとして機能します。
### 改善：サイト診断と自律AIエージェント
テクニカルSEOとLLMO対策（llms.txt、AIクローラー許可設定、構造化データ等）を統合診断し、優先度付きの課題と改善パッチを提示。Proプラン以上では、分析から改善・リライトまでを自動で回す自律AIエージェント（オートパイロット）が利用できます。
## 料金プラン（税別）
Lite：39,800円/月 — まずAIでの見え方を計測したい企業
Standard：59,800円/月 — コンテンツ運用まで回したい企業
Pro：98,000円/月 — 自動化・本格運用（オートパイロット対応）
WhiteLabel：129,800円~/月 — 代理店・OEMパートナー（自社ブランドで再販可能）
初期費用は無料（ホワイトラベルを除く）。
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000177930.html
**▼ LLMOチェキ**
https://itera-llmo.com/
**▼ 株式会社Itera**
https://itera.co.jp/
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### 縦型ショート動画ツール「SHORTBOOSTER」、「Itera SNS」へ全面刷新
URL: https://itera.co.jp/news/itera-sns-rebrand
Date: 2026-07-03
Category: プレスリリース
AIマーケティングSaaSを展開する株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：武藤 尭行、以下「当社」）は、縦型ショート動画の生成・配信ツール「SHORTBOOSTER（ショートブースター）」のサービス名称を「Itera SNS」に変更し、SNSマーケティングの一括配信・分析・エンゲージメント対応までを一つの画面で完結できるSNS AI運用ツールへと機能を大幅拡充したことをお知らせします。
## 名称変更・機能拡充の背景
SNSマーケティングの現場では、媒体ごとに投稿を作り分けて手作業で配信し、コメントやDMへの対応は各アプリを行き来し、成果報告のためのレポートは手作業で集計する——こうした「ツールと業務の分散」が、運用担当者の時間を奪い続けています。
当社はこれまで「SHORTBOOSTER」として、AIによる縦型ショート動画の自動生成・一括配信を提供してまいりました。今回、その基盤を活かしながら対応領域をSNS運用の全工程へと拡張し、当社のプロダクトブランド統一に伴い名称を「Itera SNS」へ変更いたします。
## 「Itera SNS」の主な機能
### 作る・出す（一括配信）
TikTok、Instagram、YouTube Shorts、Facebook、X、LINE VOOM、Threads、Googleビジネスプロフィール、LinkedIn、Pinterest、Blueskyの計11媒体へ一括配信。投稿タイプ・媒体特性を踏まえたAIキャプション生成、縦型ショート動画のAI自動生成、リーガルチェック・承認フロー・予約投稿を標準搭載。
### 測る（分析）
媒体横断の分析ダッシュボード、競合ベンチマーク・オーディエンス属性分析、ハッシュタグ効果測定、レポート自動出力。
### 応える・聞く・回す（運用・効率化）
全SNSのコメント・DM・メンションを一元管理する統合受信箱、文脈を踏まえた返信文をAIが下書きするAI返信支援、ソーシャルリスニング、炎上・言及急増の自動アラート。
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000177930.html
**▼ Itera SNS**
https://itera-sns.com/
**▼ 株式会社Itera**
https://itera.co.jp/
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### 株式会社Itera、開発パートナーの株式会社Rabbitlyの株式20%を取得し、関連会社化
URL: https://itera.co.jp/news/rabbitly-subsidiary
Date: 2026-07-02
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区西新宿3-3-13 西新宿水間ビル2F、代表取締役：武藤 尭行、以下「Itera」）は、開発パートナーである株式会社Rabbitly（本社：東京都港区新橋1-18-21 第一日比谷ビル703、代表取締役：森 悠貴、以下「Rabbitly」）の発行済株式の20%を取得し、同社を関連会社化したことをお知らせいたします。あわせて、Rabbitly代表取締役の森 悠貴がIteraの取締役CTOに就任し、両社は経営・事業・開発の意思決定を一体化した体制へ移行します。
## 本件の背景と目的
AIエージェント事業における競争力の源泉は、プロダクトの改善スピードそのものです。モデルの進化や顧客の要求変化に対し、週次・日次での高速なイテレーションを継続できるかどうかが事業の成否を分けます。RabbitlyはIteraのプロダクトの開発を担う中核パートナーですが、従来の枠組みでは、仕様策定・優先順位の意思決定において構造的なタイムラグが避けられませんでした。
本資本提携により、両社は資本関係と役員体制の両面で結びつき、企画から実装・改善までを単一の意思決定ラインで遂行する体制を実現します。
## 株式取得の概要
取得対象：株式会社Rabbitly
取得株式数：発行済株式総数の20%に相当する普通株式100株
取得後の持分比率：20%（関連会社）
株式取得日：2026年6月10日
取得価格：非開示
役員体制：Rabbitly代表取締役 森 悠貴が株式会社Itera 取締役CTOに就任
## 本資本提携により実現すること
### 開発体制の完全一体化
仕様策定から実装・リリース・改善までのリードタイムを大幅に短縮し、プロダクトの改善サイクルを高速化します。
### プロダクトロードマップの共同推進
稼働中の「Itera SNS（旧SHORTBOOSTER）」「HP BOOSTER」の機能拡張に加え、2026年8月リリース予定の自律型マーケティングAI「Itera AI」の開発を両社共同で推進します。
### 技術基盤の共通化
AIエージェント基盤およびデータ基盤を共同で設計・開発し、プロダクト横断での技術資産の再利用性を高めます。
### 採用・組織面での連携
エンジニア採用・育成における協働により、両社の開発組織を強化します。
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000177930.html
**▼ 株式会社Rabbitly**
https://rabbitly.jp/
**▼ 株式会社Itera**
https://itera.co.jp/
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### 社名変更およびサービス名称変更のお知らせ
URL: https://itera.co.jp/news/company-name-change
Date: 2026-07-01
Category: お知らせ
平素より格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。
このたび当社は、2026年7月1日をもちまして、社名を「BOOSTTECH株式会社」から「株式会社Itera」へ変更いたしましたので、お知らせいたします。あわせて、主要サービスの名称も以下のとおり変更いたします。
## 社名
旧：BOOSTTECH株式会社 → 新：株式会社Itera
## サービス名称
旧：SHORTBOOSTER → 新：Itera SNS
新社名「Itera」は、「Iterate（反復する・改善し続ける）」に由来します。何を作り、どこに出し、何が効いたかを知り、次の一手を打つ。成果に届くまでの反復を、規模や資本に関わらずすべての事業者が回せるものにしたい。その想いを社名に込め、「AI時代のマーケティングインフラになる。」というビジョンのもと歩んでまいります。
なお、今回の変更は名称の変更であり、サービス内容・料金・ご契約条件・お客様のログイン情報等に変更はございません。引き続き変わらぬご愛顧を賜りますようお願い申し上げます。
株式会社Itera
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### AIショート動画SaaS「Itera SNS」、配信前に成果を試算できる「広告配信シミュレーション機能」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-ad-simulation
Date: 2026-06-19
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行、URL：https://itera.co.jp/）は、AIショート動画生成・SNS一括配信SaaS「Itera SNS」において、配信前に期待成果を数値で把握できる新機能「広告配信シミュレーション機能」の提供を開始しました。本機能により、ユーザーは「どのプラットフォームに・いつ・何本配信すれば、どれほどのリーチ・エンゲージメントが期待できるか」を事前に試算できるようになります。
## 主な特長
- 配信前にリーチ・ROAS・CPMを事前試算
- フック率・平均視聴時間・エンゲージメント率など縦型動画固有の指標に対応（計12指標）
- 予測結果は「楽観値／中央値／保守値」の3値で表示
- 稟議・提案資料への転用が容易（PDF・CSV出力対応）
- 対応プラットフォーム：TikTok / Meta / Google / X
国内AIショート動画SaaSとして業界初の機能です。
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000177930.html
**▼ Itera SNS**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### X・TikTok・Instagramのアカウントを無料でAI診断する「Itera SNS無料診断」を提供開始
URL: https://itera.co.jp/news/itera-sns-diagnosis-launch
Date: 2026-06-17
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行、URL：https://itera.co.jp/）は、X、TikTok、Instagramのアカウントを無料で分析・診断するツール「Itera SNS無料診断」を提供開始しました。本ツールは、診断したいアカウントのURLを入力するだけで、競合比較を含むアカウント分析を行い、改善すべきポイントとその改善方針をAIが提示します。
## 主な特徴
- アカウントURLを入力するだけで診断開始
- 競合比較を含むアカウント分析
- 改善すべきポイントと改善方針をAIが提示
- 完全無料・登録不要
- 対応プラットフォーム：X・TikTok・Instagram
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000177930.html
**▼ Itera SNS無料診断**
https://iterasnsdiagnosis.com/
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### URLを入力するだけでWebサイトを無料診断するAIツール「Itera Webサイト診断」を提供開始 ─ LP・SEO・セキュリティ75項目以上を約3分で自動チェック
URL: https://itera.co.jp/news/itera-ai-website-diagnosis-launch
Date: 2026-06-15
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行、URL：https://itera.co.jp/）は、Webサイトの課題を無料で可視化するAI診断ツール「Itera AI 無料Webサイト診断ツール」の提供を開始しました。診断したいサイトのURLを入力するだけで、LP（ランディングページ）・SEO・セキュリティの3領域・75項目以上を約3分で自動チェックし、改善点を優先度付きで提示します。登録不要・完全無料でご利用いただけます。
## サービス概要
「Itera AI 無料Webサイト診断ツール」は、「何から改善すべきか」を優先度付きで提示し、中小企業の“マーケティングの損失”解消を目指す無料診断ツールです。
## 主な診断領域
- LP診断：デザイン・構成・導線などを評価
- SEO診断：検索エンジン最適化を評価
- セキュリティ診断：サイトの安全性を評価
## 特徴
- URLを入力するだけで診断開始
- 登録不要・完全無料
- 約3分で結果表示
- 改善点を優先度付きで提示
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000177930.html
**▼ Itera AI 無料Webサイト診断ツール**
https://iteraaidiagnosis.com/
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### Itera、縦型ショート動画SaaS「Itera SNS」にAIバナー画像生成機能を実装
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-ai-banner
Date: 2026-05-12
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行、以下「当社」）は、当社が提供する縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS」において、AIによるバナー画像生成機能を新たに実装したことをお知らせいたします。
本機能の追加により、Itera SNSは縦型ショート動画の生成・SNS配信・広告運用に加え、SNS投稿用バナーやWeb広告クリエイティブなどの静止画までを同一プラットフォーム上で生成・管理・配信できる、AI広告クリエイティブの一気通貫プラットフォームへと進化します。
## 主な機能
- 2つのAIモデル（Nanobanana2 / GPT Images2）から用途に応じて選択可能
- 主要5アスペクト比（1:1／3:4／9:16／16:9／21:9）に対応
- プロンプト＋参考画像（最大5枚）のハイブリッド入力
- 業界・用途別テンプレート活用と再生成に対応
- 各広告プラットフォーム（X／Meta／Google等）への直接入稿が可能
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### 縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS」、トレンド分析機能「縦型ショート Analytics」を標準搭載
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-analytics-integration
Date: 2026-05-07
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、AI搭載の縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」において、単体SaaSとして提供してきた縦型ショート動画トレンド分析ツール「縦型ショート Analytics」の機能を標準搭載したことをお知らせいたします。
これにより、Itera SNS上で「トレンド発見 → AI動画生成 → 7媒体への一括配信 → 効果分析 → 改善提案」という縦型ショート動画マーケティングの全工程を、ツールを横断することなく1つのプラットフォームで完結させることが可能になります。
## 主な機能
- 3プラットフォーム横断トレンド分析（TikTok・YouTube Shorts・Instagram Reels）
- AIによる成功パターン抽出
- 10業種以上のカテゴリ分析
- コンテンツ類型・フック分析
- 毎日更新のランキング
- 3形式のレポートエクスポート（PDF / CSV / PPTX）
- KPIダッシュボード
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### SNS投稿の景品表示法・薬機法・プラットフォーム規約違反をAIが投稿前に自動検知・ブロック「コンプライアンスチェック機能」をItera SNSに新搭載
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-compliance-check
Date: 2026-04-30
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行、以下「当社」）は、AI縦型ショート動画生成・多媒体配信プラットフォーム「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」において、SNSへの投稿前に景品表示法・薬機法・プラットフォーム利用規約・虚偽誇大表現の4カテゴリをAIが自動チェックし、違反リスクのあるコンテンツをブロック・修正提案する「コンプライアンスチェック機能」を2026年4月30日よりリリースしました。
専門知識がなくても投稿の法的安全性をAIが担保する「法務担当のAI化」として機能し、中小企業・個人事業主・店舗オーナーを意図せぬ法的リスクから守ります。さらに、Itera SNSのAI一括配信機能でキャプション・ハッシュタグを自動生成する際は生成と同時にインラインでチェックを実施。違反が検出された場合はClaudeがその場で修正版を再生成する「ワンストップコンプライアンス運用」を実現します。
## 主な機能
① 4カテゴリ同時チェック
SNS利用規約・景品表示法・薬機法・虚偽誇大表現の4カテゴリを同時にチェック
② AI自動ブロック
違反リスクが検出された場合、投稿を自動ブロックし修正提案を表示
③ インラインチェック
AIキャプション生成時にリアルタイムでコンプライアンスチェックを実施
④ 自動修正再生成
違反検出時にClaudeがコンプライアンス適合版キャプションを即時再生成
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera SNS、ByteDance最新のマルチモーダルAI動画生成モデル「Seedance 2.0」に対応
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-seedance2
Date: 2026-04-29
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役 武藤 尭行／以下、当社）が提供するAI搭載の縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」は、2026年4月29日より、ByteDance社が開発する最新のマルチモーダルAI動画生成モデル「Seedance 2.0」に新たに対応いたしました。
本対応により、Itera SNSで選択可能なAI動画生成モデルは14種類以上となり、用途・クオリティ・生成速度・コストに応じた最適なモデル選択が可能になります。
## Seedance 2.0の主な特徴
- ネイティブ音声同期：テキストから生成した動画に、口の動きと同期した自然な音声を自動付与
- マルチショット生成：複数シーンを一貫性のあるストーリーとして自動構成
- 高品質な人物表現：自然な表情変化・ジェスチャー・リップシンクを実現
- ファーストフレーム制御：開始フレームを指定してブランド一貫性のある動画を生成
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### AI縦型ショート動画プラットフォーム「Itera SNS」、TikTok / Meta / Google / X の4大広告媒体に対応した「広告連携・運用自動化機能」を新たにリリース
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-ad-integration
Date: 2026-04-28
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行、以下「当社」）は、AI縦型ショート動画生成・多媒体配信プラットフォーム「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」において、TikTok Ads・Meta Ads（Facebook / Instagram）・Google Ads・X Adsの4大広告プラットフォームとAPIで直接連携する「広告連携・運用自動化機能」を2026年4月28日よりリリースしました。
本機能により、AIで生成した縦型ショート動画を各広告媒体へ直接入稿し、AI入札最適化・A/Bテスト自動設定・予算最適配分・Ad Fatigue（クリエイティブ疲弊）検知・広告専用パフォーマンス分析まで、動画広告運用のフルサイクルをItera SNSひとつで完結できます。
## 新機能の4大柱
①広告プラットフォーム連携
TikTok/Meta/Google/X Adsとの直接API接続。クリエイティブ入稿・キャンペーン管理・レポート取得を一元化
②広告運用自動化
AI入札最適化・A/Bテスト・予算自動配分・オーディエンス最適化
③広告分析ダッシュボード
ROAS/CPA/CTR等14指標の統合分析・オーガニック比較・Ad Fatigue検知
④広告向けAIアシスト
動画構成提案・キャプション自動生成・スケジュール最適化・投稿後レポート
## 4大広告プラットフォームとのシームレスなAPI連携
OAuth認証によるワンクリック接続で、TikTok Ads・Meta（Facebook/Instagram）・Google Ads・X Adsの4媒体と直接連携します。クリエイティブ入稿は8ステップの標準フローで処理され、AI動画生成後、広告設定入力→キャプション/CTA設定→AIポリシー事前審査→承認ワークフロー→入稿実行→審査待ち監視→配信開始通知まで、すべてItera SNS内で完結します。
## AI入札最適化・運用自動化
過去データと機械学習を組み合わせ、1時間ごとに入札係数を自動調整。対応最適化目標はCPA・ROAS・CPM・CPVの4種。A/Bテスト自動設定、予算配分最適化、類似オーディエンス自動生成、リターゲティング自動設定も搭載。
## 14指標統合分析ダッシュボード & Ad Fatigue検知
インプレッション・リーチ・再生数・完全視聴率・CTR・CPM・CPV・CPC・CV数・CPA・ROAS・フリークエンシー・エンゲージメント率の14指標を4媒体横断で一元管理。CTR低下やフリークエンシー過多などのクリエイティブ疲弊を自動検知し、アラートと改善提案を表示。
## 広告向けAIアシスト & キャプション自動生成
動画生成前から配信後30日まで、6つのタイミングでAIアシストが自動起動。キャプション自動生成はCTR最大化・CVR最大化・ブランド認知の3モードで同時出力し、A/Bテストに即使用可能。
## 広告ポリシーAI事前審査
入稿前にAIがクリエイティブを自動スキャンし、テキスト比率チェック・禁止ワードスキャン・比較広告/誇大表現検出・商標/著作権フラグ・リスクスコア算出を実施。審査落ちリスクを事前排除します。
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### AI縦型ショート動画プラットフォーム「Itera SNS」、新たな配信媒体として「Googleビジネスプロフィール」への投稿機能を追加
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-google-business-profile
Date: 2026-04-23
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、AI縦型ショート動画生成・多媒体配信プラットフォーム「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」において、新たな配信媒体として「Googleビジネスプロフィール（Google Business Profile）」への動画投稿機能を2026年4月23日より追加しました。
本機能追加により、TikTok・Instagram Reels・YouTube Shorts・X（旧Twitter）などのSNSプラットフォームに加え、Google検索やGoogleマップ上の自社ビジネス情報ページにも、AIが生成した縦型ショート動画を配信できるようになります。
## 新機能の詳細
【1】Googleビジネスプロフィールとのシームレスな連携設定
Itera SNSのSNS連携設定画面からGoogleアカウントを認証するだけで、管理するビジネスプロフィールと連携が完了します。
【2】AI生成動画のワンクリック配信
Itera SNSで生成したAI動画を、既存のSNS配信と同じ操作でGoogleビジネスプロフィールに同時配信できます。
【3】投稿スケジューリングと自動更新
予約投稿機能を使い、曜日・時間帯を指定してGoogleビジネスプロフィールへの自動配信スケジュールを組むことができます。
## Itera SNS 対応配信媒体（8媒体）
TikTok / Instagram Reels / YouTube Shorts / X（旧Twitter） / LINE Voom / Facebook / Threads / Googleビジネスプロフィール
## 期待される効果
- MEO強化：Googleビジネスプロフィールへの定期的な動画投稿によりローカル検索での視認性向上に寄与
- 来店促進：Google検索・マップ上の動的コンテンツが検索ユーザーの購買行動を促進
- 運用効率化：SNS配信と同一フローでGoogleビジネスプロフィールへの配信が完結
- コンテンツ資産の最大活用：一度生成したAI動画を複数媒体に展開し、制作ROIを最大化
提供開始日：2026年4月23日（木）
対象プラン：全プラン
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### AI縦型ショート動画の「見本市」サイトを公開―Itera SNSが生成したAI動画サンプルを業種・AIモデル別に一覧で確認できる「Itera SNS Creative Gallery」を公開
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-creative-gallery
Date: 2026-04-21
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役：武藤 尭行）は、AI縦型ショート動画生成・多媒体配信プラットフォーム「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」で実際に生成したAI動画クリエイティブのサンプルを、業種別・使用AIモデル別・動画尺別に一覧で閲覧できるギャラリーサイト「Itera SNS Creative Gallery」を2026年4月21日より公開しました。
サイトURL：https://aitategatasample.com/
## 公開の背景・目的
Itera SNSの問い合わせ・商談において、「実際にどのような動画が生成されるのか、導入前に確認したい」というニーズが多く寄せられていました。本ギャラリーサイトを通じて、導入検討中の企業・店舗・マーケターが「自社の業種・素材でどんな動画になるか」をリアルタイムに把握し、安心してItera SNSの導入判断を行えるよう整備しました。
## ギャラリーサイトの主な特徴
【1】BEFORE / AFTER形式での直感的な比較
各サンプルは「BEFORE（撮影・用意した元素材＝静止画）」と「AFTER（AIが生成した縦型ショート動画）」を切り替え表示で比較できます。
【2】11業種カテゴリーで絞り込み検索
フィットネス / エンタメ / ファッション / 不動産 / 教育 / EC・D2C / 飲食・グルメ / 美容・コスメ / 旅行 / 医療 / ペット
【3】17種類のAIモデルを横断比較
Sora2 / HeyGen / Runway gen4_turbo / Runway gen4.5 / Kling 3.0 O3 Standard / Kling 3.0 V3 Pro / MiniMax Hailuo 2.3 Standard / MiniMax Hailuo 2.3 Fast Standard / Google Veo 3.1 / Vidu Q3 / PixVerse v5 / Pika v2.2 / Wan 2.2 / Luma Ray3 / Adobe Firefly Video
【4】動画尺でのフィルタリング
〜8秒・9〜12秒・13秒〜の3つの尺レンジで絞り込み可能。配信先プラットフォームや用途に合わせた長さのサンプルを素早く確認できます。
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### 縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS」、自然言語で動画編集・生成できる「AI編集アシスタント」機能をリリース
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-ai-editing-assistant
Date: 2026-04-16
Category: プレスリリース
株式会社Iteraは、AI縦型ショート動画生成・多媒体配信プラットフォーム「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」において、Remotionテンプレートおよび各種素材（画像・動画・音楽など）をアップロードし、自然言語のテキスト指示だけで動画の編集・生成が完結する新機能「AI編集アシスタント」をリリースいたしました。
チャット感覚の指示文で動画を自動生成・編集。動画制作の専門知識は不要です。
## 主な特徴
【1】自然言語による直感的な編集指示
チャット欄にテキストを入力するだけで、AIが意図を解釈してタイムライン・テロップ・クリップ操作を自動実行します。
- 「3秒目にニュース風テロップで『速報』を追加して」
- 「最初のクリップを10秒に短くして」
- 「全体に字幕シンプルで要約テロップを入れて」
【2】ShortEditorとのシームレスな連携
既存のタイムラインベース編集UI「ShortEditor」と完全統合。AI生成と人手による微調整を組み合わせた「ハイブリッド編集ワークフロー」を実現します。
## 想定される活用シナリオ
- 美容・コスメブランド：商品使用シーンの素材をアップし、指示だけでSNS投稿が完結
- 飲食店・小売店：スマホで撮影した動画を投げ込み、「今週のおすすめメニューとして30秒にまとめて」と指示
- マーケティング担当者：A/Bテスト用に複数バリエーションを自然言語で量産
提供開始日：2026年4月17日（金）
対象プラン：プレミアムプラン、ホワイトラベルプラン、ホワイトラベルアド運用プラン
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### 縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS」英語・タイ語対応を開始
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-multilingual-support
Date: 2026-04-14
Category: プレスリリース
株式会社Iteraは、縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」において、UIおよびサポートの英語・タイ語対応を開始いたしました。
グローバル展開・多言語チーム利用が可能になり、7媒体一括配信AIツールが海外市場へ展開します。
本アップデートにより、英語圏・タイ語圏のユーザーや海外拠点を持つグローバル企業・代理店がItera SNSを母国語で利用できるようになります。TikTok・YouTube Shorts・Instagram Reelsなど7媒体への一括配信・AI動画生成・ROI分析といったコア機能はすべて多言語UIで利用可能です。
## 英語・タイ語対応機能
- ダッシュボード・管理画面のUI全体
- AI動画生成・切り抜き生成のプロンプト入力インターフェース
- 7媒体一括投稿・予約投稿の設定画面
- ROI分析ダッシュボードおよびレポート機能
タイ語対応を最初の海外言語として選択した背景には、東南アジアにおけるショート動画市場の成長率と、タイ市場でのインフルエンサーマーケティング・SNS広告への企業投資拡大があります。
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### 代表 武藤が第7回「アドインシュ東京」に登壇いたします
URL: https://itera.co.jp/news/ceo-adinsh-tokyo-appearance
Date: 2026-04-07
Category: 新着情報
株式会社Itera 代表取締役CEOの武藤 尭行が、インターネット広告業界限定イベント「第7回 アドインシュ東京」に登壇いたします。
## イベント概要
イベント名：第7回 インターネット広告業界限定イベント「アドインシュ東京」
日時：2026年4月23日（水）
会場：六本木 GT LIVE TOKYO
先着300名限定
インターネット業界に働くすべての方を対象とした合同クラブイベントです。業界の最前線と繋がるリアルな場で、ここでしか繋がれない出会いを。
**▼ イベント詳細・お申込み**
https://peatix.com/event/4881315
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### Itera SNS、「ファーストフレーム固定・AIモデル選択・動画内容／セリフ指定」機能をリリース
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-first-frame-release
Date: 2026-04-07
Category: プレスリリース
2026年4月1日、株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：武藤 尭行）は、縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」において、新たに「ファーストフレーム固定」「AIモデル選択」「動画内容・セリフ指定」の3機能を統合したAI動画生成機能のアップデートをリリースしたことをお知らせいたします。
本アップデートにより、ユーザーは任意の静止画を動画の起点（ワンフレーム目）として固定しながら、13種類以上の最新AIモデルを選択し、日本語テキストで動画内容・セリフ・シーン展開を細かく指定してショート動画を生成できるようになります。
## 今回リリースした3つの新機能
FEATURE 01 ファーストフレーム固定
生成したい動画の「起点となる1コマ目」を静止画としてアップロードするだけで、その画像をワンフレーム目に固定したまま自然な動きのある縦型ショート動画をAIが自動生成。ブランドのキービジュアルや商品画像から、イメージ通りの映像を確実に生成できます。
FEATURE 02 AIモデル選択
Google Veo 3.1・Runway Gen4シリーズ・Kling 3.0・MiniMax Hailuo 2.3など13種類以上の最新AIモデルから、用途・クオリティ・生成速度に合わせて最適なモデルを選択可能。
FEATURE 03 動画内容・セリフ指定
「何を話すか」「どんな動きをするか」「どんなシーンを見せるか」を日本語テキストで自然に指定するだけで、AIがその内容に沿った動画を生成。ナレーション・セリフ・BGM指示・シーン展開まで細かく制御できます。
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera SNS AI動画生成モデル 大幅拡充のお知らせ
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-ai-model-expansion
Date: 2026-04-03
Category: プレスリリース
2026年4月3日、株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：武藤 尭行）は、「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」のAI動画生成機能において、世界最先端の動画生成AIモデルを新たに13モデル追加したことを発表いたします。本アップデートにより、ユーザーは用途・クオリティ・生成速度に応じて最適なモデルを選択し、より多様で高品質な縦型ショート動画コンテンツを効率的に制作することが可能となります。
## 主なアップデート内容
● 世界最先端13モデルへの対応
Google Veo 3.1、Runway Gen4シリーズ、Adobe Firefly Videoを含む、2026年現在における最高水準の動画生成AIモデルをすべて一つのプラットフォームから利用可能。
● 用途別モデル選択の自由化
高品質優先のProグレード（Kling 3.0 V3 Pro など）から、高速処理優先のFast Standard（MiniMax Hailuo 2.3 Fast Standard など）まで、目的に応じたモデル選択が可能。
● 商用利用に安心なモデルを含む
Adobe Firefly Videoは商用安全性とAdobe製品との統合を強みとし、企業の承認・監査フローへの組み込みに最適化されています。
● 既存機能との完全統合
新モデルはすべて、Itera SNSの既存機能（マルチSNS一括投稿・ROI分析・AIキャプション生成など）とシームレスに統合されます。
## 今後のアップデート予定
### 多言語対応（英語・タイ語）
### 切り抜き動画の編集機能の強化
### 広告連携機能
### MCPサーバー対応
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000177930.html
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### AIがランディングページ・コーポレートサイトを自動生成「HP BOOSTER」β版リリースのお知らせ
URL: https://itera.co.jp/news/hp-booster-beta-release
Date: 2026-04-01
Category: プレスリリース
2026年4月1日、株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：武藤 尭行）は、AIネイティブのWebサイト自動生成ツール「HP BOOSTER（エイチピーブースター）」のβ版を本日より提供開始したことをお知らせいたします。
HP BOOSTERは、URLまたはテキストを入力するだけでランディングページ（LP）・コーポレートサイト（HP）をAIが自動生成するSaaSプロダクトです。デザイン・コーディング・SEO最適化・ホスティングまでをワンストップで提供し、従来数日〜数週間・数十万円かかっていたWebサイト制作を、数分・低コストで実現します。
## 開発の背景
日本国内の中小企業・スタートアップにおいて、「Webサイトがない」「作ったが更新できない」「制作費が高い」という課題は依然として深刻です。経済産業省の調査によれば、国内中小企業の約40%が自社サイトの維持・更新に課題を感じており、デジタルマーケティングへの参入障壁となっています。
一方、生成AI技術の急速な進化により、テキストや画像の自動生成が実用レベルに達しています。株式会社Iteraはこの技術的潮流をウェブサイト制作領域に適用し、「誰でも・すぐに・低コストで」高品質なWebサイトを持てる環境の実現を目指し、HP BOOSTERを開発いたしました。
## 「HP BOOSTER」の主な特徴
### URLまたはテキスト入力だけでWebサイトを自動生成
既存のWebサイトURLや、事業内容を記載したテキストを入力するだけで、AIがデザイン・構成・コピーライティングを自動で行い、高品質なWebサイトを数分で生成します。
### デザイン・SEO・ホスティングをワンストップで提供
デザインテンプレートの選定、SEO最適化、独自ドメインでのホスティングまでを一括で提供。Webサイト制作に必要な工程をすべてカバーします。
### ノーコードで簡単編集
生成されたWebサイトは、専門知識不要のノーコードエディタで自由に編集可能。テキスト・画像の差し替えやレイアウト変更も直感的に操作できます。
## 今後の展望
当社は「HP BOOSTER」の提供を通じて、すべての企業が高品質なWebプレゼンスを持てる世界の実現を目指してまいります。今後は、AI機能のさらなる強化、多言語対応、EC機能の統合などを進め、より多くの企業のデジタルマーケティング活動を支援してまいります。
**▼ HP BOOSTER公式サイト**
https://hp-booster.boosttech.jp/
**▼ プレスリリース**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000177930.html
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### 代表 武藤がM&Aバンクに出演いたしました
URL: https://itera.co.jp/news/ceo-ma-bank-appearance
Date: 2026-03-24
Category: 新着情報
株式会社Itera 代表取締役CEOの武藤 尭行が、M&Aバンクに出演いたしました。
動画では、当社の事業内容や今後のビジョンについてお話しさせていただいております。
ぜひご覧ください。
**▼ 動画はこちら**
https://youtu.be/pdF5DTYikvg?si=Mfaw_a7q93PuXaPV
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### AI搭載の縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS」を正式リリース
URL: https://itera.co.jp/news/shortbooster-official-release
Date: 2026-03-04
Category: プレスリリース
株式会社Itera（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：武藤 尭行）は、2026年3月4日、AIによる縦型ショート動画の生成から、7つの主要SNS（TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels、Facebook、X、Threads、LINE Voom）への一括配信・分析までをワンストップで行うことができる、縦型ショート動画運用ツール「Itera SNS（イテラ エスエヌエス）」を正式にリリースしたことをお知らせいたします。
## 開発の背景：急成長する縦型ショート動画市場の課題を解決
近年、縦型ショート動画の視聴は急速に拡大し、企業にとって重要なマーケティング手法となっています。日本の縦型ショート動画広告市場は2024年に900億円規模（前年比171.1%）に達し、2026年には動画広告市場全体の約35%を占めると予測されています。
しかし、多くの企業が「動画制作の工数が膨大」「複数SNSの個別管理が煩雑」「投資対効果（ROI）が見えない」といった共通の課題に直面しています。当社はこれらの課題を解決し、企業の動画マーケティング活動をより効率的かつ効果的にするために「Itera SNS」を開発いたしました。
## 「Itera SNS」とは
「Itera SNS」は、AIによる縦型ショート動画の生成から、切り抜き動画の作成、7つの主要SNSチャネルへの一括配信・予約投稿、そして投稿後の効果測定・分析までをワンストップで実現する、次世代の縦型ショート動画運用ツールです。
### AIによる動画生成・切り抜きで、制作工数を大幅に削減
静止画やテキストプロンプトからAIが瞬時に動画を生成。長尺動画からの最適なシーンの自動切り出し、キャプションやハッシュタグの自動生成も可能です。これにより、クリエイティブ制作にかかる時間を大幅に削減します。
### 7つのSNSへの一括配信・予約投稿
TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reelsなど7つの主要SNSへ、作成した動画を一括で配信・予約投稿できます。プラットフォームごとに行っていた投稿作業を一本化し、運用工数を1/3に削減します。
### ROI分析とAIによる改善提案で、データドリブンな運用へ
各SNSでの投稿効果をダッシュボードで一元的に可視化し、媒体横断での比較分析を実現。さらに、AIが分析結果に基づき次の施策を提案することで、データに基づいた戦略的な改善サイクルを回し、CTR（クリック率）を平均35%、CPA（顧客獲得単価）を40%改善した実績があります。
## 今後の展望
当社は「Itera SNS」の提供を通じて、企業の縦型ショート動画マーケティングにおける生産性向上と効果最大化を支援してまいります。今後は、AI機能のさらなる強化やMCPサーバーへの対応、対応SNSの拡大、外部ツールとの連携などを進め、より多くの企業のビジネス成長に貢献できるサービスを目指します。
**▼ Itera SNS公式サイト**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### コーポレートサイトを公開いたしました
URL: https://itera.co.jp/news/corporate-site-launch
Date: 2025-12-03
Category: 新着情報
株式会社Iteraは、この度コーポレートサイトを公開いたしました。
当サイトでは、弊社のサービス内容や会社概要、採用情報などをご覧いただけます。
今後とも、テクノロジーの力で人とビジネスの可能性をブーストするため、より良いサービスの提供に努めてまいります。
引き続き株式会社Iteraをよろしくお願いいたします。
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## News — full text (English)
### LLMOcheki opens recruitment of white-label partners, who can offer AI search work as SaaS under their own brand
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-whitelabel-partner
Date: 2026-10-13
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has opened recruitment for a partner programme around LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, aimed at advertising agencies, web production companies and SEO/MEO consultancies.
Three models are available: referral, resale and white label (OEM). Under white label, the admin screen can be offered under the partner's own brand, so clients never see the name of the company that built it and the partner sells AI search work as its own SaaS. The admin screen is branded end to end, and there is no limit on sites or users. Measurement, improvement, article production and reporting results through GA4 come under a single contract, making it a product of your own without any development.
## Background: the enquiries are arriving, with nowhere to send them
"We don't come up in AI" is an enquiry arriving across every sector. In a survey we ran across thirty sectors and 897 queries, AI Overview appeared on 86.5% of them on average. Before anyone clicks a search result, AI answers are influencing decisions.
The companies being asked, however, have no way to take the work on. Win the business without being able to measure, and it flows to the specialists; build the capability yourself, and it means an investment in the millions of yen and more than six months.
AI search work is not a replacement for an existing service but an extension of one. You can begin by adding a single measure — exposure rate in AI search — to your monthly report.
## What white label gives you
### The admin screen under your own brand
An admin screen carrying your own logo and brand name can be given to clients. A custom domain is supported, so you can sell it as SaaS of your own making.
### No limit on sites or users
The base fee does not change as clients are added, so you can propose without watching a ceiling.
### Separation per client, with management in one place
Projects are divided by client and managed together on one screen. Data is kept completely separate per customer, and no access from one to another occurs. You can also give a client view-only access.
### Reports under your own brand
PDF and CSV reports can be produced per client, ready to go into your own monthly review as they are.
### Optional wholesale
The MCP integration can be wholesaled to tenants beneath you at ¥4,900 per month.
## Three models
Referral, resale and white label (OEM). The terms of each are set out on the partner page.
## Partners can concentrate on proposing and approving
Measurement runs automatically every day. The site audit judges 68 items automatically and generates the remediation steps. Articles are generated from outline through body text, diagrams, key visual and FAQ Schema, and can be published from there. Reports are simply exported.
An AI consultant feature that has read the measurement data proposes what to do next, so a proposal can be put together without prior LLMO expertise.
The tool also produces the three-part set used in a first proposal: keywords where an AI summary appears but the client is not cited, media the AI refers to often where the client does not appear, and the site audit score.
## Statistical measurement is what makes a monthly report hold up
An AI's answer differs every time. Report from a single result and you cannot explain to a client why the number moved the following month.
LLMOcheki puts the same question repeatedly and records the result as a rate with a 95% confidence interval (Wilson score). Movement inside the interval can be separated out as noise, movement outside it as a real change.
Our measurement method is published, so partners can use it as grounds when explaining to a client. For an agency, being accountable for the measurement is a precondition of having a product at all.
**Our measurement method**
https://llmocheki.com/methodology
## Adoption
As of early September 2026, LLMOcheki was in use at 180 brands. In our measurement data from July to September 2026, exposure rates rose by an average of 5.0 points, with the largest rise at 15.4 points.
Note: exposure rate is the proportion of answers across eight AI search engines in which a brand was mentioned, calculated by repeating the same prompt multiple times. Movement at projects with no record of work carried out includes natural variation.
## Support in getting started
- Onboarding help with initial setup, free of charge
- Questions about operation and use, unlimited, at no extra cost, in Japanese
- Proposal document templates and talk scripts
- Accompaniment at first meetings
- Study sessions for partners
## Terms
White label is ¥129,800 per month excluding tax on a monthly contract, with a setup fee of ¥100,000. On an annual contract it works out at ¥108,000 per month. The minimum term is six months.
Terms for referral partners and resellers are given during an individual consultation.
Setting up the environment takes three working days at the earliest, and roughly two weeks is the guide from first enquiry to going live.
**Partner page**
https://llmocheki.com/agency
## Comment from our Representative Director
"'Are we showing up in AI?' is a question already reaching the people on the ground. There simply are not enough companies able to take it on. Spend six months building, and the product will not be ready while the enquiries are still coming. So we decided it would be faster to hand over the admin screen itself.
We publish our measurement method because an agency that cannot explain it to a client has no product."
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a Japanese-built tool for measuring and improving LLMO. It measures daily how a brand is mentioned and cited across eight AI search engines — ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Google AI Mode, AI Overview and Copilot — and carries the work through to improvement. It is planned, built and operated entirely in Japan.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches automatic design of up to 100 measurement questions, read from your own and competitors' sites
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-prompt-design
Date: 2026-10-09
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering Prompt Design, a new feature in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO.
AI reads what your own site and your competitors' sites say and, from the criteria buyers compare when making a decision, designs up to 100 measurement questions automatically. Enter a URL and the criteria buyers compare are extracted, then combined with question types to generate the questions. The passage each criterion came from, and the criteria filled in from industry knowledge, are shown separately.
## Background: the quality of measurement is decided by how the questions are written
To measure how your brand is introduced in AI search, you need questions people would plausibly put to an AI. However precise the measurement itself, if the questions diverge from how people actually go about deciding, the resulting numbers will not reflect reality.
The difficulty is that the angles a set of questions must cover differ by industry. What buyers compare when choosing cannot be enumerated without knowing the field. Covering every criterion on which competitors are being judged, in particular, has depended on accumulated experience.
## What it does
### 1. Reading your own and competitors' sites
Enter a URL and AI works out, from what each site says, the purchase factors for that industry — the criteria buyers compare.
### 2. Showing where each criterion came from
For every criterion extracted, you can see which site and which passage it came from. Criteria not stated on any site, filled in from industry knowledge, are marked as such.
Keeping what was read from the sites separate from what AI supplied lets the user decide which criteria to keep.
### 3. Editing criteria and generating in bulk
Criteria can be selected, discarded or added as chips. Combined with question types — informational, comparative, problem, purchase — up to 100 natural questions are generated automatically.
Register only the ones you want as measurement prompts, and daily AI search measurement can start from there.
### 4. Saving and reusing an analysis
An analysis is saved, and editing the criteria or regenerating the questions costs nothing further.
## Availability
Available from today on every plan that includes AI search measurement. Site analysis is charged by credit usage.
## Comment from our Representative Director
"There is a great deal of talk about making measurement more precise, but it means nothing if the question being asked is the wrong one in the first place. What buyers actually compare differs by industry, and filling that in has been the most laborious part of the job.
We show what was read from the sites separately from what AI supplied because we believe the choice between them belongs to the user."
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a tool for measuring and improving LLMO. It measures mentions and citations of your brand daily across eight AI search engines including ChatGPT, Gemini, Perplexity and Google AI Overview, and covers analysis, article creation and carrying out improvements in a single tool.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches LLMO Tag, measuring the visits and enquiries that come through AI
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-llmo-tag
Date: 2026-10-08
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has added LLMO Tag to LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. LLMO Tag is a first-party measurement tag that records visits and enquiries arriving through AI search.
One line of tag is all it takes to see four stages on a single screen: read by AI, cited, a person arrived, an enquiry made. It uses no cookies, and we have opened a public page where companies who are not LLMOcheki customers can issue a tag free of charge.
## Background: you are cited, and then the trail goes cold
AI search such as ChatGPT and Perplexity no longer only introduces and cites a brand within an answer. It has begun producing actual visits to sites.
Yet most companies cannot see which pages those AI-driven visits reached, how many people arrived, or how many enquiries followed. Decisions about investing in AI search work stop at the intermediate measure of having been cited: you can report that exposure rose, but not what it did for the business.
## What it does
### 1. Measurement starts with one line of tag
Issue the tag from the admin screen, place it on your site, and visits arriving through ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot and Claude are measured automatically, along with conversions such as a form submission or a tap on a phone number. Google Tag Manager is supported.
### 2. A four-stage funnel
Combined with the existing AI crawler and citation measurement, four stages can be seen on one screen for each page: read by AI, cited, a person arrived, an enquiry made.
Pages worth working on are extracted automatically — cited but not visited, visited but producing no enquiries. Because you can see which stage things stop at, you can identify what to do next.
### 3. Judging improvement work by visits and enquiries
The automatic effect measurement run two weeks after a piece of work now includes a before-and-after comparison of AI-driven visits and enquiries for the page in question. You can report on actual visits and enquiries, not only on visibility measures.
### 4. Built without cookies
Neither cookies nor local storage are used, and no personally identifying information is collected. The browser's Do Not Track setting is respected.
Sample privacy policy wording for compliance with the external transmission rules of Japan's Telecommunications Business Act is supplied alongside, and the tag can be used together with Google Analytics (GA4).
## On how measurement works
Whether a visit came through AI is judged from referrer information, so access from environments that do not send a referrer may not be counted as AI-driven.
What this feature shows is a measured figure within what can be observed. It does not cover every visit that arrives through AI.
## Comment from our Representative Director
"Reporting that you have been cited by AI is something companies have become able to do. What the business side wants to know is what comes after that.
You were cited — did anyone actually arrive, did anyone enquire? Unless those are joined up, you cannot make the call on next year's budget.
I also think there is value in simply finding the pages that are cited and yet bring nobody in."
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a Japanese-built tool for measuring and improving LLMO. It measures mentions and citations of a brand daily across eight AI search engines, and covers everything from carrying out improvements to verifying their effect in a single tool.
It was in use at 180 brands within two months of launch (as of early September 2026). A seven-day free trial is available.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches the Improvement Auto-Loop, joining detection of a drop in AI search visibility through to verification of the fix
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-improvement-autoloop
Date: 2026-10-07
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering four new features in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, led by the Improvement Auto-Loop.
Detecting a statistically significant drop, proposing what to do about it, drafting the article and measuring the effect after publication are joined into a single flow. Alongside it come a place to gather brand information, a content inventory, and WordPress support for measuring AI bot access.
## Background: measuring alone does not produce results
In our own survey, 65.0% of those who used AI when choosing a B2B product put the AI's comparison into internal approval or proposal documents (announced 25 September 2026). About half of AI users have, on the strength of an AI answer, either abandoned a purchase or switched to a different brand (announced 24 September 2026).
AI answers are already being carried into the room where decisions are made. What companies need is not measurement in itself, but the practice of noticing a drop, fixing it, and keeping a check on whether the fix worked.
That practice tends to rest on manual work. Without someone watching the numbers, someone working out the cause, someone rewriting the article and someone confirming the effect, you end up with a measurement tool in place and no improvement going round.
## Feature 1: the Improvement Auto-Loop
When your exposure or citation rate in AI search falls by a statistically significant margin, the system detects it automatically. It then generates proposals grounded in the measurement data and asks the person responsible to approve them.
For an approved proposal, AI drafts the rewritten article. Once the article is published, it is recorded automatically in the activity log.
Two weeks after the work is carried out, an effect measurement runs automatically, comparing share of mentions and AI citation counts before and after, and the result is recorded and notified. Lines of work shown to be effective are given priority in later proposals.
Signals from conventional SEO are folded into the proposals as well, including falls in search rank and cannibalisation, where your own pages compete with each other on the same term.
Adopting a proposal and publishing an article both pass through the approval of the person responsible. Generated content is never published as it stands.
## Feature 2: Brand Profile
The brand information AI refers to when generating an article is gathered on one screen: your official definition, your strengths, reader personas, and primary sources with attribution.
Feed in material such as a URL, a PDF or meeting notes, and AI extracts candidate facts automatically. Only the facts the person responsible has approved are used in generating articles.
## Feature 3: content inventory
Every page on the site, up to 500 URLs, is matched against search performance, AI crawler access, search rank and AI citation data, and automatically sorted into four categories — keep, rewrite, merge, candidate for deletion — with a priority from one to five.
The criteria are fixed, so the same data always produces the same result. It exports to CSV together with the figures behind each judgement, ready to use in an agency's or a production company's proposal documents.
## Feature 4: AI bot access measurement now supports WordPress
The feature that automatically measures which of your pages AI bots such as GPTBot come to read is now available by placing code on a WordPress site, in addition to the existing Cloudflare integration. No dedicated server configuration or manual log upload is required.
## Comment from our Representative Director
"We hear a great deal that improvement does not go round even once a measurement tool is in place. Someone to notice the numbers falling, someone to work out why, someone to fix it, someone to confirm it worked — hardly any company has all four of those roles. We designed this so the tool takes on three of them and only the judgement is left to people."
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a Japanese-built tool for measuring and improving LLMO. It measures mentions and citations of a brand daily across eight AI search engines — ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Google AI Mode, AI Overview and Copilot — and covers everything from carrying out improvements to verifying their effect in a single tool.
Its distinguishing features are a measurement method that puts the same question repeatedly and records the result together with its statistical spread, and a design that lets a team run measurement, article creation, publication and verification in house. It was in use at 180 brands within two months of launch (as of early September 2026).
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### Whether your name appears in an AI answer differs sevenfold depending on whether your own site is used as a source. An analysis of 1.2 million AI citations
URL: https://itera.co.jp/en/news/ai-citation-source-survey
Date: 2026-10-06
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has analysed the citations contained in answers from ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude and Google's AI Overview and AI Mode, drawing on measurement data from LLMOcheki, its tool for measuring how companies are mentioned and cited in AI search.
In the last thirty days alone, the websites AI presented as the basis for its answers amounted to more than 1.2 million citations. How often a company's own name comes up in an AI answer differed roughly sevenfold according to whether its own site was being used as a source. At the same time, more than 95% of the sources were sites other than the company's own, and which sites tend to be used varies considerably between AI services.
## Summary of findings
- Companies whose own site accounts for 5% or more of the sources are named in AI answers 32.3% of the time on average — about seven times the 4.7% of companies at 0%
- A company's own site accounts for only 1-3% of the sources AI presents; more than 95% are third-party sites
- Over the last thirty days, Perplexity drew markedly on PR TIMES (about 12,000 citations) and note (about 11,000)
- Of 160 articles published over ninety days, 50 (31%) were used as a source by AI, with a median of 14 days before first use
- Over forty-five days at the same companies, the rate at which their names came up fell by an average of 2.3 points on Gemini and 7.5 points on Google's AI Mode
## Background
Gathering information through generative AI is becoming widespread. In a survey we ran between July and August 2026, AI Overview appeared on 86.5% of 897 Japanese Google search queries.
A company whose name does not come up in an AI answer may not even enter the set of options being compared. We therefore analysed, from measured data, the relationship between mentions of a company name and the sites AI presents as its sources.
## Finding 1: naming is roughly seven times more likely when your own site is used as a source
We grouped companies by the share of sources accounted for by their own site, and averaged how often their name came up in AI answers.
| Share of sources from the company's own site | Average rate of being named |
| --- | --- |
| 0% | 4.7% |
| 0-2% | 18.7% |
| 2-5% | 20.3% |
| 5% or more | 32.3% |
Companies present among the sources even slightly were named about four times as often as those not present at all. The pattern holds across every AI service.
This is a correlation, not proof of a causal relationship.
## Finding 2: more than 95% of sources are third-party sites, and which ones varies by AI
A company's own site accounted for only 1-3% of the sources. The rest were third-party sites, and their make-up differs considerably between services.
- **Perplexity**: PR TIMES (about 12,000) and note (about 11,000) stand out
- **ChatGPT**: public bodies such as the Ministry of Health, Labour and Welfare and local governments, and large portals such as Tabelog
- **Claude and Gemini**: booking and comparison sites such as Ikyu, Hot Pepper, Retty, OZmall, mybest and IT Trend
- **Google AI Overview and AI Mode**: Google's own services (Google Business Profile among them) and YouTube
Wikipedia, Reddit and G2, often emphasised abroad, drew only a few dozen citations on any of the services.
## Finding 3: about three in ten published articles became a source within roughly two weeks
Of 160 articles published by the companies over ninety days, 50 (31%) were used as a source. The median time before first use was 14 days, the shortest 2 days.
Claude responded fastest, followed by Perplexity and ChatGPT. Use by Google's AI Mode came to only 20 instances.
## Finding 4: left alone, the rate at which you are named goes down
Averaging the change over forty-five days at the same companies:
| AI service | Average change |
| --- | --- |
| ChatGPT | +1.8 points |
| AI Overview | +2.0 points |
| Claude | −2.2 points |
| Gemini | −2.3 points |
| AI Mode | −7.5 points |
On Claude, Gemini and AI Mode, the companies that declined substantially outnumbered those that improved. We take this to mean the sites these services choose as sources are shifting.
## What companies can do
- Prepare pages of your own that AI can use as a source: figures on results, pricing, frequently asked questions
- For Perplexity, make use of press releases and note articles
- For Google's AI, keep your Google Business Profile in order and make use of YouTube
- For Claude and Gemini, build out your listings on booking and comparison sites
- Measure regularly, and respond where a service has declined
**Read the full analysis**
https://llmocheki.com/blog/llmo/aisearch26dokujicyousa
## Comment from our Representative Director
"In AI search it is no longer enough to follow a single metric the way one followed search rank. This data shows that the sites each AI service uses as its sources are entirely different from one another, and that the pattern changes over short periods.
What a company needs is to know which AI is introducing it, and through which sites. We will continue to publish our measurement data as something companies can use when deciding how to communicate in the age of AI."
## About the survey
- Title: Measured analysis of mention and citation tendencies in AI search
- Conducted by: Itera, Inc. (LLMOcheki)
- Scope: approximately 250 projects under measurement in LLMOcheki, chiefly store-based businesses
- AI services covered: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, Google AI Mode
- Period: the last ninety days (sources analysed over the last thirty days; change analysed over forty-five days within the same projects)
- Note: all figures are measured. Because store-based businesses make up much of the scope, booking and review sites tend to rank highly
## Citing this survey
You are free to quote or reproduce this survey, citing "LLMOcheki survey (Itera, Inc.)" as the source.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a Japanese-built tool that measures how your brand is mentioned and cited in AI search and carries the work through to improvement. It spans eight AI engines including ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview and AI Mode, measuring daily how often you and your competitors appear in answers and which sites were used as sources.
- Price: from ¥29,800 per month excluding tax, with no setup fee
- Free trial: 7 days, no card required
- Free audit: enter a URL, no registration required
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### AI Overview now appears on 92.1% of Japanese searches, and on 100% in seven sectors. Itera publishes its September 2026 LLMO/AIO trend report, free of charge
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmo-trend-report-202609
Date: 2026-10-05
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto), which operates LLMOcheki, the SaaS product for measuring citation in AI search, published its monthly research report — the September 2026 LLMO/AIO trend report, eighteen pages in all — free of charge on 5 October 2026.
The report draws together the main developments in AI search and generative search optimisation (LLMO/AIO/GEO) through September 2026, from our own continuous measurement and from public sources in Japan and abroad.
In Japanese Google search, which we measure continuously across thirty sectors and nine hundred queries, the average appearance rate of AI Overview reached 92.1% as of 28 September 2026. That is up from 86.5% at the time of the August survey, and in seven sectors — e-commerce, real estate and home renovation among them — the rate was 100.0%, meaning an AI summary appeared on every query measured. Factoring that in, the estimated click-through rate for the top organic result is 12.7%, less than half the 28.4% commonly used as a benchmark.
September was also the month in which a Google trial programme paying for content that contributes to AI answers came to light, turning citation in AI search from a measure of performance into a source of revenue.
The report is published free as a PDF and can be downloaded by anyone from our site.
## Why we publish it
AI Overview has become a standard feature of Japanese search, and the shift towards zero-click — users deciding on the strength of the AI's answer alone — is advancing. In September 2026, joint research from the University of Pennsylvania and Northeastern University reported that 93% of searches through AI Mode and 83% of searches showing AI Overviews end without a click. Figures that had been industry estimates now have academic backing.
Meanwhile, the means by which a company can see how it appears in AI search are still being built. In September 2026 Google's John Mueller commented that, for measuring impressions through generative AI, the conventional notion of ranks one to ten is hard to map onto — the party providing search acknowledging the limits of the established framework.
Given that the surfaces are being built out rapidly while the means of measuring them and the yardsticks for judging them lag behind, we set out the state of the market each month in a form practitioners can act on.
## Highlights
### 1. AI Overview appears on 92.1% of Japanese searches, and on 100.0% in seven sectors
In our continuous measurement across thirty sectors and nine hundred queries (survey period 10 August to 28 September 2026), the average AI Overview appearance rate as of 28 September 2026 was 92.1%, up from 86.5% at the time of the August survey.
The seven sectors reaching 100.0% were e-commerce, M&A, web production, programming schools, home renovation, real estate and removals. In these, an AI summary appeared on every query measured.
Across the eight measurements from 10 August to 28 September, the thirty-sector average moved within a range of 84.5% to 93.4%, with no downward trend.
### 2. A 27-point spread between sectors
While the highest sectors stand at 100.0%, the lowest — hair salons at 73.3% and dental clinics at 76.7% — sit well below. Twenty-seven points separate top from bottom, so how urgent this work is differs considerably by sector.
### 3. YouTube is the most cited source in AI Overview, by a factor of 7.7
The domain cited most often within AI Overview answers during the survey period was youtube.com, with 4,745 citations — about 7.7 times the 616 of second-placed google.com. Below them come note.com, moneyforward.com, suumo.jp and other operator-run media cited repeatedly within particular sectors.
A separate consumer survey of ours found that only 4.00% of people turn to social media or YouTube to verify what an AI tells them. AI consults YouTube to compose its answer; consumers check that answer against official sites and e-commerce reviews. The structure is asymmetric.
### 4. Google has begun paying for citation in AI answers
In September 2026 it emerged that Google is running an invitation-only trial through Search Console called the AI Contribution Pilot, which pays for content that contributes to answers generated in the Gemini app, AI Overviews and AI Mode.
Around a hundred companies are said to be taking part, and the formula is not published. Most smaller sites are reported to have received less than 0.1% of their own advertising revenue, so it is not yet a level to rely on as income.
What matters is that a price has been put on contribution without a click. The yardstick that says no traffic means no value has now been rejected by the platform itself.
### 5. But half of those citations vanish within a year
September also brought follow-up research on how long citations last. Green Flag Digital found that of 215 finance pages cited by ChatGPT in October 2025, 50% had no citations at all by September 2026, leaving a retention rate of 14%.
Winning a citation is not the end of it. Whether you are holding on to it has to be checked continuously.
### 6. Search rank is no longer a proxy for AI citation
Research from Brandlight, which specialises in GEO, found the overlap between high Google rankings and AI citation falling from over 70% to under 20%. Kingsworth Research, analysing 5.35 million AI citations, likewise concluded that rank does not serve as a proxy for share of AI citation.
A Zyppy study with Search Engine Land, aggregating 131 SEO specialists, 103 factors and 13,665 data points, found AI-specific techniques such as llms.txt and chunking for AI to be of almost no effect. What mattered was relevance to search intent, content quality, and trust in and awareness of the brand.
## What the report contains (eighteen pages)
- A timeline of September 2026, week by week, covering eighteen topics
- The AI Contribution Pilot, and how the nature of citation is changing
- The volatility of citation (14% retention) and the movement observed on the citing side in September
- Three studies on the divergence between search rank and AI citation
- The quickening pace of model changes (Gemini 3.8 Flash and 3.8 Live) and the fault that removed citation links
- Academic backing for zero-click
- The expanding surface of AI Overview (US appearance rate 25.8% to 39.4%; brand searches 26% to over 80%)
- Our measurements: appearance rate, zero-click rate and CTR decline for all thirty sectors, with eight weeks of trend
- Our measurements: the top ten cited domains in AI Overview
- Our own survey: how generative AI is used when choosing B2B products
- Progress and limits in the measurement environment, and changes to crawler control
- Market developments: capital concentration abroad, new entrants in Japan
- A five-principle checklist for practitioners
**Read the report**
https://llmocheki.com/blog/news/2609llmotrendreport
## Comment from our Representative Director
"September was the month a price was put on citation. Google began paying for it, and in Japan newspaper publishers began selling it as an advertising product. That citation carries business value is now a given.
In the same month, though, follow-up research put the one-year retention rate at 14%. Citation is an asset, but one that loses half its value if left alone.
I have worked in search and measurement for twelve years, through SEO, MEO and LLMO, and I have not seen the yardsticks change this fast before. Google itself acknowledges the limits of the ranking framework.
Did you win it, are you holding it, and how do you compare with your competitors — whether a company can answer those three questions with its own numbers is, I believe, what will separate them from next year onwards. I hope this report helps in putting that in place."
## About the report
- Title: September 2026 LLMO/AIO trend report
- Published by: Itera, Inc. (LLMOcheki)
- Publication date: 5 October 2026
- Format: PDF, eighteen pages
- Price: free
- How to obtain: download from our site
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that quantifies how much a brand is mentioned and cited within AI answers across eight engines: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Copilot, Google AI Overview and Google AI Mode.
**Eight engines together**: ChatGPT's share of AI prompts has fallen from 70% to 50% as Gemini and Claude grow. Measuring one engine cannot capture how the market as a whole is moving.
**n-shot statistical measurement**: because an AI's answer varies from attempt to attempt even for the same question, appearance rates are calculated from a sufficient number of attempts, with a Wilson 95% confidence interval.
**Mention and citation kept apart**: whether a name came up and whether it was presented as a source are recorded as separate measures, so the retention of citation can be tracked month on month.
**Daily API measurement with weekly real-UI measurement**: two layers, using fixed prompts, regular repetition and a Japanese domestic environment, detect model changes and faults as breaks in the data, separating external causes from your own work.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
**Free LLMO audit**
https://llmocheki.com/llmo
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### LLMOcheki launches analysis of what your AI-cited pages have in common
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-cited-page-analysis
Date: 2026-10-02
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering, in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, an analysis of the characteristics of your own pages that AI has cited, together with an analysis of citation tendencies engine by engine.
## Background: do cited pages have anything in common?
As AI search comes into wider use, being introduced and cited in an AI's answer has become a new route to customers. Yet what makes a page likely to be cited has remained a matter of rules of thumb and generalities.
The selection algorithms of each AI are not published, so no definitive answer is available. What is possible is to gather the pages of your own that were actually cited and look for what they share — to check whether there is a structural difference, within your own site, between the pages being chosen and the pages that are not. This release makes that check something you can run on your own data.
## Feature 1: characteristics of your cited pages
The pages of yours that AI actually cited are extracted, and their characteristics are listed: whether structured data such as FAQ is present, how many headings there are, how much body text.
Because these are shown alongside the averages for the site as a whole, you can see whether the cited pages are skewed in some way. If citations cluster on pages carrying structured data, for instance, rolling that out to other pages becomes the next thing to do.
The check runs on your own data rather than on generalities, so it is not thrown off by differences in industry or site structure.
## Feature 2: citation tendencies by AI engine
For each AI engine, the make-up of the sources cited (your own, competitors, third parties), the types of source most often cited (comparison sites, reviews, Q&A, video, social and so on, in sixteen categories), the leading cited domains, and the share of UGC and social media are displayed.
Engines differ in the kinds of source they refer to. For an engine where you are seldom introduced, you can consider a direction for your work in terms of building exposure in the kinds of source that engine refers to most.
## Feature 3: automatic recording of article audit scores
Each time an article is generated or saved, an audit of whether its structure is easy for AI to read is run automatically and the score recorded. The criteria are fixed, so the same article always produces the same score.
Matching the accumulated scores against actual citations lets you keep testing what form of article tends to be cited.
## On reading these results
What this feature shows is an observation based on our own measurement data. It does not reveal the selection criteria of any AI, nor does it show that a causal relationship exists between the characteristics displayed and citation.
It is offered as a clue for deciding what to work on.
## What comes next
We will continue to extend the features that support the whole path from measurement to improvement, including judging the effect of work carried out and reflecting it in improvement proposals, and presenting steps appropriate to the stage a business is at.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a tool for measuring and improving LLMO. It measures daily how your brand is introduced and cited across eight AI search engines including ChatGPT, Gemini and Perplexity, and covers analysis, article creation and verification of results in a single tool.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches CDR, its own metric scoring how much a domain is cited in AI search
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-cdr
Date: 2026-10-01
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering CDR (Citation Domain Rating) in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The metric scores how much a domain is cited by AI search engines.
Citations of sources across eight AI search engines are observed continuously and indexed from 0 to 100 at the domain level. Domains with insufficient observation are shown no score, and every score carries a confidence grade.
## Background: AI search lacks a common yardstick
In the era of search engines, a metric for the strength of a domain worked as a shared language for the industry, used to decide on activity and to choose where to be listed. More than the accuracy of the number itself, what mattered was that everyone could speak to the same yardstick.
Now that generative AI has become the point of contact with information, there is no well-established metric for comparing, across the industry, how much a site is cited by AI. Each company produces a citation rate within its own measurement scope — but that is within the questions it set itself, and cannot be lined up against anyone else's.
CDR is designed as a common, domain-level metric that does not depend on any one company's measurement design.
## How CDR is designed
### Based on measured data from eight AI search engines
Citations of sources in the answers of ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, Grok, and Google's AI Overview and AI Mode are observed continuously and scored at the domain level.
### Composed of three sub-scores
The breadth of citation, the diversity of engines, and stability are each calculated and can be inspected as the breakdown of the overall score. A temporary rise in citation on one engine can be distinguished from sustained citation across several.
### Numbers that cannot be produced are not produced
Domains with insufficient observation are shown "insufficient data" rather than a score. Every score carries a confidence grade (A, B or C) and the volume of observed data. A figure calculated from few observations is never presented in the same form as one calculated from many.
### Your score does not move because other domains did
The scale is fixed, so your own score is unaffected when the population being compared changes. A change in the number can be read as a change in your own state.
## Main features
Comparison against competitor domains, a 90-day trend, and lookup of any domain are supported. Checking the CDR of a publication you are considering being listed in tells you which outlets are more likely to lead to citations.
It is also available via the REST API, for building into your own dashboard or BI tools.
## On our internal validation
In our internal validation, across roughly 690,000 citation observations over eight weeks, a high rank correlation was found between a domain's CDR and the citations it actually won the following month.
This is a correlation within our own observation data, and an improved score does not guarantee that citations will follow.
## Availability
Available on every LLMOcheki plan at no additional cost.
## What comes next
We will extend it as a basis for evaluating domains in the age of AI search, with CDR rankings by industry and a visualisation of the citation network among other things.
## A note on this metric
CDR is a relative assessment within our own database and does not guarantee the absolute quality or authority of a domain. It is our own metric, unrelated to similarly named metrics provided by third parties.
## Comment from our Representative Director
"One reason the discussion about AI search work does not progress is, I think, the absence of a shared number. Each company produces a citation rate within the questions it set itself, and you cannot compare that with anyone. There is value in building a number everyone can argue from."
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches a free LLMO audit page that agencies can publish under their own brand
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-whitelabel-audit-page
Date: 2026-09-30
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering a free LLMO audit page in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, which white-label partners — agencies and OEM partners — can publish under their own brand.
A prospect enters a URL and is shown, on the spot, a technical audit of the site together with measured citation across four AI services.
## Background: a sales conversation starts by showing where someone stands
As information seeking moves through generative AI, companies increasingly want to know how AI sees them. But unless you can answer that question on the spot, the interest does not turn into a conversation.
For a support company, building its own audit tool for this is a heavy undertaking, and proposals have tended to stay general as a result. Whether you can show the person in front of you their actual situation decides how the conversation starts.
## What it does
From the admin screen, a partner can issue an audit page carrying their own logo and brand name in a few minutes. When a prospect enters the URL of their site, a visibility score and report combining the following two are presented.
### 1. Technical site audit
How the site handles AI crawlers, whether structured data is in place, and the basic SEO elements are assessed.
### 2. Measured AI citation
Ten questions generated automatically from the page's content are put to four services — ChatGPT, Gemini, Claude and Google AI Overview — and citations and mentions are detected.
The report also shows a ranking of the other companies AI referred to for those same questions. Because you can see who is winning the citations, you can be specific about what to do next.
Contact details can be captured before the detailed report is shown, and the leads obtained are listed in the admin screen.
## Terms
Provided as a standard feature of the white-label plan at no additional cost. Credits for the questions put to AI are consumed only when an audit is run (20 credits per run).
## Comment from our Representative Director
"A sales conversation about AI search work does not progress if it starts from generalities. Whether you can show someone, right there, the state they are in changes the speed of the conversation entirely. We wanted support companies to be able to hold that as their own product."
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki extends AI search measurement to 16 markets, and begins rolling out a multilingual admin screen
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-16-markets
Date: 2026-09-29
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has extended the markets measured by LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, to 16. How a brand appears in AI search in overseas markets can now be seen in one place, from a Japanese-language admin screen.
The market and language can be set per project and per keyword, and both the question put to AI and the analysis of its answer run in the local language. Measured values for existing projects in the Japanese market are unaffected.
## Background: the same brand is described differently from market to market
Generative AI refers to different sources depending on the language and region of the question. A question in Japanese draws on Japanese articles and reviews; a question in German draws on German-language media and local comparison articles.
The result is that the same brand is described differently by market. A company introduced correctly in Japan may be described as a product in a different category in the market it is entering, or may not come up as a candidate at all. Understanding the situation overseas has meant asking local agencies case by case, which made comparing markets against a common standard difficult.
## Feature 1: setting the market per project and per keyword
The market and language for measurement can be set for each project. That setting is reflected in everything that depends on the market: AI search measurement, search rankings, search volume, and the extraction of related keywords.
The market can also be specified for individual keywords, so several markets can be measured in parallel within one project. Where no market is set on the keyword, the project setting applies.
## Feature 2: measuring in the local language
Set a market other than Japan and both the instruction given to AI and the analysis of its answer run in that market's language. Measurement happens under conditions closer to the answer a local user actually receives.
## Feature 3: comparing across markets
Even measured market by market, the definitions of the metrics are common. Appearance rate, citation rate and competitor comparison are calculated to the same standard, so differences between markets can be compared directly. Where you have exposure and where you are thin can be seen on a single screen, informing how budget is allocated.
## On existing measured values
Existing projects and keywords all retain the Japanese market and Japanese language settings. The instruction text used for measurement in the Japanese market is unchanged, so this release causes no movement in measured values.
We place weight on the continuity of ongoing measurement, and take it as a principle that a change in specification should not break the existing time series.
## A multilingual admin screen
The admin screen can now be displayed in twelve languages: Japanese, English (US and UK), Chinese (traditional and simplified), Korean, Thai, German, Swedish, French, Hindi and Arabic. Arabic is supported with right-to-left display.
Multilingual display is being extended starting from the main screens, so some screens currently still display in Japanese. Coverage will continue to expand.
## Comment from our Representative Director
"A company introduced correctly in Japan can be described as something else entirely by AI overseas — this actually happens. Ask a local agency and you learn fragments, but you could not compare markets by the same yardstick. Being able to line them up on the same metrics is, I think, what a decision about expanding abroad requires."
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches Quest Mode, turning improvement work into something a team can keep up
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-quest-mode
Date: 2026-09-28
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering Quest Mode in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The feature turns the work of improving AI search visibility into a game format that a team can keep going.
Experience points are awarded for carrying out the work, and only where exposure actually improved. A pixel-art character, Cheki, grows with the team's progress and suggests what to do next.
## Background: AI search work is hard to keep up
Improving visibility in generative AI search takes time to show in the numbers after the work is done. Publish an article, or press for a listing in third-party media, and the figures do not move the next day.
As a result, a daily improvement cycle often fails to take hold even after an analytics tool is adopted, and the work stops after a few months. All the more so when one person is carrying it alone. What has been done is not shared within the team, and the effort is forgotten before results arrive.
Quest Mode addresses that problem of continuity.
## What it does
### 1. Improvement work is presented as quests
The work to be done appears as a quest, and experience points are earned once it is confirmed as done. The level shared by the team rises and the pixel-art character, Cheki, grows. Because progress accumulates for the team rather than the individual, the effort carries over when the person responsible changes.
### 2. Results earn experience too
Experience points are awarded not only for the number of actions carried out but also where the rate of appearing in AI answers actually improved. Both the volume of work and the result are recognised.
### 3. The reliability of the numbers comes first
Every award of experience is verified server-side; pressing a "done" button alone does not add anything. The appearance rate is measured weekly under fixed conditions, and a week with insufficient data is shown as "aggregating".
That a mechanism for encouraging continuity must not compromise the rigour of the measurement is treated as a design premise.
### 4. It suggests what to do next
The character is not merely decorative: it suggests the next thing to work on based on the measurement data. Its expression changes with what is being discussed.
### 5. There is no penalty for failure
The level does not fall when results are flat. There is no disadvantage for breaking a streak and no penalty for not doing something. Rather than using pressure to force short-term action, the emphasis is on being able to keep going without strain.
## Availability
Being opened up in stages to tenants using LLMOcheki.
## What comes next
We will progressively add mechanisms that support continuity, including a rewards programme at milestone levels and features for working together as a team.
## Comment from our Representative Director
"AI search work goes wrong not because people do not know how, but because it does not last. Results take time, and in the meantime the person's attention drifts away. But a mechanism for keeping going that works by softening the numbers would defeat the purpose, so every judgement on experience points goes through server-side verification."
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### Survey: 65.0% of those using AI to select B2B products put AI's comparison into internal approval and proposal documents | an Itera survey
URL: https://itera.co.jp/en/news/btob-ai-selection-survey
Date: 2026-09-25
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) ran two surveys: one on selecting B2B products among 5,000 working people aged 23 to 65 across Japan, and one on the use of AI in that selection among 300 people with experience of using generative AI for it.
60.3% of those involved in selection and comparison used generative AI. 68.7% have dropped or changed a candidate because of an AI answer, and 57.0% of the users were the decision-maker or the person responsible for the selection.
## Key findings
- 24.4% were involved in selecting or comparing products or services at work in the past year (n=5,000), and 60.3% of them used generative AI or AI search for it (n=1,219)
- 65.0% have used AI's comparison or recommendation in an internal approval or proposal document (n=300)
- 57.0% of users are the final decision-maker or the person responsible for the selection (n=300)
- Generative AI was used most at the stages of drawing up candidate products and companies (42.3%), organising the requirements (39.0%) and building the comparison table (38.0%) (n=300, multiple answers)
- 63.7% have been shown a product, service or company they did not know about (n=300)
- Of those, 50.8% requested materials or made an enquiry, 33.0% added it to the internal candidate list or comparison table, and 29.8% actually adopted or contracted it (n=191, multiple answers)
- 68.7% in total have dropped a candidate or switched to another because of an AI answer (n=300)
- The triggers were quoted negative reviews or reputation (51.0%), negative statements about the company or product (35.0%), an unfavourable assessment against competing products (29.1%) and information being out of date or contrary to fact (27.7%) (n=206, multiple answers)
- The AI used were ChatGPT 73.7%, Gemini 53.0%, Copilot 29.0% and Google's AI Mode 24.7% (n=300, multiple answers)
- 77.3% think companies providing products and services should understand and improve how generative AI answers about them (n=300)
## The findings in detail
### 1. 60.3% of those involved in selection used generative AI or AI search (n=1,219)
We asked 5,000 working people aged 23 to 65 across Japan whether, in the past year, they had used generative AI or AI search when selecting or comparing products and services to adopt or order at work.
1,219 people (24.4%) had been involved in selection or comparison, and the 735 among them who used generative AI represent 60.3%. As a share of all working people, that is 14.7%.
By company size, those 735 split as 14.4% at 1–10 employees, 13.6% at 11–50, 26.0% at 51–300, 16.5% at 301–1,000 and 29.5% at 1,001 or more. It is used regardless of company size.
### 2. 65.0% have used AI's comparison in an approval or proposal document (n=300)
Generative AI's output is not staying as reference material — it is being taken into the documents on which decisions are made.
### 3. 57.0% of users are the decision-maker or the selection lead (n=300)
### 4. Generative AI is used for drawing up candidates, organising requirements and building comparison tables (n=300, multiple answers)
Drawing up candidate products and companies came first at 42.3%, organising the requirements second at 39.0% and building the comparison table third at 38.0%.
All three are early stages, before the candidates have been narrowed. A product whose name does not come up at this stage loses the chance to appear in the comparison table at all.
### 5. The AI used were ChatGPT 73.7% and Gemini 53.0% (n=300, multiple answers)
Copilot at 29.0% and Google's AI Mode at 24.7% follow.
### 6. The most compared category was business software and SaaS at 44.3% (n=300, multiple answers)
### 7. 63.7% were shown a product, service or company they did not know about (n=300)
We asked the 191 people who had been shown something new what action they took (multiple answers). 50.8% requested materials or made an enquiry, 33.0% added it to the internal candidate list or comparison table, and 29.8% actually adopted or contracted it.
Those who adopted or contracted represent 19.0% of all 300 people using generative AI.
### 8. 68.7% dropped a candidate or switched because of an AI answer (n=300)
68.7% in total had one of those experiences. Given the sample size, the 95% confidence interval runs from 63.4% to 73.9%.
### 9. The most common trigger was quoted reviews or reputation, at 51.0% (n=206, multiple answers)
Information about features or pricing being out of date or contrary to fact accounted for 27.7%. Barely any information appearing accounted for a further 13.1% — the state of a company's official information is a direct reason for being dropped.
### 10. 77.3% think companies should understand and improve how AI describes them (n=300)
## What the results suggest
The survey shows generative AI working in both directions when products and services are selected at work: adding candidates and cutting them. 63.7% were shown a product they did not know about; 50.8% of those requested materials or enquired and 29.8% adopted or contracted it. Meanwhile 68.7% have dropped a candidate or switched because of an AI answer.
What stands out is that generative AI's output is not staying with the individual gathering information. It is used at the early stages — drawing up candidates, organising requirements, building the comparison table — and 65.0% of that output goes into internal approval or proposal documents. 57.0% of users are the decision-maker or the selection lead. How generative AI describes a company or product goes straight into the documents on which decisions are made.
The leading trigger for dropping a candidate was quoted reviews and reputation at 51.0%, with incorrect information about features or pricing accounting for 27.7%.
From these results, we believe companies providing products and services need to:
- Check regularly how generative AI answers about their products and services
- Inspect whether the pricing, features and adoption record in those answers match their current official information
- Understand which review sites and comparison sites AI refers to
- Keep pricing and feature information on the official site current, and publish it in a form AI can read
## About the survey
| Item | Detail |
| --- | --- |
| Title | Survey on selecting B2B products / Survey on the use of AI in selecting B2B products |
| Conducted by | Itera, Inc. |
| Respondents | 5,000 working people aged 23 to 65 across Japan / 300 people with experience of using generative AI to select B2B products |
| Sample | n=5,000, n=300 |
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### About half of AI users have abandoned a purchase or switched brand because of an AI search answer | an Itera survey
URL: https://itera.co.jp/en/news/shopping-ai-survey
Date: 2026-09-24
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) ran two surveys: one on shopping, among 2,000 men and women aged 18 to 70 across Japan, and one on the use of AI in shopping, among 300 people with experience of using generative AI for e-commerce and mail order.
33.9% have used generative AI when shopping. Among those users, 45.7% were shown a product they did not know about, and 33.6% of those went on to buy it.
## Key findings
- 34.0% used generative AI or AI search when choosing a product or service in the past year (n=2,000): "many times" 19.2%, "once or twice" 14.8%
- The most researched category with generative AI was consumer electronics and gadgets at 39.6%, followed by travel and hotels at 31.5% and restaurants at 28.0% (n=679, multiple answers)
- Among those using AI for e-commerce, 45.7% had been shown a product, brand or shop they did not know about (n=300)
- Of those, 76.6% looked into it further and 33.6% actually bought it (n=137, multiple answers)
- 50.3% in total have abandoned a purchase or switched to another brand because of an AI answer (n=300)
- The triggers were negative statements about reputation (42.4%), quoted negative reviews (39.1%) and an unfavourable assessment in comparison with other products (33.1%) (n=151, multiple answers)
- 17.0% used the AI answer as their basis for deciding as it stood; 83.0% checked another source (n=300)
- Where an AI answer conflicted with the official site, 42.0% trusted the official site, 26.3% reviews on the e-commerce site and 8.3% the generative AI answer (n=300)
- 72.0% think companies and shops should understand and improve how generative AI answers about them (n=300)
## The findings in detail
### 1. 33.95% have used generative AI or AI search when shopping (n=2,000)
We asked 2,000 men and women aged 18 to 70 across Japan whether, in the past year, they had gathered information using generative AI or AI search such as ChatGPT or Gemini when choosing a product or service.
Combining "many times" and "once or twice" gives 679 people, or 33.95%. In our August 2026 surveys, 26.0% had asked generative AI during a job search (n=880) and 23.5% when looking for a home (n=507) — shopping exceeds both.
### 2. The most researched category was consumer electronics and gadgets at 39.6% (n=679, multiple answers)
Consumer electronics and gadgets came first at 39.6%, travel and hotels second at 31.5%, restaurants third at 28.0%.
### 3. ChatGPT 54.0% and Gemini 49.7% were used to choose products and shops (n=300, multiple answers)
We asked the 300 people with experience of using generative AI or AI search for e-commerce which AI they had used to choose products and shops.
### 4. 45.7% were shown a product, brand or shop they did not know about (n=300)
We asked the 137 people who had been shown something new what action they took (multiple answers). 76.6% looked into it further and 33.6% actually bought it.
Those who bought represent 15.3% of all 300 people using AI for e-commerce.
### 5. 50.3% abandoned a purchase or switched brand because of an AI answer (n=300)
50.3% in total had one of those experiences. Given the sample size, the 95% confidence interval runs from 44.6% to 56.0%, so reading it as roughly half is reasonable.
### 6. The most common trigger was a negative statement, at 42.4% (n=151, multiple answers)
We asked the 151 people with that experience what information triggered it. Negative statements about reputation (42.4%), quoted negative reviews (39.1%) and an unfavourable assessment in comparison with other products (33.1%) came top.
All three relate to how AI describes the company. Answers citing information being out of date, or barely any information appearing, together exceeded 30%.
### 7. 17.0% used the AI answer as it stood; 83.0% checked another source (n=300)
### 8. Where AI and the official site conflicted: official site 42.0%, generative AI 8.3% (n=300)
The official site scored 42.0%, reviews on the e-commerce site 26.3% and the generative AI answer 8.3%.
### 9. 38.7% say they consult AI regardless of the amount (n=300)
Excluding the 20.3% who said they do not consult AI, 79.7% intend to consult AI at some price level.
### 10. 72.0% think companies should understand and improve how AI describes them (n=300)
## What the results suggest
The survey shows generative AI working in both directions in shopping: adding candidates and removing them. 45.7% were shown a product they did not know about, and 33.6% of those went on to buy. Meanwhile about half have abandoned a purchase or switched brand because of an AI answer.
The triggers for abandoning or switching are led by negative statements, quoted reviews and unfavourable assessments in comparison. How AI describes a company or product is bearing on the purchase decision.
At the same time, only 17.0% used the AI answer as their basis as it stood; 83.0% checked the official site or reviews on the e-commerce site. Where AI and the official site conflicted, 42.0% trusted the official site. The AI answer does not simply replace the final judgement — it appears to function at the stage of narrowing the candidates.
From these results, we believe companies selling products need to:
- Check regularly how generative AI answers about their products and brands
- Inspect those answers for incorrect or out-of-date information
- Understand which review sites and comparison articles AI refers to
- Keep the basics on the official site — price, specification, stock — accurate, so a consumer arriving to check an AI answer finds the answer there
## About the survey
| Item | Detail |
| --- | --- |
| Title | Survey on shopping / Survey on the use of AI in shopping |
| Conducted by | Itera, Inc. |
| Respondents | 2,000 men and women aged 18 to 70 across Japan / 300 people with experience of using generative AI for e-commerce and mail order |
| Sample | n=2,000, n=300 |
Percentages are rounded to one decimal place, so totals may not come to 100%.
Sampling error is roughly ±2.2 points at n=2,000 and ±5.7 points at n=300 (at a 50% response ratio, 95% confidence).
The figures for n=300, n=137 and n=151 are proportions within the population of people who have used generative AI for e-commerce. They do not represent consumers nationwide.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches two analyses that work backwards from how AI perceives your brand
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-condition-probe
Date: 2026-09-17
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering two features in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, that work backwards from how generative AI perceives a brand: the Conditional Exposure Probe and Citation Structure Breakdown.
Appearance rates are compared condition by condition — "if you want to keep the budget down", "if it is for a large enterprise" — to identify the conditions under which you drop out of the recommendation. Why competitors get cited is broken into four families, showing where to invest.
## Background: in AI search, you are chosen on a conditional question
As information seeking moves through generative AI, the shape of users' questions is changing. Instead of entering keywords, people ask conditional questions — "what can I use on a small budget?", "which has a track record with large enterprises?" — and AI narrows to the candidates that fit the condition.
Which means there are brands that drop out of the running the moment a condition is attached. Ask about them by name and they are described correctly; ask a conditional question and their name never comes up once. Conventional search rankings cannot show this.
The other change is that the basis on which AI assembles an answer has spread beyond your own site. Third-party media articles, news coverage and user posts are cited, and if you do not appear in them you are not reflected in the answer. These two features address those two structural shifts.
## Feature 1: the Conditional Exposure Probe
Starting from a base question — "recommend something in [category]" — a set of questions is put to AI with one of eleven conditions attached each time: price, company size, a preference for domestic providers, ease of adoption, track record and so on. Your appearance rate is then compared condition by condition.
Seeing which conditions keep you in the recommendation and which make you disappear lets you work backwards to the position AI assigns you. Where there is a gap between the positioning a company intends and AI's perception of it, that gap is itself the starting point for the work.
Judgements are based on statistical confidence intervals, and conditions with too few measurements are marked explicitly as "pending". By design, the state of a brand is not declared from a single result.
## Feature 2: Citation Structure Breakdown
The reasons a competitor brand gets cited in AI answers are broken down automatically into four families: appearing in third-party media, primary information on the official site, news coverage, and user-generated content.
A competitor's visibility often leans on one particular family, and you can identify the family where the gap with you is largest. That informs where to invest among negotiating placement in comparison media, putting your official information in order, strengthening public relations, and gathering reviews.
Because it re-aggregates measurement data you already have, it is available at no additional cost.
## About LLMOcheki
LLMOcheki measures brand mentions and citations automatically every day across eight major engines including ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude and Google AI Overview, supporting everything from content production to verifying the effect. It provides LLMO work built around measurement: appearance probability based on statistical confidence intervals, structural analysis of citation sources, and measurement of traffic arriving via AI.
White-label delivery for agencies and partners, and measurement in overseas markets, are both supported. Multilingual display in the admin screen is being extended, starting from the main screens.
## Comment from our Representative Director
"Ask AI about us by name and we are described correctly. Attach a single condition, though, and we can vanish from the candidates. You cannot know how you are seen without changing the conditions and comparing the answers. This feature does that comparison mechanically."
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches a public API, letting agencies build AI search measurement into their own dashboards
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-public-api-agency
Date: 2026-09-16
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has expanded the public REST API of LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, and begun offering five endpoints through which analysis data can be retrieved by external systems.
Five kinds of data — the overall GEO score, competitor comparison, citation source analysis and more — can be retrieved by API. Data for the clients under an agency account can be retrieved in bulk, for white-label delivery and automated reporting.
## Background: the request to use measurement data on your own screen
As search moves toward experiences where generative AI produces the answer, the yardstick for marketing has widened from search ranking to how you are described inside an AI answer. We have provided our tool to agencies and businesses as a way to measure brand mentions inside AI answers over time.
What we heard most often was a wish to bring that measurement data into their own admin screens and BI tools, and to generate client reports automatically. For support companies in particular, transcribing the data for several clients by hand every month had become a burden.
## The endpoints now available
### Analysis data (three)
- **Overall GEO score**: a single score from 0 to 100 for brand strength in AI search, with a breakdown by axis — recall, presence, trust and so on
- **Competitor comparison**: mention rate and average mention position by AI engine, side by side with the competitors you have registered
- **Citation source analysis**: for the sources an AI answer cited, the proportion that are your own, competitors' and third parties', with the top sources
### Results and operations (two)
- **ROI summary**: an estimated return on investment based on traffic and conversions arriving via AI
- **Credit balance**: the balance and usage of content generation credits
## For agencies and OEM partners
An agency account can retrieve data for all the clients beneath it in bulk. A support company can build a dashboard under its own brand and deliver AI search measurement reports without LLMOcheki's name appearing.
It can also be used to connect to BI tools such as Looker Studio, and to automate daily data retrieval.
## Combined with the MCP integration
Alongside the API, the MCP integration is supported, so you can ask generative AI such as ChatGPT or Claude directly about where you stand in AI search. A question like "what is the gap in mention rate against our competitors this month?" can be answered by AI referring to the measurement data.
You can check how you look to AI by asking AI.
## Security
Beyond API key authentication, there are access scopes, rate limits and usage logs.
## How to start
Customers on the Pro plan or above, or with the MCP/API add-on, can issue an API key from "MCP/API integration" in the admin screen and begin straight away. The endpoint specifications are published in the REST API documentation on the same screen.
The ROI summary is an estimate based on the values you set, and does not guarantee results.
## What comes next
Following these read endpoints, we plan to expand into operation endpoints such as running a measurement and publishing an article.
## Comment from our Representative Director
"Measuring AI search is not something that finishes inside a single tool. For a support company, what matters is being able to build it into what they themselves deliver, and that requires the data to be in a form that can leave the product. If you are going to build the standard for measurement, being connectable comes first."
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches Search Fire Rate across eight engines, measuring whether AI actually ran a web search
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-search-fire-rate
Date: 2026-09-15
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering Search Fire Rate in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The feature measures the proportion of answers for which generative AI ran a web search.
It distinguishes the surfaces answering from learned knowledge from those answering on the basis of search results, which can inform how you allocate investment.
## Background: the same "AI answer" comes about in two different ways
A generative AI's answer is either assembled from learned knowledge alone, or assembled on the basis of a web search run at that moment. The first reflects information up to the point of training; the second reflects what is published now.
That difference determines what works. On a surface where search is run, publishing an article or being listed in a third-party article may be reflected in a relatively short time. On a surface answering from learned knowledge, what you publish may take a long time to be reflected, or may not be reflected at all.
Yet there has been no way to keep track of which is happening for which question. The same budget meets surfaces where it works and surfaces where it does not — and work has been planned without that distinction.
## Feature 1: recording and aggregating answer by answer
In the daily brand measurement, whether AI ran a web search while generating an answer is recorded and aggregated answer by answer. These are not estimates or simulations but figures based on the actual responses captured at the time of measurement.
## Feature 2: comparison across eight engines
Fire rates can be compared engine by engine across eight AI engines, including ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Grok and Copilot. Behaviour differs by engine, so this informs which surface to start with.
## Feature 3: working with query fan-out analysis
It can be combined with analysis of the search queries AI actually issued. Where a search was run, you can see how AI broke the original question into sub-questions, and therefore which vocabulary to prepare information around.
Knowing how much search is happening and knowing what is being searched for are connected on the same screen.
## On how it is measured
The figures are measured values based on the responses captured in the measurement we run. The same question is run multiple times and the values are processed statistically. We publish an LLMO measurement standard v1.0, and this metric is designed in line with it.
Whether AI runs a search varies with the content of the question, the environment in use, and specification changes on the provider's side. What the feature shows is a tendency under our measurement conditions; it does not represent the fire rate in every situation of use.
## Comment from our Representative Director
"Discussion of AI search work tends to assume every AI behaves the same way. In reality some engines search and then answer, and some answer from what they learned, and the move you should make differs. Unless you can first measure which it is, you keep spending budget on a surface where it does not work."
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches topic clusters, building the article structure AI is more likely to cite
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-topic-cluster
Date: 2026-09-14
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering a set of features in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, that support topic clusters — the pillar page strategy — from design through building the internal links to verifying the effect.
Name a pillar article and internal links from the related articles are inserted automatically. Citations from AI and search traffic are tracked cluster by cluster, so design through to verification happens in one tool.
## Background: AI search breaks a question apart and consults several sources
Generative AI breaks a single question into finer sub-questions, finds a source suited to each, and assembles its answer from them. For a question like "how to choose an LLMO tool", information is gathered separately on the going rate, the differences in features, and the criteria for deciding on adoption.
A site with articles covering one theme systematically is therefore more likely to be referred to repeatedly across those separated questions.
Topic clusters are the established way to build that structure. But designing the pillar article, managing the internal links from related articles and verifying the effect all tend to be manual work, and few companies have been able to keep it up.
## Feature 1: cluster map and keyword suggestions
The cluster structure for a theme is visualised as a diagram, so you can see at a glance where each article sits. Based on search demand data, the tool suggests the keyword for the pillar article and the long-tail keywords to place beneath it.
Articles you have already published can be taken into the structure, so there is no need to rebuild from scratch.
## Feature 2: automatic internal linking
Name a pillar article and internal links suited to the context are inserted automatically into the related articles generated with AI. Missing links in existing articles can be repaired in bulk.
The inserted links can be checked and edited in the editing screen. Automation is there to make the work efficient; the final decision to publish rests with the editor by design.
## Feature 3: verifying the effect cluster by cluster
Citations from AI and search traffic are measured for each cluster. Because tracking happens at the level of the theme rather than the individual article, you can see what changed as a result of building the structure.
Citation in AI search is also affected by external factors, so a change in the numbers is not necessarily down to the cluster alone. The metric assumes you read it alongside whatever else you have been doing.
## Availability
Available on every LLMOcheki plan at no additional charge.
## Comment from our Representative Director
"AI breaks a question apart and consults several sources, so however good a single article is, only so much of it gets picked up. That having a full set of articles per theme works has been said for a long time, but by hand it does not last. Connect design, production and verification on the same screen and it becomes work you can keep up."
**LLMOcheki**
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### LLMOcheki launches Attribute Fidelity, scoring attribute by attribute whether AI describes your company correctly
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-attribute-fidelity
Date: 2026-09-11
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering Attribute Fidelity analysis in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The analysis quantifies, attribute by attribute, how accurately generative AI describes a company or its products. Consideration Set analysis, which observes the brands AI presents alongside your own, is offered at the same time.
For each item — pricing, cancellation terms, features and so on — what AI says is checked against the correct data the company has registered, and an accuracy rate is calculated. The yardstick for AI search work widens from "were you mentioned?" to "were you described correctly?".
## Background 1: being cited means nothing if you are described wrongly
As generative AI has spread, a company's information increasingly reaches consumers as an AI answer without passing through its own site. AI search work so far has centred on measuring the volume of exposure: whether AI mentioned you, whether your site was used as a source.
But more exposure produces nothing if the content is wrong. Quote an old price and the story falls apart in the sales meeting; describe a feature you do not offer and you lose the deal or the customer later cancels. A metric for exposure volume alone cannot tell you this is happening.
## Background 2: why AI keeps repeating out-of-date information
Most of the time, generative AI describes something incorrectly not because the AI is faulty but because of the information it is referring to. An article written before your site was updated is still out there; a third-party comparison article still shows the old specification; a page from before the price change remains in cache.
In other words, knowing which attribute is described wrongly, on which AI, and how, lets you identify the source that needs fixing. Attribute Fidelity is the metric for that.
## Feature 1: Attribute Fidelity
Statements inside AI search engines' answers are checked against the correct data a company registers — pricing, how to cancel, features offered, product specifications, opening hours and so on — and an accuracy rate is calculated for each attribute.
The judgement has three levels. Matching the correct data is "accurate"; correct at some point in the past but different now is "out of date"; contrary to fact is "incorrect". Separating "out of date" from "incorrect" lets you distinguish between two different jobs: dealing with something you failed to update, and correcting misinformation.
Results are shown by engine, ordered from the attributes with the lowest accuracy. Which of your communications to fix first comes with its priority attached.
## Feature 2: Consideration Set analysis
This observes the brands listed alongside yours within the same answer when AI presents your company. AI answers often take the form of several options side by side, and the brands appearing together there are, for the consumer, the real comparison set.
It is not unusual for a company you do not regard as a competitor to appear alongside you repeatedly. You can check whether your existing competitor settings match the reality of AI's answers.
## How it is measured, and what to note
The basis for judging accuracy is the correct data the company registers. It is not an objective determination of fact by a third party, but a measure of agreement with the information you hold to be correct.
Measurement runs the same question multiple times and uses statistically processed values. We publish an LLMO measurement standard v1.0, and this metric is designed in line with it.
This feature is not intended to evaluate or compare the quality of any particular generative AI service. It is a metric for understanding whether information about your own company is being conveyed correctly, and for improving how you communicate it.
## Availability
Available on every LLMOcheki plan at no additional charge.
## Comment from our Representative Director
"The discussion around AI search work has concentrated on how to get mentioned. In practice, though, what happens first is something like AI quoting an old price and the sales conversation falling apart. Being able to measure whether you are described correctly comes first, in that order."
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### LLMOcheki launches an ROI dashboard, showing the return on AI search work as a monetary figure
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-roi-dashboard
Date: 2026-09-10
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering a set of features in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, that express the return on AI search work in money.
Results arriving via AI are converted into a monetary figure using your own cost per conversion, and set against what you invested to give an ROI multiple. It is built so that agencies and support companies can show clients a reason to continue.
## Background: not being able to explain the effect is what stops the work
Traffic arriving via generative AI keeps growing, yet most companies have no way to explain whether the money spent on it has been recovered. When someone reports an improvement in appearance rate, that is not something a decision-maker can invest against. The result is work that stops after a few months.
It is the same on the supporting side. When an agency or consultancy proposes AI search work, being unable to show a reason to continue in monetary terms means explaining themselves at every renewal.
## Background: from appearance rate, to counts, to money
We have been moving the yardstick for AI search steadily closer to the language of the business. First from appearance rate as a percentage to a monthly count of exposures that reflects the demand behind each question. Now we go further, converting what that exposure produced into money.
Appearance rate is the metric the person doing the work looks at, the count is what the business unit looks at, and money is what the decision-maker looks at. Producing all three layers from the same measurement data lets everyone from the front line to the executive argue from the same numbers.
## Feature 1: the ROI dashboard
Visits and conversions arriving via AI search are converted into money using the cost per conversion you set, and shown as an ROI multiple against what you invested. The investment figure can include your LLMOcheki subscription and the cost of the work you register.
Because it can be based on the primary conversion set through the GA4 integration, you judge on a business outcome rather than an increase in exposure.
## Feature 2: trends with activity markers
The dates on which work was carried out are shown as markers on the trend graphs for appearance rate and brand share. Publishing an article, being listed in a third-party article, revising the site — each can be lined up against what happened to the numbers afterwards, on the same screen.
Because a record of what was done and what followed remains in sequence, it becomes easier to separate the work that had an effect from the work that did not.
## Feature 3: the ROI report
A return-on-investment section has been added to the monthly report, structured so agencies and support companies can use it as a client report as it is.
White labelling is supported, so a support company can use it as a report under its own brand.
## How it is calculated, and what to note
The monetary figures this feature displays are estimates based on analytics data. They are not a measurement of actual revenue.
The cost per conversion and the cost of the work are the values you set. This is a calculation based on your own assumptions, not a third-party assessment.
AI search also has its effect at the awareness and consideration stages, and the eventual visit may arrive by another route such as a branded search. Because the figures here are based on direct traffic via AI, they may understate the part AI search played. To avoid overstating results, the nature of the metric is stated on screen as well.
## Availability
Available on every LLMOcheki plan at no additional charge.
## Comment from our Representative Director
"AI search work stops not because it does not work, but because the effect cannot be explained. A report saying the appearance rate went up is not something you can set next year's budget against. We concluded that we needed to be honest that the figure is an estimate, and still make it usable for an investment decision."
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### LLMOcheki adopts GPT-Image-2.5, OpenAI's latest model, for image creation in article generation
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-gpt-image-25
Date: 2026-09-09
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has moved image creation in the AI article generation feature of LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO, onto GPT-Image-2.5 — the latest image generation model, released by OpenAI in the early hours of 9 September 2026.
The switch came within hours of the announcement. Faster generation and more precise editing shorten the time it takes to produce an article's key visual and the diagrams inside it.
## Background: the article gets written, then stalls on the images
AI article generation has reached a practical stage, and the time it takes to write the body has fallen sharply. Preparing the key visual and the diagrams in the body, however, has tended to stay manual — and that is where work piles up on the way to publication.
Search a stock site, reuse an existing image, or publish without images. Each of those sacrifices either the quality of the article or the speed of producing it.
## What has changed
### GPT-Image-2.5 support
According to OpenAI, the model shortens the wait for generation compared with the previous one, and is more precise at editing only the part you specify while leaving everything else intact. Handling of complex layouts, including transparent backgrounds, has also improved.
### Already built into the production flow
LLMOcheki sets the key visual automatically and inserts images into the body of articles produced with the AI article generation feature. With this model update, those images are now generated in less time.
### Provenance information for generated images
The image generation models OpenAI provides attach C2PA-standard metadata and an invisible watermark. Generated images remain identifiable as AI-produced.
## On how we develop
LLMOcheki is set up to respond to updates in AI technology within a short time. Generative AI moves quickly and a model update bears directly on product quality, so keeping pace with external technical updates is treated as a development priority.
## Availability
Available on plans that include the AI article generation feature, at 2 CR per generation.
## Comment from our Representative Director
"People can write the body of an article with AI now, but we keep hearing that they stall on the images. When generation gets faster and you can fix only the part you want to fix, the path to publication changes. In this field a model update goes straight to the value of the product, so we keep ourselves set up to put one in as soon as it ships."
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### 86% of an AI search citation share vanished in four days. Itera publishes its August 2026 LLMO/AIO trend report, free of charge
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmo-trend-report-202608
Date: 2026-09-09
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto), which operates LLMOcheki, the SaaS product for measuring citation in AI search, published its monthly research report — the August 2026 LLMO/AIO trend report — on 8 September 2026.
It gathers what happened in LLMO through August 2026 into a single document: the real effect of the Google spam update, the unannounced change of underlying model, and the shift in citation structure, each set against measured data.
## Why we publish it
Through 2026, AI Overview has become a normal sight in Japanese-language search as well, and "zero click" — users finishing their decision on the AI's answer alone — has advanced quickly.
Meanwhile, companies have no established means of grasping how they appear in AI search. Google Analytics 4 measures only the clicks that arrive via AI; whether you were mentioned or recommended inside the body of an AI answer, or replaced by a competitor, cannot be measured.
In August 2026, a logging error that Google itself acknowledged occurred in the generative AI performance report in Search Console, and the Japanese and English versions of the official documentation on that fault were found to describe it differently.
Against this backdrop — the surfaces being built out rapidly while the means of measuring them fail to keep up — we organise the state of the market monthly and publish it in a form practitioners can act on.
## Report summary
### 1. A month when the volume of discussion and the volume of actual damage were inverted
For the "August 2026 spam update" rolled out from 18 to 21 August 2026, our domestic fixed-point observation put the peak of volatility no higher than the threshold for a major shift. Over the same period, the citation share of one platform in ChatGPT search fell from 3.83% to 0.52% — a drop of about 86%. Ranking moved by a few percent; the change in citation structure was two orders of magnitude larger.
### 2. Search Console cannot detect this change
Increases and decreases in citation on AI search engines fall outside the tools Google provides. On top of that, the generative AI performance report in Search Console itself malfunctioned from 13 to 17 August 2026, so the "before the update" data used as a baseline was contaminated. It was a month that exposed the risk of measuring visibility through a single tool.
### 3. The underlying model changes without notice
On 11 August 2026 it was reported that Google had switched the model behind AI Overviews and AI Mode without any official announcement. There is a third-party report that a past model update replaced about 42% of the domains previously cited. Because the timing of a model change cannot be predicted, the only practical response is to have continuous measurement in place that detects change immediately.
### 4. AI Overview appears in 86.5% of Japanese-language searches (our own measurement)
In our measured study of 897 queries across 30 industry genres, the average appearance rate of AI Overview in Japanese-language Google search reached 86.5%. When AI Overview is shown, the click-through rate for the top-ranked result falls from an estimated 28.4% to 15.3% — a drop of about 46%. Traffic falls even where ranking is held, and this structure holds across a wide range of industries.
### 5. Urgency differs by industry by more than 30 points
The same study found the highest AI Overview appearance rate in professional services, SaaS and home renovation at 96.7%, and the lowest in hair salons at 66.7% — a gap of more than 30 points between industries. Meanwhile another study found that of 1,000 tax accountant websites, only 5.8% were judged ready for AI search: there are fields where AI answers appear most often and almost no business has responded.
## What the report covers (18 items)
- A timeline of AI search in August 2026 (five weeks, 18 topics)
- The real effect of the August 2026 spam update, and a check on the "did AI-written articles fall?" argument
- Five things that happened at once in Google search in August, and how to tell them apart
- How the unannounced change of underlying model (the Gemini 3 and GPT-5.5 generation) affects citation
- Why "citation share" studies reach opposite conclusions depending on who runs them
- What determines citation probability (brand mentions 0.664 / backlinks 0.218)
- A comparison of citation logic across the eight major AI engines
- Separating "fetched" from "cited", and "mentioned" from "cited"
- Data from Japan and abroad showing the shift in traffic structure
- The IAB's "4 Ps of AI visibility", and the data quality standard needed for budget decisions
- Entrants to the domestic LLMO market and the concentration of capital overseas
- Urgency by industry
- Five working principles drawn from August, and this month's action checklist
**Read the report (in Japanese)**
https://llmocheki.com/blog/news/2608-llmotorendreport
## Comment from our CEO
"What was talked about most in August was the spam update, but line the measurements up and ranking moved only a few percent. Over the same period, 86% of an AI search citation share disappeared. The volume of discussion and the volume of actual damage were completely inverted.
I have worked in search and measurement for twelve years, across SEO and MEO, and I have never known a moment where it was this hard to say what your current position even is. Google's own report can break, and the correction can be communicated differently depending on the language. Measuring visibility through a single tool is, I think, no longer realistic.
What August puts to us is a question: do you hold measurement of your own that can tell these things apart? I hope this report helps in building that."
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that quantitatively measures how much a brand is mentioned and cited inside AI answers, across eight AI engines: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Copilot, Google AI Overview and Google AI Mode.
**n-shot statistical measurement**: because a generative AI's answer varies from run to run even for the same question, appearance rates are calculated from a sufficient number of runs with a Wilson 95% confidence interval.
**Aggregation by engine**: the overlap in cited URLs between AI Overview and AI Mode has been reported at 13.7%, so they cannot be judged combined and are recorded separately.
**Separating mention from citation**: the rate at which AI Overviews attach a link to a mention has been reported at 10.7%, so tracking links alone fails to capture actual exposure; the two are managed as separate metrics.
**Daily API measurement with weekly real-UI measurement**: two layers — fixed prompts, regular repetition, and a Japanese domestic environment — detect the effect of model changes and ranking shifts early.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
**Free LLMO audit**
https://llmocheki.com/llmo
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### LLMOcheki launches Off-site Visibility, showing where you appear on the Chiebukuro, note and X pages AI cites
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-offsite-visibility
Date: 2026-09-08
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering Off-site Visibility in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The feature shows, outlet by outlet, how a brand appears across the user-generated content and social platforms that generative AI cites as the basis for its answers.
It covers 13 UGC and social outlets that AI search in Japan actually refers to. You can see how your company is talked about outside your own site, outlet by outlet, and the outlets where you are absent are extracted automatically as gaps.
## Background: AI search work does not end inside your own site
Generative AI cites not only company sites and media articles but also user posts — Yahoo! Chiebukuro, note, X, YouTube, Instagram. AI search work therefore cannot be completed by optimising your own site alone: you need to know where your company appears among the external outlets AI refers to.
Which outlets get cited also differs by language. In Japanese-language AI search, Chiebukuro and note function as reference surfaces, yet the means of analysing them have been limited.
## What Off-site Visibility does
The URLs actually cited in AI answers are classified automatically across 13 major Japanese UGC and social outlets — Yahoo! Chiebukuro, note, X, YouTube, Instagram, TikTok, Ameblo, Hatena and Oshiete! goo among them — and the following are displayed.
- The citation count for each outlet, broken down into your own pages, competitors' and third parties'
- The specific pages on each outlet that AI cites most often
- Outlets that serve as a reference surface for AI but where your company is absent, extracted automatically as gaps
## Availability
Now available on every plan. Because it aggregates from measurement data you already have, there is no additional cost.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches AI Access Check, so you can confirm whether AI is able to read your site
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-ai-access-check
Date: 2026-09-07
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering AI Access Check in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The feature diagnoses immediately whether a website accepts AI crawlers, and is available on every plan at no additional cost.
It determines the allow/block status of 11 major AI crawlers — ChatGPT, Claude, Perplexity and Gemini among them — with no server log analysis required.
## Background: some sites are shutting AI out without knowing it
Acquisition via AI search rests on one precondition: that AI crawlers can read the site. Yet misconfigured robots.txt, or the default bot protection in a CDN or security product, blocks AI bots unintentionally more often than you might expect. When that happens, no amount of work on the content creates any chance of appearing in an AI answer.
Checking this has conventionally required analysing server logs — a high barrier to getting started for many businesses.
## What AI Access Check does
One button measures your site from the outside and determines the following immediately.
### 1. Allow/block status for 11 major AI crawlers
It parses robots.txt to determine the status of the crawlers for ChatGPT (three of them — for training, for search and for browsing), Claude, Perplexity, Gemini, Copilot, Meta AI, Apple Intelligence and Common Crawl.
### 2. Whether llms.txt and sitemap.xml are in place
llms.txt is the file that tells AI about the structure of your site and which pages matter.
### 3. Whether structured data (JSON-LD) is in place
This is the foundation on which AI correctly understands information about your brand.
Where a problem is found, the points to fix are presented, and the concrete steps to take can be seen through LLMOcheki's recommendation feature.
## Availability
Now available on every plan. There is no limit on the number of checks and no additional cost. Neither server logs nor tag installation are required.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches Estimated AI Impressions, expressing AI search exposure as a monthly count
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-estimated-ai-impressions
Date: 2026-09-04
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering Estimated AI Impressions in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The new metric estimates, on a monthly basis, how many times a brand is exposed in the answers generated by AI. The business impact of AI search work — hard to convey through an appearance rate expressed as a percentage — can now be understood in the same unit advertising uses: a count.
Rather than "an appearance rate of X%", results read as "roughly 1,200 to 4,800 exposures a month", which can be reported to leadership in the same unit as advertising.
## Background: you cannot make an investment decision from a percentage
As ChatGPT and Google AI Mode have spread, how much AI introduces you has come to shape a company's customer acquisition. But the AI visibility metric used until now — appearance rate as a percentage — does not reflect how much demand sits behind each question. Appearing 100% of the time on a question asked a few dozen times a month looks better on paper than appearing 20% of the time on a question asked tens of thousands of times.
The result was that reporting "our appearance rate went up" did not explain business impact, and was hard to use as a basis for reporting to leadership or for deciding on further investment.
## What Estimated AI Impressions is
For each question (prompt), the probability of appearing is multiplied by the estimated number of times that question is asked of AI per month, and the result is displayed as a range — for example "roughly 1,200 to 4,800 exposures in AI answers per month".
**The probability of appearing** is a measured value from repeated measurement under the LLMO measurement standard we publish. It is calculated statistically from n measurements, not from the result of a single question.
**The estimated monthly count** is an estimate based on search demand data and on the rate of migration to AI search by industry.
- Displayed permanently at the top of the dashboard, ready to use for before-and-after comparison and for reporting to management
- A breakdown of the questions contributing most is shown, so you can resolve which questions' exposure is generating business value
- Questions not yet researched can be covered by a one-click bulk demand survey
## Availability
Now available on every plan, with no additional plan charge. Credits are consumed only when running a demand survey (2 CR per question).
Estimated AI Impressions is an estimate based on the rate of migration to AI search by industry. It does not guarantee the actual number of exposures.
## Comment from our Representative Director
"The hardest thing in AI search work is explaining results to the business. You can report that the appearance rate went from 50% to 68%, and nobody knows what that is worth in revenue. Translate it into impressions — a unit the advertising world already uses fluently — and you can judge, in the language of the business, whether this work deserves people and budget."
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki substantially strengthens competitor and outcome analysis for AI search, with per-question win/loss judgement and GA4 primary conversion analysis
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-competitor-cv-analysis
Date: 2026-09-03
Category: Press release
Itera, Inc. has strengthened the competitor analysis and outcome analysis features of LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The aim of this release is to answer two questions in AI search work: what to do next, and whether it moved the business. All of it is available on every plan at no additional cost.
"Which questions am I losing on, and to which competitor?" and "did the traffic from AI turn into business results?" can now be judged on a single screen.
## 1. Per-question win/loss judgement — so you can set priorities
For each question (prompt), the single competitor with the highest appearance rate is identified automatically and compared directly against your own, producing a verdict of win, draw or loss. Because it is a relative assessment that does not depend on how many competitors you have registered, the standard does not drift; the list is ordered from the questions where you are weakest. Your own rank, the change from the previous period and the citation rate are all shown alongside, so you can decide which question to tackle first without hesitating.
## 2. Outcome analysis via a GA4 "primary conversion" — judged on business results, not exposure
Designate one of your GA4 key events as the "primary conversion" and every metric in the AI traffic analysis aligns to that business outcome. Cross-analysis of landing page against AI service, and a breakdown of the key events generated via AI, are both supported. You can judge on "did AI search produce results?" rather than "did traffic from AI search increase?".
## 3. AI service traffic identification extended past 20 services
In addition to ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity and Copilot, traffic arriving via more than 20 AI services — Grok, DeepSeek, Felo, Genspark and NotebookLM among them — is identified service by service.
## 4. Strict entity matching — preventing overcounting for brands whose name is an ordinary word
For brands whose company or service name is identical to an ordinary noun, an option has been added that judges from the context of the answer whether a mention is specific to the brand, preventing the overcounting that simple string matching produces. To preserve continuity in the measured values, it is offered on an opt-in basis for customers to enable at their discretion.
## Editor improvements shipped alongside
In the AI article creation feature, heading colours can now be specified freely by colour code with a history of previous choices, numbered headings are numbered automatically, and the article list supports status management (in progress / approved / published).
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches AI search ad detection, automatically spotting the ads shown inside AI answers
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-ai-search-ad-detection
Date: 2026-09-02
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering AI search ad detection in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The feature automatically detects and analyses the advertising displayed on the answer screens of generative AI.
From the responses already collected by daily measurement, it detects the advertiser and the destination link, then determines whether the ad leads to your own site or is a competitor's placement. It supports ChatGPT and Google AI Mode, and is provided on every plan at no additional cost.
## Background: from "search advertising" to "advertising inside the AI answer"
As generative AI search spreads, advertising is starting to appear on AI answer screens as well. Yet there has been almost no way to keep track, over time, of what advertising you or your competitors are running inside those answers. A competitor can begin placing ads ahead of you, and you may not notice until your own traffic falls.
## What it does
- From the responses collected by daily automatic measurement, it automatically detects the advertising shown on the answer screen — the advertiser and the destination URL
- Based on the advertiser's domain and name, it automatically determines whether the ad leads to your own site, is a placement by a competitor you have registered, or is something else
- The competitor benchmark screen shows a list of detections over the past 28 days, which can be used to spot competitors' AI search advertising early and to weigh whether you should be placing ads yourself
- Because it draws on the daily measurement you are already running, there is no additional cost
## Coverage and what comes next
At present it supports ChatGPT and Google AI Mode. We plan to extend coverage in step with the generative AI services that introduce ad placements.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
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### LLMOcheki makes the Outreach List a standard feature, automatically detecting where you are missing from the comparison articles AI cites
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-outreach-list
Date: 2026-09-01
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has begun offering the Outreach List in LLMOcheki, its tool for measuring and improving LLMO. The feature helps you get listed in the comparison and ranking articles that AI search cites: it automatically identifies the third-party outlets AI cites where your company is absent, then takes you from the order in which to approach them, through progress tracking, to writing the request itself — all on one screen.
It crawls the third-party articles that underpin AI's answers and determines whether you appear in them. Prioritising outreach, tracking progress and drafting the request with AI are all provided as standard, with no additional option to contract.
## Background: whether AI introduces you depends on whether you appear in third-party articles
When generative AI such as ChatGPT or Google AI Overview compares or recommends services, it tends to cite comparison and ranking articles written by third parties as its sources. Put the other way: if your company is absent from those articles, you may be losing the opportunity to be introduced in AI's answers at all.
In research we conducted, AI Overview appeared in 76.9% of cases and the zero-click rate — users not moving on from the search results to any page — reached 55.6%. How you are treated inside an AI answer increasingly determines whether the contact happens at all.
Yet working out by hand which articles AI refers to and whether you appear in them, approaching the outlets, and then continuing to track what changes after publication is heavy work, and tends to get put off.
## What the Outreach List does
### 1. Automatically identifying outlets you are missing from
Among the third-party articles AI cited over the past 28 days, it automatically crawls those cited most often and determines whether your company appears in the article body.
### 2. Presenting outreach priority
It sorts and displays the articles to approach in priority order, based on the number of questions where your company went unmentioned in answers citing that article, together with the citation count.
### 3. Progress tracking and automatic detection after publication
Statuses — not yet approached, in progress, listed, out of scope — can be managed, and once listing is confirmed after an approach, the status switches to "listed" automatically. The record of that article subsequently being cited by AI can be tracked on the same screen.
### 4. AI-drafted outreach messages
A draft message that takes account of the article's angle and the context in which AI cited it is generated with one click. The text is composed only from primary sources your company has approved, and the flow assumes you check and edit it before sending.
## How it is offered
The feature is standard on every plan. Credits are consumed only when running a scan for articles you are missing from (10 CR per run), and only when the scan completes successfully. By making it possible to go from measurement to outreach and getting listed within a single tool, we support AI search work that does not stop at making things visible.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
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### 23% use generative AI when looking for a home, but 76% intend to — more than three times the current rate | a survey of 507 people
URL: https://itera.co.jp/en/news/housing-search-ai-survey
Date: 2026-08-31
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto), which provides the AI search optimisation tool LLMOcheki, surveyed 507 people who have looked for somewhere to live — to rent or to buy — about how they gathered information.
23.47% had "asked a generative AI such as ChatGPT, Gemini or Copilot" and 24.26% had "read the AI summary at the top of Google search results (AI Overview)" — roughly one in four in each case. The most used source was property portal sites (55.23%): AI is not the main act today. Yet when asked whether they would want to use generative AI when looking for a home in future, 75.93% said they would.
The most researched topic via AI was "how safe and liveable an area is", at 47.23%. Comparing specific properties came to only 20.05%, revealing a clear division of labour between property information and local information.
## Background
As generative AI spreads, how consumers gather information is changing. But for a decision as expensive and as drawn out as finding somewhere to live, there has been little data on how much AI is actually used.
We therefore ran an online survey of 507 people who have looked for a home.
## Key findings
- 23.47% asked a generative AI; 24.26% read an AI Overview
- The largest source was property portal sites (55.23%) — AI is not the main act
- Yet intent to use it in future stands at 75.93%, more than three times the current rate
- The most researched topic via AI was "how safe and liveable an area is" (47.23%)
- "Comparing and evaluating specific properties" came last at 20.05%
- 86.19% have some complaint about property portal sites
- On trust, portals score 49.70% against AI's 9.86%
## Finding 1: Sources used when looking for a home (n=507, multiple answers)
Property portal sites came first at 55.23%, a majority, making them the largest source.
Asking a generative AI reached 23.47% — more than ten points above social media such as Instagram, TikTok and YouTube (13.21%). Social media is widely discussed in the housing and property industry, yet as an actual means of gathering information, generative AI is used more.
## Finding 2: What was researched with generative AI (n=245, multiple answers)
The most common was "how safe and liveable an area is" (47.23%). "Comparing and evaluating specific properties", by contrast, came last at 20.05%.
The pattern suggests people search for the properties themselves on portal sites and turn to AI for the surrounding judgement calls.
"Recommended agencies and services" also reached 30.87%, showing that three in ten people consult AI about which company to go with.
## Finding 3: Intent to use generative AI in future (n=507)
Combining "definitely want to use it" and "would use it given the chance", 75.93% expressed intent to use.
That is more than three times the current usage rate (the 23.47% who asked a generative AI). Only 24.06% were clearly averse, suggesting that most of those not using AI today are not unwilling — they simply have not started.
## Finding 4: Complaints about property portal sites (n=507, multiple answers)
Most of the complaints raised are of a kind that gathering information via AI could resolve. "Too many sales calls after an enquiry" (28.01%) in particular may become a reason to use AI, which lets people get information without handing over their contact details.
## Finding 5: Trust in the information (n=507)
On trust, portal sites (49.70%) were far ahead of AI (9.86%).
However, 29.78% said "about the same for both", so those rating AI at least equal come to 39.64% in total. For a new source of information, it has already earned a degree of trust.
## What the results suggest
### More than a threefold gap between current use and future intent
The most striking feature of this survey is the gap between current usage (23.47%) and intent to use in future (75.93%).
Portals also lead on trust, so generative AI is not the main act in home hunting today. But the strength of the intent points to that structure changing.
### What people research with AI is the area, not the property
It is also notable that the most researched topic via AI was "how safe and liveable an area is" (47.23%) while "comparing and evaluating specific properties" came last at 20.05%.
Property search is completed on portal sites, while the judgement calls — what an area is actually like, what the going rate is — are increasingly put to AI.
### What property businesses should do
We suggest the following for property businesses:
1. Put area information — safety, living environment, transport, school catchments — into words, down to what the area is actually like
2. Publish going-rate data by area and layout, stating the period covered and the number of cases
3. Explain contracts, upfront costs and mortgages, including the criteria for judging them
4. State concretely which areas you cover and what conditions you can handle
5. Check regularly how AI describes your company
Area information in particular is hard for a nationwide portal to provide — which makes it a field where a property business rooted in its area can hold an advantage.
## About the survey
| Item | Detail |
| --- | --- |
| Title | Survey on gathering information when looking for a home |
| Conducted by | Itera, Inc. |
| Method | Online research |
| Period | 27–30 August 2026 |
| Respondents | People who have looked for a home to rent or buy |
| Sample | 507 |
| Bases | Sources, intent, complaints and trust: n=507 / What was researched with generative AI: n=245 |
Percentages are rounded to two decimal places, so totals may not come to 100%.
Multiple-answer questions total more than 100%.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
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### Our CEO Takayuki Muto appeared on the Hayatatsu DARUMA channel for restaurant operators
URL: https://itera.co.jp/en/news/hayatatsu-daruma-youtube-appearance
Date: 2026-08-30
Category: Updates
Takayuki Muto, Representative Director and CEO of Itera, Inc., appeared on the YouTube channel "Hayatatsu DARUMA — restaurant management".
The conversation covers what it takes for a restaurant to survive in the age of AI, with a demonstration of our technology that turns Google Maps reviews into short-form video tailored to the individual restaurant.
## "Are restaurant rankings about to disappear? AI generates promotional video from your Google Maps reviews" (in Japanese)
How does customer acquisition that depends on search rankings change as AI spreads? The episode shows, with a live demonstration, how promotional video can be produced from an asset a restaurant already has — its reviews.
**Watch the video**
https://youtu.be/A_LDFpc_ol0
## About the Hayatatsu DARUMA channel
A YouTube channel on which "Hayatatsu", originally from Takasaki in Gunma Prefecture, shares the reality of leaving a corporate job to open a restaurant and going on to run several. The restaurants include Daruma Sakaba (Kanda), Ebikaki Sakaba Daruma (Akasaka), Dashihayashi (Shibuya and Takasaki), Himari Shoten (Shimbashi and Ginza-Yurakucho) and Tsuki no Kane (Maebashi).
**The channel**
https://www.youtube.com/@daruma7342
## About us
Itera, Inc. builds AI SaaS around AI search optimisation (LLMO/GEO), covering measurement through to improvement in one place.
**Itera official YouTube channel**
https://www.youtube.com/@Itera-ai
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### HP BOOSTER, our AI platform for building landing pages, substantially improves generation quality
URL: https://itera.co.jp/en/news/hp-booster-image-to-lp
Date: 2026-08-28
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has substantially improved the generation engine behind HP BOOSTER, its AI platform for building and analysing landing pages, and has begun offering image-to-landing-page generation — upload an image of a reference page and AI produces the landing page for you. Design fidelity, copy quality and mobile layout have all improved, so someone without specialist knowledge can take a landing page from production through to running it.
Upload an image of a reference page and a first draft is ready in minutes; publication can follow in as little as fifteen. Landing page production no longer stalls waiting for copy.
## Background: what stalls a landing page is waiting for the copy
In landing page production, projects routinely stall because the brief or the copy never arrives from the client. Conventionally a landing page takes about 60 days from requirements to publication, and most of that is waiting and going back and forth on revisions.
With this update, HP BOOSTER can generate a first draft from a single image of a reference page. A draft can be put in front of the client without waiting for copy, then finished by swapping out wording and images — a "draft first" production flow.
## What's in the update
### 1. Image-to-landing-page generation
Upload an image of the page you want to work from and AI handles the structure, the writing, the placement of images and the mobile layout automatically, in minutes. Including the finishing edits, publication is possible in as little as fifteen minutes. As well as images, generation from the URL of an existing site or from a markdown file is supported, as are template-based production and no-code building.
### 2. Substantially improved generation quality
Design fidelity and copy quality of the generated pages have both improved. To revise, click the part you want to change and rewrite it directly, or simply tell the AI in plain language — "make this feel more trustworthy", "shorten this paragraph". Revisions are completed by the director or the person in charge, without needing a designer or a coder.
### 3. AI search (LLMO) provisions built in at generation time
Every generated page comes with the design needed to be cited in AI search such as ChatGPT already built in: automatic structured data (JSON-LD), a sentence structure that lends itself to citation, automatic placement of llms.txt, and permissions for AI crawlers. The design is based on measured data from LLMOcheki, our own AI search measurement tool.
## Adoption
50 companies have adopted it in the five months since launch (as of August 2026). Production lead time has gone from the conventional 60 days to as little as 15 minutes, and the production cost per page to ¥1,450 (on the Basic plan, at 100 sites per month).
## Pricing
| Plan | Monthly (excl. tax) | Guideline volume |
| --- | --- | --- |
| Basic | ¥145,000 | 100 sites/month |
| Pro | ¥195,000 | 150 sites/month (A/B testing included) |
| Max | ¥245,000 | 200 sites/month |
All plans carry unlimited published sites and unlimited users. A white-label option (name and logo hidden, resale price set freely) is available for agencies and production companies.
## What comes next
We will continue improving the quality of the generation engine, expand the formats supported — chatbot landing pages among them — and strengthen support for acquisition originating in AI search through integration with LLMOcheki.
## About HP BOOSTER
HP BOOSTER is an AI platform for building and analysing landing pages. It generates a page from a photo or a URL in minutes and brings no-code editing, heatmaps, A/B testing and AI search (LLMO) provisions together on a single screen. The number of published sites is unlimited, and it can be supplied white-label to agencies and production companies.
**HP BOOSTER**
https://hp-booster.jp/
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### 26% of job seekers research employers with generative AI — twice the rate of review sites | a survey of 5,000 people in Japan
URL: https://itera.co.jp/en/news/job-change-ai-survey
Date: 2026-08-27
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto), which provides the AI search optimisation tool LLMOcheki, surveyed 5,000 company employees across Japan on how they gather information about employers during a job search.
Among the 880 respondents who had looked for a job in the past year, 26.02% said they had "asked a generative AI such as ChatGPT, Gemini or Copilot". That is 2.08 times the share who used review sites such as OpenWork or Tenshoku Kaigi (12.50%).
Counting generative AI together with the AI summary at the top of Google search results (AI Overview), 314 people — 35.7% of those job hunting — encountered information about employers through AI. Where candidates form their view of a company is shifting.
## Background
As generative AI spreads, the ways job seekers gather information about employers have multiplied. Yet there has been little large-scale data in Japan on how much job seekers actually use AI.
We therefore ran an online survey of 5,000 company employees nationwide to find out how information is gathered during a job search.
## Key findings
- **26.02%** of job seekers researched employers by asking a generative AI directly
- **21.59%** read the AI summary at the top of Google search results (AI Overview)
- **314 people** — **35.7%** of job seekers — used generative AI or an AI summary
- Asking generative AI was **2.08×** review sites (12.50%) and **2.83×** social search (9.20%)
- The most researched topic via AI was "the company's business and reputation" (**59.24%**)
- Next was "the going rate for salary and benefits" (**53.82%**), above half
## Finding 1: How employer information is gathered (n=880, multiple answers)
We asked the 880 respondents who had job hunted in the past year how they researched the companies they applied to or considered.
| Method | Share |
| --- | --- |
| Job listings from job sites and agencies | 48.64% |
| The company's official website | 34.32% |
| Asking a generative AI (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.) | 26.02% |
| The AI summary at the top of Google search (AI Overview) | 21.59% |
| Review sites (OpenWork, Tenshoku Kaigi, etc.) | 12.50% |
| Social media search | 9.20% |
Job listings from job sites and agencies came first (48.64%), but asking a generative AI (26.02%) approached the level of the company's own website (34.32%).
Meanwhile the review sites long used for this purpose reached only 12.50% and social search 9.20% — both below generative AI.
## Finding 2: What was researched with AI (n=314, multiple answers)
We asked the 314 respondents who used generative AI or an AI summary what they researched.
| Topic | Share |
| --- | --- |
| The company's business and reputation | 59.24% |
| The going rate for salary and benefits | 53.82% |
| Help with writing documents | 40.45% |
"The company's business and reputation" came first at 59.24% — above help with writing documents (40.45%), showing that AI is being used to evaluate the company itself.
"The going rate for salary and benefits" (53.82%) also exceeded half, indicating that candidates are checking pay levels with AI.
## Finding 3: Job search activity (n=5,000)
880 people (17.6%) had looked for a job within the past year.
## What the results suggest
### Candidates start evaluating you before they apply
Recruitment has assumed a sequence: candidates find you on a job platform, then deepen their understanding on your careers site. This survey shows that a conversation with an AI now sits ahead of that.
35.7% of job seekers encounter information about employers through AI, and 59.24% of them research "business and reputation". The impression formed at that stage plausibly shapes whether they apply at all.
### Whatever you publish becomes the answer
The material an AI draws on when answering questions about a company is whatever exists on the web: the official site, job platforms, press releases, reviews. The less official information a company publishes, the more the AI assembles its answer from third-party sources.
The 53.82% researching "the going rate for salary and benefits" is worth noting too. If you do not publish your own salary bands and policies, an AI may answer with industry averages or inference.
### What companies should do
We suggest four responses:
- Check how AI currently describes your company
- Publish salary and benefits as figures (stating the population covered and the period)
- Supply the material on your business and reputation yourself, in concrete terms
- Keep the information consistent across job platforms, your careers site and third-party media
## About the survey
| Item | Detail |
| --- | --- |
| Respondents | 5,000 company employees across Japan (880 who job hunted within the past year were extracted) |
| Period | July 2026 |
| Method | Online survey |
## About LLMOcheki
LLMOcheki measures and improves how a brand or site is mentioned and cited within the answers generated by AI such as ChatGPT, Gemini, Perplexity and Google AI Overview.
It measures mention and citation rates daily across eight AI engines, and brings competitor comparison, analysis of citation sources and detection of incorrect information into a single place.
- Launched: 14 July 2026
- Pricing: from ¥29,800 per month (excluding tax), no setup fee
- Free audit: enter a URL to check how a site stands in AI search (no registration required)
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki adds reverse domain analysis, laying bare where competitors get cited, and substantially strengthens its AI recommendations
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-domain-reverse-analysis
Date: 2026-08-26
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) substantially strengthened the analysis and recommendation features of LLMOcheki, its platform for AI search optimisation (LLMO/GEO), on Tuesday 18 August 2026. Around ten actions are now presented at any time, each with its supporting evidence and an estimate of how long it takes, and AI can draft the outreach message asking to be listed on a cited site. LLMOcheki moves from a tool that measures to one that tells you what to do next.
## Why we strengthened it
In LLMO work, what matters is less the current numbers than the concrete moves that shift them. In this release AI takes on the translation from measurement data into actions, producing output that practitioners and agencies can put straight into a proposal or start executing.
## What was strengthened
### Expanded AI recommendations
Around ten improvement actions grounded in your measurement data are presented at any time. Each comes with an estimate of the time required, the measurement data that supports it, and concrete steps a practitioner can begin immediately — so it can be reused as-is in explanatory or proposal material for end clients. Figures and proper nouns are drawn only from actual measurement data, by design, to prevent fabrication.
### Reverse domain analysis
A new feature that lists, in reverse, which AI search questions a given site is being cited for. You can see the citation status of competitor and comparison sites question by question and engine by engine, and use it to identify which sites you would need to appear on to increase your own citations. AI can also draft the message requesting to be listed on a cited site.
### Report customisation
The metrics included in a PDF report can now be chosen freely from fourteen sections. Exporting the recommended actions on their own is supported, as is including backlinks and citations — whether a backlink exists from a domain cited by AI.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki launches Content Plans, automating the site design that gets you cited in AI search
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-content-plan
Date: 2026-08-25
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) began offering Content Plans in LLMOcheki, its platform for AI search optimisation (LLMO/GEO), on Thursday 13 August 2026. The feature runs the whole path in one place — designing the content strategy, generating the articles in bulk, getting client sign-off and managing publication — so strategy, production, approval and measurement all live on a single screen.
## Background: AI search is won by the design of the whole site, not by one article
Getting cited in AI search depends less on optimising individual articles than on a decision made at the level of the whole site: which set of questions is it going to answer? That strategic design takes expertise and time, and for production companies and agencies it tends to depend on particular individuals. This feature automates the design step itself with AI.
## What it does
### Plan design generator
Enter the theme you want to target and AI produces the overall design of the article set for you — the article structure, the priority order, and the questions that need to be covered.
### Approval flow and client preview
Plans and articles can be shared with a single URL, in a two-pane review screen where the end client can comment and approve. No back and forth over email or chat: the delivery review is completed inside LLMOcheki.
### Bulk generation
The articles in a plan can be generated together. A cost estimate is shown before execution, so large-scale article production is possible without fear of going over budget.
### Operational support
A scheduling calendar, automatic generation of publication announcement text, and automatic registration of target queries for measurement. Not "build it and you are done" — the connection through to measuring results after publication is automatic.
### Quality control
Duplication checking across articles, and export as HTML, plain text or a single zip.
## Who it is for
- Web production companies
- Advertising agencies
- Content marketing support companies
The feature is aimed primarily at businesses producing content for multiple clients, letting them complete everything from strategic design to delivery review inside LLMOcheki.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### Our CEO Takayuki Muto appeared on the YouTube channel of SOLU, Inc.
URL: https://itera.co.jp/en/news/solu-youtube-appearance
Date: 2026-08-24
Category: Updates
Takayuki Muto, Representative Director and CEO of Itera, Inc., appeared on the YouTube channel run by SOLU, Inc.
The conversation centres on HP BOOSTER, our AI platform for building and improving landing pages: what the product actually does, what its recent updates have made possible, and the kind of team it suits best.
## "An AI that runs A/B tests on websites and landing pages at speed — HP BOOSTER is remarkable" (in Japanese)
- 0:00 Opening
- 1:33 What is HP BOOSTER?
- 9:24 What HP BOOSTER can now do
- 13:55 What is Misepage?
- 19:11 Who HP BOOSTER is for
- 19:46 Wrap-up
**Watch the video**
https://www.youtube.com/watch?v=QtcAqZNbfAI
## About SOLU, Inc.
Under the banner "we fight until our customers win", SOLU runs a web marketing business covering social advertising, search advertising, display advertising, landing page production and BPO/CRM support. Its strength lies in running the improvement cycle at overwhelming volume and speed to raise the win rate of advertising operations.
**SOLU, Inc.**
https://solu.co.jp/
## Products mentioned in the video
**HP BOOSTER (AI platform for landing page production and improvement)**
https://hp-booster.jp/
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### LLMOcheki launches a public API and an MCP server
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-api-mcp
Date: 2026-08-21
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) formally released a public REST API v1 and an MCP (Model Context Protocol) server for LLMOcheki, its platform for AI search optimisation (LLMO/GEO), on Friday 20 August 2026. Both make the measurement data and generation features of LLMOcheki available to external systems. The AI chat you already use every day becomes the interface for running LLMO.
## Background: from viewing measurement data to embedding it in the workflow
As LLMO/GEO work becomes an established part of corporate marketing, more teams want their measurement data not only visible on a dashboard but embedded in their own BI tools, internal systems and AI agents. With this release, LLMOcheki moves from being a tool you visit to infrastructure you can call from any working environment.
## What is included
### Public REST API v1
Beyond retrieving measurement data — appearance probability in AI search, citation analysis, search rankings — the API can also trigger article generation. API keys support scopes, revocation, rotation and usage logging, providing the controls that corporate use requires.
### MCP server
From ChatGPT (developer mode) or Claude, connecting to LLMOcheki takes nothing more than setting up a connector. Requests in plain language — "show me last month's appearance probability", "generate an article on this theme" — are completed inside the AI chat you already know. Five read tools and two write tools are exposed, with usage limits on the write tools to prevent unintended bulk execution.
## Expected use cases
- Your own dashboards
- Feeding measurement data into BI tools
- Automating bulk monitoring of multiple clients for agencies
- Daily operations driven from AI chat — from checking measurements to deciding on improvements and requesting article generation
- Embedding LLMO data into in-house AI agents
## How to start
Issue an API key from the LLMOcheki admin screen and you can begin straight away. Technical documentation is published on the service site.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### LLMOcheki adds a social distribution option
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-sns-distribution
Date: 2026-08-20
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) began offering a social distribution option for LLMOcheki, its platform for AI search optimisation (LLMO/GEO), on Tuesday 18 August 2026. The option automates everything from producing article content to posting on social media in a single flow. Publish an article and AI writes posts tuned to each platform, then distributes them with images to as many as nine services at once.
## Background: keeping both "articles AI will cite" and "a steady social presence" going
As generative AI reshapes the search experience through ChatGPT, Google AI Overview and others, companies now need both halves of the equation: content that AI will cite, and a steady stream of communication on social media. Yet small and medium-sized businesses and physical stores rarely have the people to run article production and social operations as two separate jobs, so in practice one of the two stops.
This option automates the whole path from writing the post to publishing it, starting from an article produced in LLMOcheki — so that making an article also means the social posts get made.
## What it does
### Automatic post generation (at no extra cost)
The moment an article is published, AI writes posts optimised for the culture and character limits of each platform, including X and Instagram. Figures and results are drawn only from approved primary sources by design, so corporate accounts can use it without worrying about fabricated claims.
### Direct distribution to nine platforms
Supports X (Twitter), Facebook, Instagram, Threads, LinkedIn, Google Business Profile, Bluesky, Pinterest and Reddit, with more to follow. Each platform is connected through its official OAuth authentication, so there is no need to hand over passwords.
### Images, scheduling and bulk posting
Attach an article's eyecatch or diagrams, or any image you upload. Scheduled posting, one-click distribution to every connected platform, a distribution history and post cancellation are all supported.
### Per-brand and per-store operation
Social accounts can be connected per project — that is, per brand or per store — so multi-store businesses and agencies running several clients can keep accounts cleanly separated.
## Pricing
¥4,980 per month (excluding tax) per contract
- Includes up to four social accounts across all projects combined
- From the fifth account onward: ¥980 per account per month
- Distribution to X (Twitter) is limited to 30 posts per project per month
## What comes next
Alongside expanding the platforms supported, we plan to combine post-distribution engagement data with LLMOcheki's measurement data, offering effectiveness measurement that spans both AI search and social media.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product that continuously measures how a brand appears and is cited in AI search across eight engines: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview, AI Mode, SearchGPT and Copilot. Its "n-shot statistical measurement" runs the same question multiple times and expresses appearance as a probability with a 95% confidence interval, making the highly variable output of AI answers visible in a statistically dependable form. It covers measurement, competitor comparison, and content generation and improvement informed by the analysis — all in one place.
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
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### Itera, Inc. opens an office in San Francisco, taking its marketing infrastructure for the AI search era global
URL: https://itera.co.jp/en/news/us-office-opening
Date: 2026-08-10
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has opened an office in San Francisco, California, U.S.A. in August 2026. By establishing a base in the United States — the centre of the AI search and LLMO (Large Language Model Optimization) market — we are strengthening our ability to track leading-edge technology and market movements, build local partnerships, and take LLMOcheki, our flagship product, global.
## Why we opened a U.S. office
As AI search spreads through ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity and others, the way consumers look for information is shifting rapidly from conventional search engines to AI engines. Our own study (900 queries across 30 categories) found that AI Overview appears in 87.8% of Google searches, that the click-through rate for the top organic result falls by roughly 46%, and that the zero-click rate reaches 59.4%.
The epicentre of that change is the United States. Placing a base in the San Francisco Bay Area — where the companies building the major AI engines, including OpenAI, Anthropic, Google and Perplexity, are concentrated — is, in our judgement, essential to catching changes in how AI search works early and reflecting them in our measurement product.
## What the U.S. office does
1. **First-hand intelligence on the AI search and LLMO market** — Catching the movements and updates of each major AI engine as early as possible, and reflecting them in the measurement engine behind LLMOcheki.
2. **Building local partnerships** — Developing opportunities for alliances and collaboration with AI and marketing technology companies in the United States.
3. **A foothold for going global** — Advancing the market research and preparation needed to bring LLMOcheki and our other products to English-speaking markets.
## Office details
| Item | Details |
| --- | --- |
| Name | Itera Inc. San Francisco Office |
| Address | 2261 Market Street STE 97401, San Francisco, CA 94114, USA |
| Opened | 10 August 2026 |
| Main functions | Market research, partner development, preparation for global expansion |
## Comment from our CEO
> "In the age of AI search, the standards by which marketing is measured are being updated daily. Where that change happens first is, without question, the United States. Under our vision of becoming the marketing infrastructure of the AI era, we intend to stand at the front line of that change and deliver its value to marketers in Japan faster than anyone in the world. Iterate, Your Marketing."
## What comes next
From this U.S. office, we will strengthen how we monitor the movements of each major AI engine, and advance our thinking on an English version of LLMOcheki and a launch in overseas markets. We will continue to accelerate our work to establish the standard for measurement in the AI search era, and to make marketing that delivers results the norm.
## About LLMOcheki
LLMOcheki is a SaaS product for measuring visibility in AI search. It quantifies how a brand is mentioned and cited across seven AI engines — ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Google AI Mode and Google AI Overview — using n-shot statistical methods (Wilson 95% confidence intervals).
**LLMOcheki**
https://llmocheki.com/
**Itera, Inc.**
https://itera.co.jp/
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### CEO Takayuki Muto appeared on the YouTube channel of F-Cafe, Inc.
URL: https://itera.co.jp/en/news/lpcats-youtube-appearance
Date: 2026-08-10
Category: Updates
Takayuki Muto, Representative Director and CEO of Itera, Inc., appeared on the YouTube channel run by F-Cafe, Inc. (head office: Osaka) — "Swipe LP founder Kitamura × the sages of web marketing｜LPcats channel".
The conversation with Kitamura, the person behind the swipe-style landing page product LPcats, runs across two episodes. Muto talks through launching an MEO business, growing it to 100,000 stores, two business sales, and the AI SaaS work that followed.
## Part 1: From MEO price competition to building Swipekit
- 0:38 Muto's career
- 1:42 Why he started an MEO company
- 4:11 The road to 100,000 stores using the tool
- 9:47 What led him to build a swipe-style landing page
- 12:47 What came after the sale
**Watch part 1**
https://www.youtube.com/watch?v=hOhGGxi0qU0
## Part 2: Rivals talk openly, at last
- 0:48 The response to appearing on PIVOT and in taxi advertising
- 4:59 What he really thought of competitor LPcats at the time
- 9:05 After selling the business — would they end up competing?
- 12:38 Is HP BOOSTER a reincarnation of Swipekit?
## About F-Cafe, Inc.
Under the corporate catchphrase "E-COMMERCE NAVIGATOR", F-Cafe has supported e-commerce sites for more than 20 years since its founding in 2003 — consulting, operations, production and cross-border commerce. It also provides the swipe-style landing page product LPcats.
**F-Cafe, Inc.**
https://www.fcafe.com/
## Products mentioned in the videos
**LLMOcheki — SaaS for measuring visibility in AI search**
https://llmocheki.com/
**HP BOOSTER — an AI platform for building and improving landing pages**
https://hp-booster.jp/
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### CEO Takayuki Muto to speak on DAY 4 of Marketing LEADERS 100
URL: https://itera.co.jp/en/news/marketing-leaders-100
Date: 2026-07-25
Category: Announcements
Takayuki Muto, our Representative Director, will speak on DAY 4 (31 July) of Marketing LEADERS 100, a large-scale online conference featuring 100 marketing leaders, hosted by Expert Partners Marketing.
## Session details
Theme: "Shipping it is where losing begins — a blueprint for the iteration loop that keeps winning in the AI era"
Date: Thursday, 31 July 2026
DAY 4 theme: Marketing × Trends
Format: Online (free to attend, join and leave at any time)
## About the event
Marketing LEADERS 100 is a four-day conference built around the idea of abandoning conventional wisdom to create exponential breakthroughs, where marketing leaders from fast-growing companies share what they have learned in practice.
- DAY 1 (28 July): Marketing × Strategy
- DAY 2 (29 July): Marketing × Business
- DAY 3 (30 July): Marketing × Management
- DAY 4 (31 July): Marketing × Trends
The session will cover why iterative improvement matters in the AI era, and how to design it concretely. If this sounds relevant to you, we would be glad to have you join.
**Event details and registration**
https://expertpartners.jp/marketing/seminar/260728-31
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### LLMOcheki is now listed on O!Product, one of Japan's largest comparison sites for business AI and IT services
URL: https://itera.co.jp/en/news/oproduct-listing
Date: 2026-07-17
Category: Updates
LLMOcheki, our AI agent for measuring and improving LLMO, is now listed on O!Product — one of Japan's largest comparison media for business AI, IT and DX services.
O!Product lists more than 2,000 services and over 2,200 customer case studies. You can review LLMOcheki's features, pricing plans and characteristics in the "LLMO / AIO / GEO services" category.
## What the listing covers
- Overview: an LLMO tool that unifies SEO with LLMO/GEO. LLMOcheki AI drives five axes — keyword analysis, writing, measurement and analysis, on-site improvement and backlink strategy — across the whole workflow.
- Supported AI search engines: seven major engines including ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview and AI Mode.
- Pricing: Lite from ¥39,800/month (setup fee from ¥0).
- Free trial available.
We hope it helps as you compare and select services.
**O!Product listing**
https://oproduct.ai/products/6870447
**LLMOcheki service site**
https://itera-llmo.com/
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### Even ranking first, click-through appears to halve. Itera publishes a free LLMO Trend Report covering 30 industries, putting data behind the invisible search behaviour of the AI era
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmo-trend-report
Date: 2026-07-16
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto), which operates an AI marketing business, has published its LLMO Trend Report — making the latest movements in AI search and LLMO (large language model optimisation) visible — free of charge on the LLMOcheki website.
## Background: search is becoming something people no longer click
With the spread of ChatGPT, Perplexity, Gemini and Google's AI Overview (AIO) and AI Mode, the way people gather information has shifted decisively away from the old structure of search, click, visit a site.
Zero-click search — where AI generates and completes an answer on the results page itself — is expanding rapidly. Yet in Japan there has been almost no source that quantifies how often a company's own site is cited by AI, or how much traffic the arrival of AI Overview has actually affected.
On 14 July 2026, Itera released LLMOcheki, an AI agent for measuring and improving LLMO, and began continuously observing citation activity across AI search engines. This report aggregates and analyses the large-scale data from that observation platform across industries, and publishes it as an ongoing study that anyone can read at no cost.
## Summary of the first report
- AI Overview appeared in 76.9% of queries (1,122 of 3,000). It now sits alongside "related searches" (87.6%) and "people also ask" (83.8%) as a standard component of the results page.
- When AI Overview is displayed, the estimated click-through rate for the top organic result falls from 28.4% to 15.3% — roughly a halving. The data confirms that the assumption "rank first, get the most traffic" is breaking down.
- The estimated zero-click rate is 55.6%. More than half of all searches are completed without any visit to a website.
- AI Overview appeared in more than 50% of queries across all 30 industries studied. We found no industry unaffected by AI search.
- YouTube, third-party media and personal blogs appear as AI Overview sources alongside official corporate sites, showing that competition for a place among the sources AI cites has already begun.
## What the report covers
### Estimated click-through rate by rank
Click-through rates by Google ranking position, compared with and without AI Overview, quantifying the impact of AIO on organic clicks at each position.
### LLMO source domain ranking
A ranking of the domains AI search engines cite when generating answers, showing what a site that AI chooses actually looks like.
### Cross-industry heatmap across 30 sectors
A side-by-side comparison of LLMO appearance rate, zero-click rate and click-through decline across 30 sectors, including SaaS, systems development, web production, recruitment, real estate, beauty and professional services — so you can see the AI search risk facing your own industry at a glance.
### LLMO appearance rate ranking
A ranking of AI answer appearance rates by sector, showing which industries most urgently need an AI search strategy.
### AIO appearance rate heatmap by sector, over time
A sector-by-time heatmap of how AIO appearance rates are moving, tracking the speed at which AI search is taking hold.
## Why we are publishing this: no measurement, no strategy
In the market for AI search optimisation (LLMO), we believe that measuring the current situation accurately is where every strategy has to start. By publishing this report free of charge, we want marketers and business leaders to be able to see the AI search impact on their own industry and make LLMO decisions grounded in evidence.
The report page also includes a free audit of how well your own site is prepared for LLMO.
**Report page**
https://itera-llmo.com/llmo-trend
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000177930.html
**Itera, Inc.**
https://itera.co.jp/
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### Building the brands AI chooses. Itera launches LLMOcheki, a Japanese-built all-in-one LLMO tool covering measurement, article generation and automated improvement
URL: https://itera.co.jp/en/news/llmocheki-launch
Date: 2026-07-14
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director and CEO: Takayuki Muto) launched LLMOcheki on Tuesday, 14 July 2026 — an all-in-one LLMO (large language model optimisation) tool that supports everything from measuring how your brand is mentioned and cited in AI search, through generating and publishing content, to improving your site. It measures across six AI engines including ChatGPT, Gemini and Perplexity, and starts at ¥39,800 per month (excluding tax) with no setup fee.
## Background: from "look it up on Google" to "ask the AI"
As generative AI spreads, people are moving rapidly towards AI search through tools such as ChatGPT and Gemini. Only a handful of brands in any industry get named inside an AI answer, and whether your name comes up when someone asks has become a new axis of competition — one that shapes awareness, acquisition and branded search.
## Overview: measure, fix, write, repeat
LLMOcheki is a Japanese-built LLMO tool that closes the loop of measurement, analysis, generation and improvement inside a single product.
### Measure: continuous observation across six AI engines
Across ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Google AI Overview and AI Mode, LLMOcheki automatically measures your brand's share of mentions, mention position and citation rate on a weekly or daily basis. It also supports trend comparison against competitors and measurement of actual AI-referred traffic through a GA4 integration.
### Analyse: understand what AI bases its answers on
Citation source analysis breaks down what AI cites into your own site, competitors and third parties, while sentiment and narrative analysis classifies how your brand is being described. Misinformation and negative mentions are detected by automatic alerts and can be tracked from response through to confirmed correction.
### Generate: articles AI will cite, all the way to publication
From outlining and writing articles optimised for AI search, to generating eyecatch images, to posting automatically into your CMS. Before publication, an AI content checker scores each article out of 100 across five axes, acting as a quality gate.
### Improve: site audits and an autonomous AI agent
Technical SEO and LLMO measures (llms.txt, AI crawler permissions, structured data and more) are audited together, producing prioritised issues and improvement patches. On the Pro plan and above, an autonomous AI agent (autopilot) runs the cycle from analysis through improvement and rewriting on its own.
## Pricing (excluding tax)
Lite: ¥39,800/month — for companies that want to start by measuring how they appear in AI
Standard: ¥59,800/month — for companies that also want to run content operations
Pro: ¥98,000/month — for automation and full-scale operations (includes autopilot)
WhiteLabel: from ¥129,800/month — for agencies and OEM partners (resale under your own brand)
No setup fee (except for WhiteLabel).
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000177930.html
**LLMOcheki**
https://itera-llmo.com/
**Itera, Inc.**
https://itera.co.jp/
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### SHORTBOOSTER, our short-form vertical video tool, relaunches as Itera SNS
URL: https://itera.co.jp/en/news/itera-sns-rebrand
Date: 2026-07-03
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director and CEO: Takayuki Muto), which develops AI marketing SaaS, has renamed SHORTBOOSTER — its tool for generating and publishing short-form vertical video — to Itera SNS, and has substantially expanded it into a social media AI operations tool that handles cross-platform publishing, analytics and engagement from a single screen.
## Why we renamed and expanded the product
In social media marketing, posts are reworked for each platform and published by hand, comments and DMs are answered by moving between apps, and reporting is compiled manually. This scattering of tools and tasks continues to consume the time of the people running social accounts.
As SHORTBOOSTER, we have provided AI-generated short-form vertical video and cross-platform publishing. We have now built on that foundation to cover the entire social media workflow, and — in line with the unification of our product brand — renamed the product Itera SNS.
## What Itera SNS does
### Create and publish
Publish to eleven platforms at once: TikTok, Instagram, YouTube Shorts, Facebook, X, LINE VOOM, Threads, Google Business Profile, LinkedIn, Pinterest and Bluesky. AI caption generation that accounts for post type and platform characteristics, AI generation of short-form vertical video, legal review, approval workflows and scheduled posting are all included as standard.
### Measure
A cross-platform analytics dashboard, competitor benchmarking and audience analysis, hashtag performance measurement, and automated report generation.
### Respond, listen and improve
A unified inbox that brings comments, DMs and mentions from every platform into one place; AI-assisted replies that draft responses in context; social listening; and automatic alerts for reputational risk and sudden spikes in mentions.
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000177930.html
**Itera SNS**
https://itera-sns.com/
**Itera, Inc.**
https://itera.co.jp/
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### Itera acquires a 20% stake in development partner Rabbitly, Inc., making it an affiliated company
URL: https://itera.co.jp/en/news/rabbitly-subsidiary
Date: 2026-07-02
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Nishi-Shinjuku Mizuma Bldg. 2F, 3-3-13 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto; hereafter "Itera") has acquired 20% of the issued shares of its development partner Rabbitly, Inc. (head office: Daiichi Hibiya Bldg. 703, 1-18-21 Shimbashi, Minato-ku, Tokyo; Representative Director: Yuki Mori; hereafter "Rabbitly"), making it an affiliated company. At the same time, Yuki Mori, Representative Director of Rabbitly, has been appointed Director and CTO of Itera, moving the two companies to a structure in which management, business and development decisions are made as one.
## Background and purpose
In the AI agent business, competitiveness comes from the speed at which a product improves. Whether a company can keep iterating weekly or daily against model progress and shifting customer requirements is what decides success or failure. Rabbitly is the core partner responsible for developing Itera's products, but under the previous arrangement a structural lag in specification and prioritisation decisions was unavoidable.
Through this capital alliance, the two companies are now bound together by both shareholding and board composition, allowing planning, implementation and improvement to be carried out along a single decision-making line.
## Details of the acquisition
Target: Rabbitly, Inc.
Shares acquired: 100 ordinary shares, equivalent to 20% of total issued shares
Post-acquisition holding: 20% (affiliated company)
Acquisition date: 10 June 2026
Acquisition price: undisclosed
Board: Yuki Mori, Representative Director of Rabbitly, appointed Director and CTO of Itera, Inc.
## What this alliance enables
### Fully unified development
Substantially shorter lead times from specification through implementation, release and improvement, accelerating the product improvement cycle.
### A jointly driven product roadmap
Alongside continued feature expansion for Itera SNS (formerly SHORTBOOSTER) and HP BOOSTER, the two companies will jointly develop Itera AI, an autonomous marketing AI scheduled for release in August 2026.
### A shared technical foundation
Joint design and development of our AI agent platform and data platform, improving the reusability of technical assets across products.
### Collaboration on hiring and organisation
Working together on engineer recruitment and development to strengthen the engineering organisations of both companies.
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000177930.html
**Rabbitly, Inc.**
https://rabbitly.jp/
**Itera, Inc.**
https://itera.co.jp/
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### Notice of company name change and service name change
URL: https://itera.co.jp/en/news/company-name-change
Date: 2026-07-01
Category: Announcements
Thank you for your continued support.
We are pleased to announce that, effective 1 July 2026, our company name has changed from BOOSTTECH Inc. to Itera, Inc. The name of our flagship service has changed at the same time, as set out below.
## Company name
Former: BOOSTTECH Inc. → New: Itera, Inc.
## Service name
Former: SHORTBOOSTER → New: Itera SNS
The new name "Itera" comes from "iterate" — to repeat, and to keep improving. Know what you made, where you published it and what actually worked, then make the next move. We want that loop, the one that carries work through to a result, to be something every business can run regardless of its size or capital. That belief is what we have put into our name, and we will continue to pursue our vision of becoming the marketing infrastructure of the AI era.
Please note that this is a change of name only. There are no changes to the content of our services, pricing, contract terms or customer login credentials. We look forward to your continued support.
Itera, Inc.
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### Itera SNS adds an advertising simulation feature that forecasts results before you publish
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-ad-simulation
Date: 2026-06-19
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto; URL: https://itera.co.jp/) has added an advertising simulation feature to Itera SNS, its AI SaaS for short-form video generation and cross-platform social publishing. The feature lets users see expected results as numbers before publishing — how much reach and engagement to expect from publishing a given number of videos, on which platform, and when.
## Key features
- Forecasts reach, ROAS and CPM before publishing
- Covers metrics specific to vertical video such as hook rate, average watch time and engagement rate (12 metrics in total)
- Forecasts are shown as three values: optimistic, median and conservative
- Easy to reuse in internal approval and proposal documents (PDF and CSV export)
- Supported platforms: TikTok, Meta, Google and X
This is the first such feature among AI short-form video SaaS products in Japan.
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000177930.html
**Itera SNS**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera launches a free AI audit for X, TikTok and Instagram accounts
URL: https://itera.co.jp/en/news/itera-sns-diagnosis-launch
Date: 2026-06-17
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto; URL: https://itera.co.jp/) has launched Itera SNS Free Audit, a tool that analyses and audits X, TikTok and Instagram accounts free of charge. Enter the URL of the account you want to audit and the tool analyses it — including a comparison against competitors — then uses AI to show you what to improve and how.
## Key features
- Starts from an account URL alone
- Account analysis including competitor comparison
- AI identifies what to improve and how to improve it
- Completely free, no registration required
- Supported platforms: X, TikTok and Instagram
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000177930.html
**Itera SNS Free Audit**
https://iterasnsdiagnosis.com/
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### Itera launches a free AI website audit tool — over 75 checks across LP, SEO and security in about three minutes, from a URL alone
URL: https://itera.co.jp/en/news/itera-ai-website-diagnosis-launch
Date: 2026-06-15
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto; URL: https://itera.co.jp/) has launched the Itera AI Free Website Audit Tool, which makes the problems on a website visible at no cost. Enter the URL you want to audit and the tool automatically runs more than 75 checks across three areas — landing page, SEO and security — in about three minutes, then presents the issues it finds in priority order. No registration is required and the tool is completely free.
## Overview
The Itera AI Free Website Audit Tool shows you what to fix first, in priority order, with the goal of eliminating the marketing losses that small and medium-sized businesses incur without realising it.
## What it audits
- Landing page: design, structure and user flow
- SEO: search engine optimisation
- Security: how safe the site is
## Features
- Starts from a URL alone
- No registration, completely free
- Results in about three minutes
- Issues presented in priority order
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000177930.html
**Itera AI Free Website Audit Tool**
https://iteraaidiagnosis.com/
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### Itera adds AI banner image generation to Itera SNS
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-ai-banner
Date: 2026-05-12
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has added AI banner image generation to Itera SNS, its tool for running short-form vertical video.
With this addition, Itera SNS goes beyond generating vertical video, publishing to social platforms and running advertising: still images such as social banners and web ad creative can now also be generated, managed and published on the same platform, making it an end-to-end platform for AI advertising creative.
## Key features
- Choose between two AI models (Nanobanana2 and GPT Images2) depending on your purpose
- Support for five major aspect ratios (1:1, 3:4, 9:16, 16:9 and 21:9)
- Hybrid input combining a prompt with up to five reference images
- Templates by industry and use case, with regeneration support
- Direct delivery to advertising platforms including X, Meta and Google
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera SNS now includes Vertical Short Analytics for trend analysis as standard
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-analytics-integration
Date: 2026-05-07
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) has made Vertical Short Analytics — a trend analysis tool for short-form vertical video previously offered as a standalone SaaS product — a standard part of Itera SNS, its AI-powered tool for running short-form vertical video.
As a result, the entire short-form vertical video marketing workflow — discovering trends, generating video with AI, publishing to seven platforms at once, analysing performance and receiving improvement suggestions — can now be completed on a single platform, without moving between tools.
## Key features
- Trend analysis across three platforms (TikTok, YouTube Shorts and Instagram Reels)
- AI extraction of the patterns behind successful content
- Category analysis across more than ten industries
- Content type and hook analysis
- Rankings updated daily
- Report export in three formats (PDF, CSV and PPTX)
- KPI dashboard
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera SNS adds automatic compliance checking that detects and blocks violations before you post
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-compliance-check
Date: 2026-04-30
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) released a compliance checking capability for Itera SNS, its AI platform for generating and distributing short-form vertical video, on 30 April 2026. Before anything is posted to social media, AI automatically checks four categories — Japan's Act against Unjustifiable Premiums and Misleading Representations, the Pharmaceuticals and Medical Devices Act, platform terms of service, and false or exaggerated claims — then blocks content that carries a violation risk and suggests corrections.
It works as an "AI legal reviewer" that guarantees the legal safety of a post even without specialist knowledge, protecting small businesses, sole traders and shop owners from legal risk they never intended to take on. In addition, when the AI publishing feature of Itera SNS generates captions and hashtags automatically, the check runs inline at the moment of generation. If a violation is detected, Claude regenerates a corrected version on the spot, making compliance a single continuous flow.
## Key features
**1. Four categories checked simultaneously**
Platform terms of service, the Act against Unjustifiable Premiums and Misleading Representations, the Pharmaceuticals and Medical Devices Act, and false or exaggerated claims — all checked at once.
**2. Automatic AI blocking**
When a violation risk is detected, the post is blocked automatically and correction suggestions are displayed.
**3. Inline checking**
Compliance checks run in real time while AI generates captions.
**4. Automatic corrected regeneration**
When a violation is detected, Claude immediately regenerates a compliant version of the caption.
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera SNS adds support for Seedance 2.0, ByteDance's latest multimodal AI video generation model
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-seedance2
Date: 2026-04-29
Category: Press release
Itera SNS, the AI-powered tool for running short-form vertical video provided by Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto), added support for Seedance 2.0 — the latest multimodal AI video generation model developed by ByteDance — on 29 April 2026.
With this addition, more than 14 AI video generation models are now selectable in Itera SNS, letting users choose the best model for their purpose, quality requirement, generation speed and cost.
## Key features of Seedance 2.0
- Native audio synchronisation: natural audio synced to mouth movement is added automatically to video generated from text
- Multi-shot generation: several scenes are composed automatically into a consistent story
- High-quality depiction of people: natural changes of expression, gesture and lip sync
- First-frame control: specify the opening frame to generate video consistent with your brand
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera SNS adds advertising integration and automation across TikTok, Meta, Google and X
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-ad-integration
Date: 2026-04-28
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) released an advertising integration and automation capability for Itera SNS, its AI platform for generating and distributing short-form vertical video, on 28 April 2026. The feature connects directly by API to four major advertising platforms: TikTok Ads, Meta Ads (Facebook and Instagram), Google Ads and X Ads.
With it, AI-generated short-form vertical video can be delivered straight into each advertising platform, and the full cycle of video advertising operations — AI bid optimisation, automatic A/B test setup, optimal budget allocation, ad fatigue detection and advertising-specific performance analysis — can be completed inside Itera SNS alone.
## Four pillars of the new capability
**1. Advertising platform integration**
Direct API connections to TikTok, Meta, Google and X Ads, unifying creative delivery, campaign management and reporting.
**2. Advertising automation**
AI bid optimisation, A/B testing, automatic budget allocation and audience optimisation.
**3. Advertising analytics dashboard**
Integrated analysis of 14 metrics including ROAS, CPA and CTR, comparison against organic performance, and ad fatigue detection.
**4. AI assistance for advertising**
Video structure suggestions, automatic caption generation, schedule optimisation and post-campaign reporting.
## Seamless API integration with four major platforms
One-click connection via OAuth links Itera SNS directly to TikTok Ads, Meta (Facebook and Instagram), Google Ads and X Ads. Creative delivery follows a standard eight-step flow: after AI video generation, advertising settings, caption and CTA setup, AI policy pre-review, approval workflow, delivery, review monitoring and a go-live notification all take place within Itera SNS.
## AI bid optimisation and automated operations
Combining historical data with machine learning, bid coefficients are adjusted automatically every hour. Four optimisation objectives are supported: CPA, ROAS, CPM and CPV. Automatic A/B test setup, budget allocation optimisation, lookalike audience generation and automatic retargeting setup are also included.
## A 14-metric analytics dashboard with ad fatigue detection
Impressions, reach, views, completion rate, CTR, CPM, CPV, CPC, conversions, CPA, ROAS, frequency and engagement rate are managed together across all four platforms. Creative fatigue — falling CTR, excessive frequency and similar signals — is detected automatically, with alerts and improvement suggestions.
## AI assistance and automatic caption generation
From before video generation until 30 days after delivery, AI assistance triggers automatically at six points. Automatic caption generation produces three variants simultaneously — optimised for CTR, for CVR and for brand awareness — ready to use directly in A/B tests.
## AI pre-review against advertising policy
Before delivery, AI scans each creative automatically: text ratio checks, prohibited word scanning, detection of comparative advertising and exaggerated claims, trademark and copyright flags, and a risk score. Rejection risk is removed before submission.
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera SNS adds Google Business Profile as a publishing destination
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-google-business-profile
Date: 2026-04-23
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) added video posting to Google Business Profile as a new publishing destination for Itera SNS, its AI platform for generating and distributing short-form vertical video, on 23 April 2026.
Alongside social platforms such as TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts and X (formerly Twitter), AI-generated short-form vertical video can now also be published to your business information pages on Google Search and Google Maps.
## Details
**1. Seamless connection to Google Business Profile**
Authenticate your Google account from the social integration settings in Itera SNS and the connection to the business profiles you manage is complete.
**2. One-click publishing of AI-generated video**
Video generated in Itera SNS can be published to Google Business Profile at the same time as your social posts, using exactly the same flow.
**3. Scheduling and automatic updates**
Use scheduled posting to set up an automatic publishing schedule to Google Business Profile by day of week and time of day.
## Publishing destinations supported by Itera SNS (8 platforms)
TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, X (formerly Twitter), LINE VOOM, Facebook, Threads and Google Business Profile.
## Expected benefits
- Stronger local search presence: regular video posts to Google Business Profile help improve visibility in local search
- More store visits: dynamic content on Google Search and Maps encourages purchase behaviour among searchers
- More efficient operations: publishing to Google Business Profile happens in the same flow as social publishing
- Maximised content value: video generated once is deployed across multiple destinations, maximising production ROI
Available from: Thursday, 23 April 2026
Applicable plans: all plans
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### A showcase for AI short-form vertical video: Itera launches Itera SNS Creative Gallery, browsable by industry and AI model
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-creative-gallery
Date: 2026-04-21
Category: Press release
Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director: Takayuki Muto) launched Itera SNS Creative Gallery on 21 April 2026 — a gallery site where samples of AI video creative actually generated with Itera SNS can be browsed by industry, by AI model used and by video length.
Site URL: https://aitategatasample.com/
## Why we built it
In enquiries and sales conversations about Itera SNS, we frequently heard the same request: people wanted to see what kind of video the product actually produces before adopting it. The gallery lets companies, shops and marketers considering Itera SNS see immediately what video would look like for their own industry and their own material, so they can make the decision with confidence.
## What the gallery offers
**1. Intuitive before-and-after comparison**
Each sample can be toggled between BEFORE (the original material that was shot or prepared — a still image) and AFTER (the short-form vertical video generated by AI).
**2. Filtering across 11 industry categories**
Fitness, entertainment, fashion, real estate, education, e-commerce and D2C, food and dining, beauty and cosmetics, travel, healthcare, and pets.
**3. Side-by-side comparison of 17 AI models**
Sora2, HeyGen, Runway gen4_turbo, Runway gen4.5, Kling 3.0 O3 Standard, Kling 3.0 V3 Pro, MiniMax Hailuo 2.3 Standard, MiniMax Hailuo 2.3 Fast Standard, Google Veo 3.1, Vidu Q3, PixVerse v5, Pika v2.2, Wan 2.2, Luma Ray3 and Adobe Firefly Video.
**4. Filtering by video length**
Filter by three length ranges — up to 8 seconds, 9 to 12 seconds, and 13 seconds or more — to find samples that match your target platform and purpose quickly.
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera SNS releases an AI editing assistant that edits and generates video from plain language
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-ai-editing-assistant
Date: 2026-04-16
Category: Press release
Itera, Inc. has released the AI Editing Assistant for Itera SNS, its AI platform for generating and distributing short-form vertical video. Upload a Remotion template and your assets — images, video, music and so on — and the entire editing and generation process can be completed with plain-language text instructions alone.
Videos are generated and edited from instructions written as if you were chatting. No specialist video production knowledge is required.
## Key features
**1. Intuitive editing instructions in plain language**
Type into the chat box and AI interprets your intent, then carries out timeline, caption and clip operations automatically.
- "At the three-second mark, add a news-style caption saying 'Breaking'"
- "Shorten the first clip to ten seconds"
- "Add simple summary captions throughout"
**2. Seamless integration with ShortEditor**
Fully integrated with ShortEditor, the existing timeline-based editing interface, enabling a hybrid workflow that combines AI generation with hands-on fine-tuning.
## Example use cases
- Beauty and cosmetics brands: upload footage of a product in use and complete a social post from instructions alone
- Restaurants and retail: drop in video shot on a phone and say "make this a 30-second piece about this week's recommended menu"
- Marketers: produce multiple variations for A/B testing at volume, in plain language
Available from: Friday, 17 April 2026
Applicable plans: Premium, WhiteLabel and WhiteLabel Ad Operations
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Itera SNS adds English and Thai language support
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-multilingual-support
Date: 2026-04-14
Category: Press release
Itera, Inc. has added English and Thai language support to the interface and support of Itera SNS, its tool for running short-form vertical video.
Global rollouts and use by multilingual teams are now possible, taking our AI tool for publishing to seven platforms at once into overseas markets.
With this update, users in English- and Thai-speaking regions, and global companies and agencies with overseas offices, can use Itera SNS in their own language. Core capabilities — publishing to seven platforms including TikTok, YouTube Shorts and Instagram Reels, AI video generation and ROI analysis — are all available in the multilingual interface.
## What is available in English and Thai
- The entire dashboard and administration interface
- The prompt input interface for AI video generation and clip generation
- Settings screens for cross-platform and scheduled posting
- The ROI analysis dashboard and reporting features
We chose Thai as our first additional language because of the growth rate of the short-form video market in Southeast Asia, and the expanding corporate investment in influencer marketing and social advertising in the Thai market.
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### CEO Takayuki Muto to speak at the 7th "Ad-in-shu Tokyo"
URL: https://itera.co.jp/en/news/ceo-adinsh-tokyo-appearance
Date: 2026-04-07
Category: Updates
Takayuki Muto, Representative Director and CEO of Itera, Inc., will speak at the 7th "Ad-in-shu Tokyo", an event exclusively for the internet advertising industry.
## Event details
Event: The 7th "Ad-in-shu Tokyo" — an event exclusively for the internet advertising industry
Date: Wednesday, 23 April 2026
Venue: GT LIVE TOKYO, Roppongi
Limited to the first 300 registrants
A joint club event open to everyone working in the internet industry — a real-world venue for connecting with the front line of the industry, and for meeting people you could not meet anywhere else.
**Event details and registration**
https://peatix.com/event/4881315
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### Itera SNS releases first-frame locking, AI model selection, and control over video content and dialogue
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-first-frame-release
Date: 2026-04-07
Category: Press release
On 1 April 2026, Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director and CEO: Takayuki Muto) released an update to the AI video generation capability of Itera SNS, its tool for running short-form vertical video, combining three new features: first-frame locking, AI model selection, and control over video content and dialogue.
With this update, users can lock any still image as the starting point of a video, choose from more than 13 of the latest AI models, and specify the content, dialogue and scene progression in Japanese text to generate a short-form video.
## The three new features
**FEATURE 01 — First-frame locking**
Upload the still image you want as the opening frame, and AI generates a naturally moving short-form vertical video with that image locked as frame one. You can reliably produce footage that matches your intent, starting from a brand key visual or a product image.
**FEATURE 02 — AI model selection**
Choose from more than 13 of the latest AI models — including Google Veo 3.1, the Runway Gen4 series, Kling 3.0 and MiniMax Hailuo 2.3 — according to your purpose, quality requirement and generation speed.
**FEATURE 03 — Control over content and dialogue**
Simply describe in natural Japanese what should be said, what movement should happen and what scenes should appear, and AI generates video that follows. Narration, dialogue, background music direction and scene progression can all be controlled in detail.
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### A major expansion of AI video generation models in Itera SNS
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-ai-model-expansion
Date: 2026-04-03
Category: Press release
On 3 April 2026, Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director and CEO: Takayuki Muto) announced the addition of 13 new state-of-the-art video generation models to the AI video generation capability in Itera SNS. With this update, users can select the model best suited to their purpose, quality requirement and generation speed, and produce a wider range of high-quality short-form vertical video more efficiently.
## What is new
**Support for 13 leading models**
Every video generation model at the highest level available in 2026 — including Google Veo 3.1, the Runway Gen4 series and Adobe Firefly Video — is now usable from a single platform.
**Freedom to choose a model by use case**
From Pro-grade models where quality comes first (such as Kling 3.0 V3 Pro) to Fast Standard models where speed comes first (such as MiniMax Hailuo 2.3 Fast Standard), you can pick the model that fits the job.
**Models suited to commercial use**
Adobe Firefly Video is built around commercial safety and integration with Adobe products, making it well suited to corporate approval and audit workflows.
**Full integration with existing features**
All new models integrate seamlessly with the existing capabilities of Itera SNS, including cross-platform publishing, ROI analysis and AI caption generation.
## Coming next
### Multilingual support (English and Thai)
### Stronger editing for clipped video
### Advertising integration
### MCP server support
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000177930.html
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### HP BOOSTER beta release: AI that generates landing pages and corporate websites automatically
URL: https://itera.co.jp/en/news/hp-booster-beta-release
Date: 2026-04-01
Category: Press release
On 1 April 2026, Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director and CEO: Takayuki Muto) announced the beta release of HP BOOSTER, an AI-native tool that generates websites automatically.
HP BOOSTER is a SaaS product that generates landing pages and corporate websites from nothing more than a URL or a block of text. Design, coding, SEO optimisation and hosting are all provided in one place, turning website production that used to take days or weeks and cost hundreds of thousands of yen into something that takes minutes at a fraction of the cost.
## Background
For small and medium-sized businesses and startups in Japan, the problems of "we have no website", "we built one but cannot update it" and "production is too expensive" remain serious. According to a survey by Japan's Ministry of Economy, Trade and Industry, roughly 40% of domestic SMEs report difficulty maintaining and updating their own website — a barrier to entering digital marketing at all.
At the same time, the rapid progress of generative AI has brought automatic text and image generation to a genuinely practical level. Itera, Inc. developed HP BOOSTER to apply that technological shift to website production, so that anyone can have a high-quality website immediately and at low cost.
## Key features of HP BOOSTER
### Generate a website from a URL or a block of text
Enter the URL of an existing website, or text describing your business, and AI handles the design, structure and copywriting to produce a high-quality website in minutes.
### Design, SEO and hosting in one place
Template selection, SEO optimisation and hosting on your own domain are all provided together, covering every step required to build a website.
### Easy no-code editing
Generated websites can be edited freely in a no-code editor that requires no specialist knowledge. Swapping text and images or changing the layout is entirely intuitive.
## Looking ahead
Through HP BOOSTER, we are working towards a world in which every company can have a high-quality web presence. We will continue to strengthen its AI capabilities, add multilingual support and integrate e-commerce features, supporting the digital marketing activities of more and more businesses.
**HP BOOSTER official site**
https://hp-booster.boosttech.jp/
**Press release**
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000177930.html
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### CEO Takayuki Muto appeared on M&A Bank
URL: https://itera.co.jp/en/news/ceo-ma-bank-appearance
Date: 2026-03-24
Category: Updates
Takayuki Muto, Representative Director and CEO of Itera, Inc., appeared on M&A Bank.
In the interview, he talks about what our business does today and where we are heading next.
We hope you enjoy it.
**Watch the video**
https://youtu.be/pdF5DTYikvg?si=Mfaw_a7q93PuXaPV
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### Itera SNS, an AI-powered tool for running short-form vertical video, is now officially released
URL: https://itera.co.jp/en/news/shortbooster-official-release
Date: 2026-03-04
Category: Press release
On 4 March 2026, Itera, Inc. (head office: Shinjuku-ku, Tokyo; Representative Director and CEO: Takayuki Muto) officially released Itera SNS, a tool for running short-form vertical video that covers everything from AI video generation through to publishing and analysis across seven major social platforms (TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels, Facebook, X, Threads and LINE VOOM) in one place.
## Background: solving the problems of a fast-growing market
Viewing of short-form vertical video has expanded rapidly in recent years, making it an important marketing channel for businesses. Japan's short-form vertical video advertising market reached approximately ¥90 billion in 2024 (171.1% year on year), and is forecast to account for roughly 35% of the entire video advertising market by 2026.
Many companies, however, face the same problems: the effort required to produce video is enormous, managing several social platforms separately is cumbersome, and return on investment is invisible. We developed Itera SNS to solve these problems and make corporate video marketing both more efficient and more effective.
## What Itera SNS is
Itera SNS is a next-generation tool for running short-form vertical video that covers AI video generation, clip creation, cross-platform and scheduled publishing to seven major social channels, and post-publication measurement and analysis — all in one place.
### Substantially less production effort through AI generation and clipping
AI generates video instantly from still images or text prompts. It can also cut the best scenes automatically out of long-form video and generate captions and hashtags. Together, these substantially reduce the time creative production takes.
### Publishing and scheduling across seven social platforms
Publish and schedule your video across seven major social platforms including TikTok, YouTube Shorts and Instagram Reels. Work previously done platform by platform is unified, cutting operational effort to a third.
### ROI analysis and AI improvement suggestions for data-driven operations
Performance on each platform is visualised together in a dashboard, enabling comparison across channels. AI then proposes what to do next based on the analysis, driving a strategic improvement cycle grounded in data — with a track record of improving click-through rate by an average of 35% and cost per acquisition by 40%.
## Looking ahead
Through Itera SNS, we will continue to help businesses raise productivity and maximise results in short-form vertical video marketing. We plan to strengthen its AI capabilities further, add MCP server support, expand the social platforms it covers and integrate with external tools, so that the service contributes to the growth of more and more businesses.
**Itera SNS official site**
https://shortboost.boosttech.jp/
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### Our corporate website is now live
URL: https://itera.co.jp/en/news/corporate-site-launch
Date: 2025-12-03
Category: Updates
Itera, Inc. has launched its corporate website.
The site covers our services, company profile and career opportunities.
We will continue working to deliver better services, using the power of technology to boost what people and businesses are capable of.
Thank you for your continued support of Itera, Inc.